法律AIスタートアップのLegoraの技術責任者であるJacob Lauritzenは、AIツールのトークン使用量を従業員のランキングや業績評価に連動させると、「tokenmaxxing」と呼ばれる行動が生じやすくなり、実際の効率を高めるのではなく、内部ランキングでより活発に見えるようにトークンを無駄に消費してしまう可能性があると述べている。
消費よりも生産を重視する
彼はポッドキャスト『20VC』で、このアプローチは従業員が「見栄えを良くするためにトークンを燃やす」だけになり、実際の生産性を向上させないと述べました。一方で、より効果的な方法は、ハッカソンや内部デモを通じて、従業員がAIをどのように活用してプロジェクトを完了し、具体的にどのような効率向上をもたらしたかを示すことです。
ローリッツェンは、企業は「AIをどれだけ使ったか」ではなく、「より効率的で生産性の高い」従業員を報酬すべきだと考えている。彼の見解では、AIの使用そのものが目的ではなく、より高品質な仕事の成果をもたらしたかどうかが重要である。
高成長企業は依然として効率に支払う意欲がある
しかし、彼は、Legoraのような急成長中の企業にとって、AIを採用しないことによる機会コストも非常に高いと述べた。追加のトークン支出によって約20%の効率向上が実現できるなら、こうした投資には現実的な意味がある。
企業がAI予算を引き締め始めている
この発言がなされた際、テクノロジー業界におけるAIの使用管理方法が変化しつつある。以前は、一部の企業がランキングや内部ダッシュボードを通じて従業員にAIツールの利用を促していたが、コストの上昇に伴い、多くの企業がこうしたインセンティブが逆効果になるのではないかと懸念し始めている。
- ウーバーは、各AIツールの月間支出限度を1500ドルに設定しました。
- 英国フィナンシャル・タイムズは、アマゾンが内部AI使用ランキングを閉鎖したと報じた。
- Cerebras CEO、従業員への無制限トークン提供を批判
先週のブルームバーグ会議で、Cerebras SystemsのCEOであるAndrew Feldmanは、すべてのタスクに高コストモデルを呼び出す必要はなく、企業はタスクの複雑さに応じてより安価なオープンソースモデルを選択することで、トークン使用効率を向上させられるべきだと述べました。
Legora、Uber、アマゾン、Cerebrasの声明から見ると、テクノロジー企業のAI管理の重点は「できるだけ多く使用することを奨励する」から、「コストをコントロールしながら実際の生産性を追求する」へと移りつつある。