ベゾスが2025年に設立したAI企業Prometheusが120億ドルのBラウンド資金調達を完了し、評価額は410億ドルに達した。記事執筆者、出典：遠川研究所
2026年のテクノロジー業界では、NVIDIAとOpenAIが依然としてトップクラスを維持し、SKハニックスとサムスンが勢いよく台頭している。数多くの新旧巨大企業が次々と登場する中で、本当に注目すべきプレイヤーはベゾスである。
2021年にアマゾンのCEOを退任後、ベゾスはまったく休んでいなかった：Blue Origin（ブルー・オリジン）の宇宙技術で宇宙へ行き、Altos Labsに投資して寿命延長技術を探究し、Figure AIにも出資して人型ロボットに賭けた。
一連の億万長者ゲームを終えた後、ベゾスの感想はおそらく一つだけだろう：複雑な物理製品の開発サイクルはあまりにも長い。
宇宙産業、バイオ医療、具現化された知能は、いずれもハイエンド製造の最前線分野である。これらの分野は互いに遠く離れているように見えるが、実は共通して長期的な課題に向き合っている。すなわち、物理的製品の構成部品が数万個に及ぶほど複雑になると、製品の開発から検証、量産までの難易度は指数的に上昇するということだ。ボーリング777X旅客機を例にとると、ジェットエンジンの部品数だけで驚異的な30万個に達する。
ジェットエンジンの推力を現在のレベルから10％向上させるには、エンジニアリングの複雑さゆえ、従来の開発では10年かかる可能性がある。ベゾスは、AIを活用して、構想から製造までのサイクルを10倍、さらにはそれ以上高速化することを望んでいる[1]。
2025年11月、ベゾスは起業に復帰し、Prometheus（プロメテウス）が設立された。これは、アマゾンCEOを退任後、彼が初めて他の企業の正式なCEOを務めるものである。
たった7か月後、Prometheusは最新のBラウンド資金調達を完了し、120億ドルを調達。これは現在のAIスタートアップの中で最大規模のBラウンド資金調達であり、企業価値は410億ドルに達した。
これほど資金を消費しているのに、なぜ資本はこれほど積極的に賭けるのか？Prometheusの強みは何か？
ベゾスが市場に提供したのは、単なる製品ではなく、世界の産業体系を再構築するための入場券である。
プロメテウスは自身の行っていることを、「未来のCAD（コンピュータ支援設計）システム」を構築することと説明している。CADとは、エンジニアが物理的な製品を製造する前にモデルを作成するために使用するソフトウェアであるが、ベゾスにとっては、これでもまだ完全には説明しきれていない[2]。
これはエンジニアリングの基盤に近く、『アイアンマン』の「ジャビエス」が現実世界で最も近い形で実現されたもの——エンジニアが物理的製品の設計と製造を支援するためのAIツール体系を構築すること[2]、つまりAIによってエンジニアリングと製造を再構築することである。
プロメテウスの技術的根拠は物理世界にあり、その背後にはより大きな産業テーマである物理AIが関連している。
世界は3Dです
昨年6月のGTCパリイベントで、ジェンスン・ホアンは、工場、物流、人型ロボットの背後には50兆ドルの産業テーブルが存在すると算出した[3]。
50兆ドルとはどのような概念ですか？
ブルームバーグの最新の予測によると、2030年までに、計算能力、ソフトウェア、および関連サービスを含む広義のジェネレーティブAIの市場規模は2兆ドルに過ぎない[4]。ホー・レンユンが物理AIに与えた推定値は、製造業、物流、エネルギーなどの百億ドル級市場を含む、現実経済の再構築を示している。
現在、物理AIの定義は明確に定められておらず、一般的には、AIが物理法則を理解し、物理世界に作用できることを意味します。
自動運転とヒューマノイドロボットは、現在最も直感的な2つの応用分野であり、前者は機械が道路上で環境を認識し、判断し、行動することを可能にし、後者はAIに現実の環境へ入り込むことができる身体を獲得させようとするものです。
