Microsoft、Claude Codeの内部利用を中止　高コストが理由

マイクロソフト——かつてOpenAIに100億ドル以上を投資したテクノロジー大手が、最近「Claudeが高すぎて使いづらい」として内部で利用を停止したとは、誰が想像できただろうか。

事情は以下の通りです。最近、マイクロソフト内部で、6月30日から、Windows、Microsoft 365、Teams、Outlook、Surfaceに関連する作業を担当する数千人のエンジニアがClaude Codeの使用を許可されなくなるという情報が流れました。マイクロソフトは自社のGitHub Copilot CLIへの移行を推奨しています。

マイクロソフトはClaude Codeに具体的にどれだけの費用をかけたかを公表していないが、関係者によると、Claude Codeの停止はコストが高すぎたことが原因であり、マイクロソフトですら「痛い」と感じたほどだった。

ウーバーも最近、マイクロソフトと同じ選択をしました。

リークによると、Claude Codeは毎月各Uberエンジニアに対して500～2000ドルのAIツール費用を費やしている。

これはどのような概念でしょうか？100人規模の技術チームが、このAIツールだけで1年で数百万ドルを費やします。Uberの2026年のAI予算は、4月までに「使い切られ」ました。

その背後には、多くの企業がまだ気づいていないが、すでに頭を悩ませ始めている変化が隠れている：AIの価格設定モデルは、かつての「パッケージプラン」から現在の「使用量に応じた課金」へと移行している。

過去、多くのAIツールは月額固定料金制を採用しており、コストは比較的予測しやすかった。しかし現在、プログラミング向けのAIアシスタントの多くがトークンベースの課金方式に移行しつつある。質問が複雑になるほど、呼び出し頻度が高くなるほど、タスクが深くなるほど、発生する費用も増加する。日常的に大量のコーディング作業を処理する技術チームにとって、この費用は急速に無視できない財務的負担となっている。

このような背景のもと、マイクロソフトやウーバーのような大規模なテクノロジー企業ですら、高額なサードパーティAIツールの費用が本当に価値があるのか、再考を余儀なくされています。絶えず上昇する請求額を支え続けるべきか、それともより経済的なオープンソースソリューションに移行するか、あるいは自社開発のツールに切り替えるべきか。

マイクロソフトの選択は明確である：Claude Codeを自社のGitHub Copilot CLIで置き換えること。機能体験ではやや劣る可能性があるが、コストをコントロールでき、内部リソースの流れもより効率的である。

この選択は、マイクロソフトですら「高価」と感じ始めるAIの価格設定が、企業に技術調達戦略の見直しを迫っているという明確なシグナルを送っている。

結局、節約されたコストは利益に直接反映されます。

しかし、The Vergeは、Claude Codeのライセンスをキャンセルしても、マイクロソフトとAnthropicが結んだFoundry契約には影響しないと指摘している。この契約には、Anthropicへの最大50億ドルの投資、Foundry顧客へのClaudeモデルの利用権の提供、およびAnthropicがAzureの計算能力を300億ドル分購入することを約束することが含まれている。

マイクロソフトが内部エンジニアのClaude Code使用許可を突然取り消したのは、従業員に同ツールを使用させた半年後であり、これは急な禁止というより、丁寧に計画された実験のように見られている。

マイクロソフトの内部メモによると、エクスペリエンス＆デバイス部門のエグゼクティブバイスプレジデントであるラジェシュ・ジャは次のように説明している。「Copilot CLI と Claude Code を同時に提供し始めた際の目標は、リアルなエンジニアリングワークフローでこれらのツールをベンチマークし、どのツールが私たちのチームを最も効果的に支援できるかを迅速に学ぶことでした。Claude Code はこの学習プロセスで重要な役割を果たしました……一方で、Copilot CLI は私たちに特別な価値をもたらしました。それは、マイクロソフトのコードベース、ワークフロー、セキュリティ要件、エンジニアリングニーズに基づいて、GitHub と直接協力して製品を構築できる点です。」

言い換えれば、マイクロソフトは自社のエンジニアリングチームに競合製品を積極的に導入し、Claude Code が自社の Copilot CLI の短所を露呈させました。その後、半年かけてフィードバックを収集し、差異を修正し、最後に競合ツールを終了させて、エンジニア全員を自社製品に移行させました。

LinkedInプラットフォームでは、ユーザーがこの戦略を「まず競合を『練習相手』にし、学び終えたら網を引く」と要約した。

あるLinkedInユーザーは次のように評価した：「マイクロソフトがClaudeを継続して使用したい場合、コストは決して障壁にはならない。マイクロソフトの過去のTokenmaxxing戦略は、最初から学習を目的としていたかのようだった。」

