LazAIの論文がIEEE ICME 2026に採択され、採択率は28.89%

KuCoinFlash

公開時期： 2026/03/18 1:36:43

概要

2026年3月18日、LazAIは、論文「QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks」がIEEE ICME 2026に採択されたことを発表しました。この会議は3,810件の提出論文から1,101件を採択し、採択率は28.89％でした。本研究は、マルチモーダルエージェントネットワーク内で、マルチパーティ計算（MPC）を活用したトークンスケジューリングとプライベートデータ評価に焦点を当てています。この成果は、LazAIの分散型AIインフラストラクチャ、特にプライベートチェーン上のDATおよび検証計算フレームワークを支援します。本論文はICME 2026で発表されます。

BlockBeatsの情報によると、3月18日、LazAIチームの論文『QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks』（多モーダルエージェントネットワーク向けQoS認識トークンスケジューリングとプライバシーデータ評価）がIEEE ICME 2026に正式に採択されました。

IEEE ICME（国際マルチメディア博覧会）は、マルチメディアおよび知的計算分野のトップレベルの学術会議の一つです。今回の会議では、3,810件の有効な投稿があり、そのうち1,101件が採択され、採択率は28.89%でした。

この論文は、AIエージェントネットワークにおける二つの核心的な課題に焦点を当てています。

トークンスケジューリングの最適化：マルチモーダルエージェント協調シナリオにおける効率的なリソース割り当てとサービス品質の保証方法

プライバシーデータの評価：データプライバシーを保護しながら、AIのトレーニングと推論におけるデータ貢献の価値を正確に評価する方法

これらの研究分野は、LazAIが構築している分散型AIインフラストラクチャーと非常に一致しています——DAT（Data Anchoring Token）はデータ資産化と収益分配の課題を解決し、検証計算フレームワークはエージェントの行動の信頼できる実行を保証します。今回の論文採択は、LazAIの技術路線が主流学術界から認知され始めたことを示しています。

論文はICME 2026会議期間中に正式に発表され、現場で展示されます。

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