MEニュース：4月21日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、IntelのチーフAIエンジニアであるHaihao Shenは、IntelがHugging FaceにAlibabaのWan 2.2ビデオモデルの3つのINT4量子化バージョンをアップロードしたと発表しました。これらはT2V-A14B（テキストからビデオ）、I2V-A14B（画像からビデオ）、TI2V-5B（テキストと画像の混合からビデオ）で、すべてAutoRoundを用いてW4A16に量子化されています。Shen自身がAutoRoundという量子化ツールの主な開発者です。INT4は、各重みをBF16の2バイトから0.5バイトに圧縮し、重みのサイズは元の約4分の1になります。A14Bの2モデルは原本MoEアーキテクチャを使用し、総パラメータ数は27B、1ステップあたり14Bを活性化します。公式ドキュメントによると、720Pを1枚のGPUで実行するには最低80GBのVRAMが必要です。TI2V-5Bは密結合モデルで、原本でも4090で720P@24fpsを実行可能です。量子化後の実際のVRAM使用量と画質の比較についてはIntelが公表しておらず、第三者による再現を待つ必要があります。また、3つのモデルの推論フローはvLLMのメインラインではなく、READMEにはIntel独自のvllm-omniブランチ（feats/ar-w4a16-wan22）へのリンクが記載されており、このブランチをインストールしないとサービスを起動できません。（出典：BlockBeats）
Intel、Alibaba Wan2.2の3つのINT4量子化バージョンをリリース
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概要
4月21日（UTC+8）、インテルのAI首席エンジニアである沈海豪は、Hugging Face上でアリババのWan2.2ビデオモデルの3つのINT4量子化バージョンを発表しました。これらのモデルは、T2V-A14B、I2V-A14B、TI2V-5Bで、すべてインテルのAutoRoundツールを使用してW4A16に圧縮されています。INT4量子化により、各重みは2バイト（BF16）から0.5バイトに削減され、重みサイズは元の約1/4になります。A14BモデルはMoEアーキテクチャを採用し、合計パラメータ数は27Bで、1ステップあたり14Bがアクティブであり、単一GPUカードで720P動画を実行するには最低80GBのGPUメモリが必要です。TI2V-5Bは密度の高いモデルで、4090上で720P@24fpsを実行できます。インテルは、量子化モデルのメモリ使用量と品質パフォーマンスをまだ公開しておらず、これらは第三者によるテストを必要とします。これらのモデルは主なvLLM推論パイプラインを使用せず、代わりにインテルの内部vllm-omniブランチ（feats/ar-w4a16-wan22）を指しており、サービスを実行するにはこのブランチをインストールする必要があります。このリリースは、Proof of Work（PoW）およびProof of Stake（PoS）システム両方への影響を含む、計算効率における継続的なシフトを強調しています。
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