また、ユーザーは「相手の製品を使って自社の製品をストレステストするには、非常に強い自己規律が必要であり、学んだ知識を実践に移すにはさらに多くの努力が必要だ」と述べています。

結果として、マイクロソフトは確かにそうしました。Copilot CLI は、エンジニアによる比較使用フィードバックをもとに、6か月の間に複数回のイテレーションを実施しました。

したがって、今回の廃止は「使いこなせない」ための受動的な放棄ではなく、力を活用し短所を補ったうえで、自発的にこの内部実験を終了したものと解釈されています。

しかし、外部の見方は一致していない。ある開発者は、マイクロソフトがこのようなことを可能にするためには、基盤となるクラウドインフラストラクチャ、自社のコードホスティングプラットフォームであるGitHub、そして十分に大規模なエンジニア集団を「実験サンプル」として持つ必要があると指摘している。多くの企業はこのような条件を備えておらず、単に「利用できない」だけであるのに対し、マイクロソフトは「学んでからやめる」選択が可能である。

しかし、コスト圧力や外部の「実験テスト」という推測は、水面に浮かぶ氷山の一角にすぎないかもしれない。マイクロソフトがClaude Codeの提供を停止した決定は、単なる財務的な問題を超え、このソフトウェア大手が不安に感じているより深い事実に触れている：大モデル時代の産業チェーンにおいて、マイクロソフトは定義権を失いつつあるのだ。

2026年3月、企業支出管理プラットフォームのRampはAIインデックスを発表し、AIサービスを初めて導入した企業において、AnthropicはOpenAIと直接対決した場合の勝率が約70%であった。これは、Rampが2025年に観察したトレンドと完全に逆であり、当時はOpenAIの普及速度が他のどのモデル企業よりも速かった。Anthropicの年間収益は190億ドルに急増し、OpenAIの250億ドルに迫っている。

4月までに、Anthropicの企業向けAI採用率は34.4％に達し、OpenAIの32.3％を上回り、企業市場における新たなAIトップベンダーとなった。この逆転を推進した中心的なエンジンは、Claude Codeである。このプログラミングツールは発表から半年で年間10億ドルの収益を達成し、当時のGitHubのコードコミットの4％を占めた。

この市場ラウンドでは、マイクロソフトはほとんど席を占めていません。

マイクロソフトがOpenAIおよびAnthropicの外部モデルに依存せざるを得ない中、2026年にはAIスタートアップの年間収益は800億ドルに達し、OpenAIとAnthropicの2社でその89%を占めた。

これは厳しい事実を明らかにしている：基礎モデルの商業的価値はモデル開発者側に戻りつつあり、マイクロソフトは単なる流通業者に過ぎない。流通業者が源を封じようとするとき、それはただ一つのことを示している：彼女たちは真の参入券をもう手に入れられないということだ。

要するに、マイクロソフトはモデル、開発者、エコシステムの支配権という3つの戦場ですべて marginalize されたと言える。

課題1：先進的なモデルがなく、外部への依存が深刻

今日まで、マイクロソフトの最大の懸念は、自社で真正に所有する先進的な汎用大規模モデルを持ちえていないことである。

2019年以降、マイクロソフトはOpenAIに合計130億ドル以上を投資し、約27%の株式を取得したが、自社開発の大規模言語モデルはGPT-4やClaudeに並ぶ水準には至っていない。

2026年4月、マイクロソフトAI研究ラボが公開したMAIシリーズの3つのモデル、MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1、およびMAI-Image-2は、音声転写、音声生成、および画像生成のみをカバーしており、汎用大規模言語モデルはリリースされていない。

マイクロソフトは世界で最も強力なAIビジネス入口の一つを有しているが、AIの能力上限を決定する「ベースモデルの制御権」を欠いている。

独自開発の汎用モデルが不足しているため、マイクロソフトは汎用対話やプログラミング推論などのコアシーンで技術的サイクルを実現できず、その核心的なAI能力はOpenAIに依存している。2026年4月、マイクロソフトとOpenAIは7年にわたる排他的な提携を終了すると共同で発表し、AzureはOpenAIの唯一のクラウド出口ではなくなり、IPライセンスは排他的から非排他的に変更された。

かつてマイクロソフトの最大の競争優位の一つは「OpenAIの独占」だったが、現在、その独占は緩みつつある。

マイクロソフトがOpenAIとの独占的提携を失った場合、厳しい現実に直面しなければならない：自社にはGPT-4やClaudeに代わる基盤モデルを持っていないということだ。これが、マイクロソフトが今日AI分野で非常に矛盾した状態に陥っている理由である：世界で最もAIの商業化を進めた企業の一つである一方で、核心的な機能を外部モデルに強く依存している。この「プラットフォームは強いが、モデルは弱い」という構造は、本質的に技術的な空洞化である。