しかし、最終的に自動車、ロボット、またはその他の産業機器を媒体とするかにかかわらず、AIがシリコンの世界からカーボンの世界に真正に作用するためには、現実世界は3次元であるという基本的事実を避けられない。
NVIDIAのロボット研究、3D世界の探求を中心に
広大な市場空間と新たな分野の挑戦の中で、AIが物理世界に進出する道筋において、テクノロジー大手、先端研究者、産業資本がそれぞれ独自の方法で参入ポイントを探している。
物理AIを大衆の前に押し出したのは、ジェンセン・ホアンである。彼はGTCやCESなどのテクノロジー大会で繰り返し「次世代のAIは物理AIである」と呼びかけた。さらに、ホアンは娘のホアン・ミンシャンをNVIDIA Omniverse部門（3Dシミュレーション関連）に、息子のホアン・シェンビンをロボティクス部門に配置しており、これらはいずれもNVIDIAが今後10年間で物理AIに関連する戦略的重点部門であることは明らかである。
「AIの教母」として知られる李飛飛はWorld Labsを設立し、空間知能に注力してAIに3D世界の理解を可能にすることを目指している。ヤン・リュクンはMetaを退社後、AMI Labsを設立し、AIが現実世界の変化を予測できるようにすることを核としている。一方、ベゾスがPrometheusに参入したことは、製造シーンに直接結びついた基盤エンジンの開発を意味している。
過去数年、AIのシリコンベースの能力は、人間の認知の次元に沿って段階的に進化してきました。テキストは言語表現を解決し、画像は視覚表現を解決し、動画は時間の次元を補完しました。新しい次元が一つ開かれるたびに、資本と人材が殺到し、その技術の新大陸は瞬く間に刺激的な戦場と化しました。
3Dと物理世界に戻れば、すべての人が最終的に参入する。ただ、今回の戦場の形態は、生成された世界とは完全には同じではない。
物理世界では、「おおむね正しい」は受け入れられない
物理世界における3Dマッピングの実現方法について、長年取り組んできた分野はすでに2つあります——ゲームと工業です。
ゲームは自然な使用シナリオであり、その理由は単純です。ゲーム業界は、キャラクター、シーン、アイテムなどの膨大な3Dアセットを必要とし、人物の動作や環境との相互作用自体が物理法則に準拠する必要があります。UnityやUnrealのようなリアルタイム3Dエンジンは、まさにこのために存在しています。
工業用3Dはまったく別のロジックであり、物理世界との関連性がより高いシナリオである。
生成的な確率の世界では、画像や動画が大体正確であれば十分に驚異的だが、工業レベルのシナリオでは、精度が99%未満の製品はすべて廃品となる可能性がある。ネジ穴が0.5ミリずれていたら、組立ラインは即座に停止する。曲面の連続性が適切に処理されなければ、加工やシミュレーションにも問題が生じる。
子虔科技の創設者である龚敏彦は、CAD大手フランスのダッソーが代表する工業ソフトウェアの世界と、Unityが代表するゲームおよびリアルタイム3Dの世界の両方を経験してきた。
この経験により、彼は二つのアプローチの違いをより直接的に実感し、それを「皮を描く」ことと「骨を描く」ことの違いとして要約した。バーチャルワールド内の3Dはまず知覚と表現に奉仕するのに対し、現実世界の3Dは検証可能な工学的成果に奉仕しなければならない[5]。
「仮想から仮想」の世界では、AIの最も重要な能力は生成速度と表現力であり、これはコンテンツ生産の効率を解決し、商業化の道筋はゲームアセット、映像制作、マーケティング展示、仮想空間により近い。
「仮想から製造」の世界では、生成は第一歩に過ぎず、3Dモデルは編集可能で、測定可能で、シミュレーション可能で、加工可能であり、設計意図を保持しなければなりません。同時に物理世界と連携するため、AIは幾何学、材料、制約、荷重、加工法、誤差、製造フィードバックを具体的に理解し、デジタルオブジェクトを現実世界に送り出し、現実の検証に耐えられるようにしなければなりません。
ゲーム3Dの市場上限はコンテンツ支出によって決まり、産業3Dは製造業全体の研究開発、設計、生産予算に直面する。
