Liquid AI、小規模なマルチモーダルモデルをオープンソース化し、画像から直接JSONデータを抽出可能に

KuCoinFlash

公開時期： 2026/06/05 11:24:51

概要

Liquid AIは、画像から直接JSONデータを抽出するための2つのコンパクトなマルチモーダルモデル、LFM2.5-VL-1.6B-ExtractおよびLFM2.5-VL-450M-Extractをオープンソース化しました。これらのモデルはLFM Open License v1.0の下で提供され、エッジデバイス向けに最適化されており、文書スキャンや産業検査で優れた性能を発揮します。1.6Bモデルは4Bレベルのモデルと同等の性能を発揮し、450Mモデルは2Bレベルのモデルと競合します。これらのツールは、データの透明性を向上させることでCFTの取り組みを支援する可能性があります。これらのモデルは、すでにHugging Faceでダウンロード可能となっています。

ME AIのニュース、動察Beatingの監視によると、Liquid AIは、軽量なマルチモーダルモデルLFM2.5-VL-1.6B-ExtractとLFM2.5-VL-450M-Extractをオープンソース化しました。新モデルは画像の構造化データ抽出に特化しており、ユーザーが指定したフィールドリストに基づいて、従来のマルチモーダルモデルが全文を生成した後に二次解析を行う手順を省き、デバイス上で直接画像をJSON形式のデータに変換できます。新モデルは16億（1.6B）および4.5億（450M）の2つのパラメータ仕様を提供し、LFM Open License v1.0ライセンスで公開されています。公式評価では、新モデルはドキュメントスキャン、車内キャビン理解、産業検査などのシナリオで優れた性能を発揮しています。ベンチマーク評価では、1.6Bモデルの性能は40億（4B）クラスの汎用マルチモーダルモデルと同等であり、450Mモデルは20億（2B）クラスのモデルと同等の性能を発揮します。デプロイ面では、新モデルは各種スマートハードウェアおよびエッジデバイス用SoCに最適化されており、車内キャビン理解、ドキュメントスキャン、産業検査などのエッジシナリオでオフラインデプロイが可能です。Liquid AIはすでにHugging Faceプラットフォームでモデルの重みのダウンロードを公開しています。（出典：MLion）

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