課題2：自社製品の競争力が競合に劣る

マイクロソフトにとってさらに悲しいのは、目立った汎用大モデルがないだけでなく、かつて初期のスマートプログラミングの機会を占めていたCopilotも、Claude Codeに実質的に圧倒されたことである。

過去2年間、GitHub CopilotはAIプログラミングの代名詞だった。しかし、2026年のAIプログラミング市場は根本的に変化した。Claude Codeが業界を真正に変えた点は、「コード補完ツール」を「長文コンテキストエンジニアリングエージェント」に変えたことにある。

従来のCopilotは「数行のコードを書くのを手伝う」ようなものですが、Claude Codeはソフトウェアエンジニアリングの全体プロセスに直接参加できます。

マイクロソフト内部で最も人気のあるプログラミングツールは、自社のCopilotではなくClaude Codeである。

The Vergeの記者、トム・ウォーレンの報道によると、過去数ヶ月の間にマイクロソフトのエンジニアたちは自社のツールよりもClaude Codeを「明確に優先」してきた。この傾向は、従業員が自社製品を好まないからではなく、製品自体に実質的な差があるためである。

テストデータによると、Claude Code の SWE-bench での得点は 80.8% であり、GPT-4o を基にした GitHub Copilot は 72.5% で、8.3 ポイントの差があります。

Claude Codeは、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、1回のセッションで約3000ファイルを処理できます。一方、Copilot CLIの上限は128Kトークンに過ぎません。数十のファイルにまたがるリファクタリングやデバッグのシナリオでは、Claude Codeの完了率は89％であるのに対し、Copilotは60％です。

エンジニアが日常的にClaude Codeを使用していることから、開発ワークフロー、デバッグデータ、操作習慣がすべてAnthropicのエコシステムに蓄積されている。『The Verge』の報道によると、Claude Codeを内部に公開する前、91%のマイクロソフトのエンジニアチームがGitHub Copilotを使用していたが、過去6か月でClaude Codeの使用量はこの割合を「著しく圧縮」してきた。

マイクロソフトのエクスペリエンス＆デバイス部門責任者であるラジェシュ・ジャは、メモでClaude Codeを「学習プロセスの重要な一部」と認めたが、強制的な切り替えを要求した。この矛盾の根源は、戦略的な根本的な不安にある——エンジニアが開発ツールチェーンの重要な部分を外部製品に依存するほど、マイクロソフトは自社のテクノロジースタックに対する制御力を徐々に失っている。

従業員が長期間外部ツールを使用することは、競合他社のユーザー習慣を育成し、将来的にそのスキルやプロセス知識を直接競合企業に持ち込むことを意味します。

マイクロソフトの内部関係者があるメディアに、Claude Code に対するマイクロソフトのエンジニアの満足度は91%に達していると語った。企業の核心的な開発者が自社のツールに対して外部競合製品よりも満足度が低い場合、技術的な結束力は重大な課題に直面する。これは「競合が儲けることを恐れている」のではなく、外部ツールによる開発文化の浸透により、核心的な人材や開発プロセスが競合製品にロックインされることを懸念しているのだ。

さらにマイクロソフトを苦しめているのは、内部のエンジニアがClaudeに移行しているだけでなく、企業市場全体でも同様の傾向が見られることである。

マイクロソフトはOpenAIとAnthropicの2つの主要なパートナーに投資しているが、両者はともにマイクロソフトへの依存を徐々に減らしている。

Ramp AI インデックスのデータによると、2026年4月にAnthropicの企業有料採用率は34.4%に達し、初めてOpenAIの32.3%を上回りました。過去12か月で、Anthropicの企業採用率は9%から34.4%へと約4倍に急増したのに対し、OpenAIの企業採用率は同期間で0.3%しか増加していません。

2026年に企業が初めてAIサービスを調達した際、直接対決の約70%でClaudeがChatGPTを上回って契約を獲得した。

この逆転を推進する中心的なエンジンはClaude Codeです。

市場の推計によると、グローバルなGitHubの公開コミットの約4％がClaude Codeによって完了されており、Anthropicは2026年末までにこの割合が20％を超えると予測しています。Claude CodeはAIプログラミングツール市場で54％のシェアを占めており、世界の財務トップ10企業の8社がその有料顧客です。年間収益ベースでは、Claude Codeは2025年11月に10億ドルを突破し、2026年初頭には25億ドルに達しました。これに対して、OpenAIのCodexの年間収益は約10億ドルです。