ベゾスが再びPrometheusに参戦し、ホエンレンクンが物理AIのための旗を振り続ける背景には、同じトレンドが存在する。AIの主戦場は、生成コンテンツから生成製品へ、ソフトウェア世界の改造からハードウェア世界の改造へと移行している。
『アイアンマン』では、トニー・スタークが曖昧なアイデアを提示するだけで、ジャービスがさまざまな装置を動員し、一文を着用可能な装備へと段階的に形にする。しかし現実の工学プロセスははるかにスムーズではなく、人の創造性はまず幾何学的モデルに変換され、その後計算、検証、加工、組立を経る。どの段階でも情報が失われれば、最終製品は当初のアイデアから逸脱してしまう可能性がある。
過去数十年にわたり、この産業級の高精度入力は主にCAD（コンピュータ支援設計）ソフトウェアによって実現されてきました。
あるジェットエンジンのCAD詳細図
CADは図面作成ソフトウェアのように見えるが、実際には現代文明の物理的基盤である。建築、機械、航空宇宙、船舶、医療機器、繊維・衣料など多くの産業と密接に関連しており、まさにCADは物理世界における人類の最も豊かな産業ノウハウを蓄積していると言える。
AIが3Dに進出するほど、物理世界に近づくほど、精度と制約が必要になる。製造システムに近づくほど、CADのエントリーバリューがより顕著になる。しかし、AIが現実と接続する難しさもここにある。汎用能力をどのようにして工学的課題に再制約し、AIがより速く、より信頼性高く世界を変革できるようにするか？
AI CAD、物理世界への新たな入口
過去、CADは主にエンジニアによって購入されていました。しかし、AIの能力が今日まで進化し、CADの新たな利用者である機械が登場しました。
これは、CADのビジネスロジックが単に図面作成をより効率的にするだけでなく、AIが工学操作をより信頼性高く実行できるようにすることにもなることを意味する。これはAIがCADに与える再定義レベルの影響であり、エントリーポイントのフロントエンド体験を変えるだけでなく、価値の分配も変える。
機械が新しいユーザーになると、CADはインターフェースとコマンドに依存するヒューマン・マシン・ソフトウェアから、AIが直接呼び出せるインフラストラクチャーへと変わる。
ソフトウェアの基盤では、ツールをモジュール化・インターフェース化し、AIが意図を理解し、タスクを分解してクローズドループ操作を実行できるようにする必要があります。さらに、ビジネスモデルは席単位の課金から、タスク単位、呼び出し回数、ワークフロー単位の課金へと移行します。
子虔の創設者である龚敏彦は、これをより直接的に次のように要約している：過去のCADは、人間の意図をデジタル世界に投影するためのツールだったが、子虔はその逆を実現し、電子が原子の世界を操作できるようにし、デジタル設計、物理的検証、現実の製造の間に閉ループを構築することを目指している。
海外の大手企業も、さまざまな方向からこの目標に迫っている。NVIDIAはOmniverse、シミュレーションプラットフォーム、および計算力システムを用いて、物理AIのトレーニング環境を構築しようとしている。ダッソー、シーメンスなどの従来の工業ソフトウェア大手は、工業ソフトウェアとデジタルツインを軸にエンジニアリングの境界を拡張している。
伝統的な工業ソフトウェア大手は豊富な製品体制を有しているが、歴史的アーキテクチャが膨大であり、方向転換は容易ではない。AIネイティブな改造は必ず製品スタック全体に影響を及ぼす。生成型3D企業は視覚生成に長けているが、工学的制約や製造可能性に欠ける。汎用大規模モデル企業はより高い知能を有しているが、その汎用性の裏には、垂直産業に必要な核心的なツールやデータ資産が不足している。
長年3D世界に深く携わってきたチームとして、Ziqian Technologyは、CADが仮想世界と現実世界の境界に位置し、人間が製品を設計し、空間を記述し、工学的意図を表現するツールであると同時に、シミュレーション、製造、物理的実行を結びつけるインフラであると信じています。
