MEニュース：4月16日（UTC+8）、マイクロソフトAzureは、プラットフォーム上でクラウドコスト最適化を通じてAI投資のリターンを最大化する戦略を検討しました。記事では、AIアプリケーションの広範な導入に伴い、クラウドコスト管理が極めて重要であると指摘されています。主な戦略には、Azure Cost Management + Billingなどのツールを用いた継続的なモニタリングと分析、AIワークロードに適したサービスと価格モデル（予約インスタンスやSpot仮想マシンなど）の選択、自動スケーリング、仮想マシンサイズの適切な選定、および未使用リソースの停止による効率化が含まれます。記事では、効率的なソリューションを構築するためにAzure AIインフラストラクチャおよび専用サービス（Azure OpenAIなど）を活用し、Microsoft FabricやAzure Databricksなどのデータ分析サービスを統合してビジネス価値を高めるよう提案しています。さらに、Azure Arcによるハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド戦略の採用、およびMicrosoft Defender for Cloudなどのセキュリティサービスとの統合も、全体的なITコストの最適化と損失回避に不可欠な要素とされています。記事は、成功したクラウドコスト最適化を、ツール、ベストプラクティス、戦略的計画を組み合わせた継続的なプロセスと位置づけています。（出典：InFoQ）
Microsoft Azure、AIを活用したクラウドコスト最適化戦略をリリース
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概要
Microsoft Azureは、MetaEraを基盤とした新しいAIクラウドコスト最適化戦略を開始しました。この戦略はガス最適化とオンチェーンデータを活用して効率を向上させます。プランでは、Azure Cost Management + Billingを用いてリアルタイム監視を行い、コスト制御のために予約インスタンスまたはSpot VMの利用を推奨し、自動スケーリングと適切なVMサイズ設定を推奨しています。アイドル状態のリソースは廃棄を防ぐためにシャットダウンする必要があります。価値創造には、Azure AIインフラストラクチャ、Azure OpenAI、Microsoft Fabric、Azure Databricksが注目されています。Azure ArcとMicrosoft Defender for Cloudは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境をサポートします。
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