ゴールドマン・サックスの統計によると、2026年のAIスタートアップの年間総収益は約800億ドルで、OpenAIは約250億ドル、Anthropicは約190億ドルであり、両社で合計89%を占める。Claude Codeの収益がマイクロソフトではなくAnthropicに還元される場合、マイクロソフトが果たす役割は本質的にチャネルプロバイダーにすぎず、計算リソースと一部の投資を提供しているものの、大規模モデルの核心的価値における最も厚い利益を獲得できていない。

2026年4月、アマゾンはOpenAIと戦略的パートナーシップを結び、最大500億ドルの投資を約束し、AWSはOpenAIのエンタープライズプラットフォームFrontierの独占的なサードパーティクラウドディストリビューターとなる。

Business Insiderの報道によると、マイクロソフトの内部評価では、GitHub CopilotがAIプログラミングツール市場でのシェアを約25％まで低下させた。

これらのデータは、AI競争が「チャットボット」から「エンジニアリングシステム」へと移行していることを意味します。

この競争の輪の中で、Claude Code が新たなインフラ入口となりつつある。問題は——マイクロソフトは本来、このAIプログラミング革命の最大の恩恵を受けるべきだったということだ。なぜなら、GitHub はすでに世界最大の開発者エコシステムを掌握しているからである。

しかし現在、Claude Code が開発者の心を占め、Anthropic が企業の成長を手中に収め、OpenAI は徐々にマイクロソフトとの独占体制から離れつつある。さらに恐ろしいことに、GitHub Copilot は逆に边缘化され始めている。

マイクロソフトは突然気づいた：自社はGitHubを所有しているが、次世代のAIプログラミングエコシステムを所有しているとは限らない。

今日のマイクロソフトが直面している問題は、単にある製品が遅れているというレベルを超えている。

表面上看，这只是对「Claude Code」的一次「內部停用」管理舉措，但深入來看，背後是一整條正在失控的鏈條。

最初、マイクロソフトはGPT-4やClaudeと真正に競合できる自社開発の汎用大規模モデルを迟迟と提供できなかった。基盤モデルの能力が欠如したため、同社は長年にわたりOpenAIから核心的なAI能力を依存せざるを得なかった。しかし問題は、OpenAIが現在、マイクロソフトとの独占的提携から徐々に脱却しつつあり、両者の関係が「深く結びついた」ものから「協力関係だが排他的でない」ものへと変化している点である。

一方で、マイクロソフト内部ではより危険な出来事が進行している。

マイクロソフトのエンジニア越来越多が、自社のCopilotではなくClaude Codeを日常的に使用し始めている。表面上は開発ツールの選択に見えるが、実際には開発エコシステム全体に影響を及ぼす：コードワークフロー、デバッグ習慣、エンジニアリングコンテキスト、エージェントの使用方法まで、ツールとともに移行していく。プラットフォーム企業にとって、最も恐ろしいのは競合他社が利益を上げることではなく、自社の開発者が競合のエコシステムで働き始めるということである。

次に、問題がさらに伝播し始めます。

開発者が次々とClaude Codeに移行する中で、実際に利益を上げているのはAnthropicである。企業顧客も追随し始め、ClaudeはAIプログラミング分野での発言権を急速に拡大している。マイクロソフトは依然としてAzureを通じて計算リソースの提供で収益を上げられるが、AI時代における最も利益が厚く、支配力が強い価値の部分は、モデル企業やエージェントプラットフォームに移りつつある。

このような状況下で、マイクロソフト内部には微妙な状態が生まれた。製品が競争力を持たない一方で、従業員が外部ツールに全面的に移行するのを放置することもできなかった。そのため、最終的に取られた対策は、Copilotの機能をまず追いつかせることではなく、Claude Codeの内部使用権限を一時停止することだった。

これはすでに、問題が「製品競争」から「組織防衛」へと移行していることを示している。

The Vergeの報道によると、マイクロソフトはCopilotのAIプログラミング体験の差を埋めるためにCursorの買収を検討したが、規制リスクなどの要因により実行に至らなかった。

ある意味で、これはマイクロソフトが現在最も尴尬な立場に置かれていることを露呈している：同社は世界最強の開発者プラットフォームの一つを有し、最も大規模な企業顧客基盤を抱えているが、AIプログラミング時代における最も重要な入口——開発者が日々実際に使用するAgentツール——は他社の手に渡りつつある。

開発者の習慣、ワークフロー、エンジニアリングエコシステムが一旦再構築されると、その後で再び取り戻すのは、機能をいくつか追加したり、製品戦略を一度変更したりするだけでは簡単ではない。

参照リンク：

https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com

https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/

本文は微信公众号「InfoQ」（ID：infoqchina）より、著者：冬梅