CADモデルは、三次元の形状だけでなく、物理原理と製造プロセスも含んでおり、画像や動画と比較して、物理世界の本質に近いデジタル表現を提供します。
この理念の下、子虔科技は、物理世界の生成、物理世界の検証、そして物理世界のクローズドループDream Loopへの技術路線を確立しました。
第一段階は、「指したところに打つ」Agentic CADである。
大規模モデルがソフトウェアに理解能力を付与したことで、子虔科技のクラウドネイティブ3D CAD基盤ツールの構成、産業データの長期的な蓄積、およびharnessシステムの継続的な進化により、Agentic CADは自然言語で示された工学的意図を理解し、ユーザーの目標を一連の実行可能なモデリングアクションに分解して、信頼性の高い幾何学モデリングツールを呼び出して操作を完了します。
このプロセスは、3DワールドにおけるAIコーディングに似ており、モデリングの効率を変えるだけでなく、人間と工業ソフトウェアとの相互作用の基本的な方法を変革しています——人間が機械の操作言語を学ぶから、機械が人間の創造的意図を理解するへと。
第2段階：物理構造から検証可能な物理製品へ。
物理AIの実現における最も核心的な原則は、物理法則を理解し、物理世界に適用することです。このステップでは、製品を子虔の物理世界シミュレーションプラットフォームに導入し、力学、運動学、動力学、運動制御などの一連の物理法則の正確性を検証します。
このプロセスは、第1段階の製品生成と自立的にループを繰り返し、最も合理的で高品質なソリューションを導き出すことができます。
第3段階：製造へと進み、物理世界に作用する最終的な目的を達成する。
三段階の連続的な運用により、人間がアイデアの発想から物理的な実現までの時間を元の1/10、さらにはそれ以下に短縮することが可能になります。
子虔にとって、これは単なるクラウド上のCADソフトウェアでも、Prometheusの効率向上を単に模倣するものでもなく、AIと物理世界の正確な表現を一致させるものである。
より多くの判断と想像を人類のエンジニアに委ねるとき、未来のCADは人類の創造性の新たな入口となるだろう。
エピローグ
新興産業の物語は、しばしば壮大な言葉から始まり、最終的に包括的な産業エコシステムへと成長する。
数回の技術の波を振り返ると、エントリーポイントの変化はしばしば産業の権力構造を決定づける。パーソナルコンピュータ時代には、オペレーティングシステムがソフトウェア開発とハードウェア互換性のエントリーポイントとなった。モバイルインターネット時代には、iOSとAndroidが開発者ルールを掌握した。AIトレーニング時代には、CUDAがGPUを1つのハードウェアから、開発者が避けられない計算プラットフォームへと変えた。
AIと物理世界の接続も同様である。
この世界の産業システムを再構築する道のりにおいて、ベゾスだけが機会に目を付けているわけではない。中国でも、同様に一連のクラウドネイティブな産業ソフトウェア企業が、AIの機能をエンジニアリングと製造の実際のプロセスに早期に組み込み始めた。今日では、さまざまな企業が追いかける目標もますます明確になっている：
AIが物理世界に進出する最初の拠点を誰が最初に獲得するかが、真正的に「ジャビス」の定義権を握ることになる。
参考資料
[1] プロメテウス、ジェフ・ベゾスのAIスタートアップは現在の価値が410億ドルに達した、Axios
[2] ベゾスのAIスタートアップPrometheus、120億ドルの資金調達を完了、評価額は410億ドルに、ウォールストリート・ジャーナル
[3] NVIDIAは、物理的AIシステムが50兆ドルの市場機会であると信じています、GamesBeat
[4] ブルームバーグ・インテリジェンスによると、エージェント型システムの拡大とインフラ需要の急増により、生成AI市場は2032年までに2.3兆ドルに達すると予想されています。
[5] デジタルツイン：「皮」から「骨」へ、工業インターネットとスマートシティへ向けて、第一財経