Hyperscale Data、ミシガン校舎でAIコンピューティングのレンタルを拡大、2029年までに340MWを目標に

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Hyperscale Dataは、ミシガンキャンパスでのAIコンピューティングリースを拡大し、2029年第3四半期までに340MWを目標としています。同社はこの成長を支えるためのエネルギー契約を確保しており、2026年前半にオンデマンド型NVIDIA GPUクラウドプラットフォームを開始する予定です。AIと暗号通貨のニュースでは、同社がAGIBOT PTE. LTD.と提携してAIおよびロボティクス事業を展開することで、このシフトが強調されています。インフレーションデータは、インフラ投資の決定において依然として重要な要因です。

Hyperscale Dataは、ミシガンデータセンター・キャンパスからAIコンピューティング容量を賃貸する計画を推進しており、これは暗号通貨マイナーからインフラストラクチャー・アズ・ア・サービスプロバイダーへのより広範な変革における最新のステップである。同社は、最終的に340MWの電力を消費する可能性のある施設の長期的な拡張オプションを評価している。

マイニングリグからAIラックまで

Hyperscale Dataのミシガンキャンパスは、34.5エーカーにわたり60万平方フィートを占めています。現在、約30MWの容量で運用され、デジタル資産マイニングおよびコロケーションサービスを通じて収益を生んでいます。

2027年第二四半期までに70MWへの拡大を計画しており、2029年第三四半期までに完全な340MWの構築を目標としています。この成長を支えるために、Hyperscale Dataは2025年2月に電力会社から300MW、天然ガス会社から追加で40MWの供給契約を締結しました。

同社はGPUクラウドサービスの拡充も進めています。2026年前半に、AIトレーニング、推論、ハイパフォーマンスコンピューティングワークロード向けにNVIDIA H100、B200、B300モデルにアクセスできるオンデマンド型NVIDIA GPUクラウドプラットフォームがリリース予定です。

Hyperscale Dataは、既にシリコンバレーの既存のクラウドプロバイダー向けにNVIDIA GPUクラスターを運用しています。

資本とパートナーシップ

Hyperscale Dataは、開発に必要な資金を調達するために1億2500万ドルのシェル登録を提出しました。

パートナーシップ面では、同社はAGIBOT PTE. LTD.とAIおよびロボティクス業務で提携しました。

ハイパースケールデータの拡大計画には、今後3年間で500人以上の従業員を採用することが含まれます。

これは投資家にとって何を意味するか

リスクは同等に現実的です。1億2500万ドルのシェルフ登録は希薄化が発生することを意味します。今日の30MWから2029年第3四半期までの340MWへの拡大には、建設および有料顧客によるその容量の満たしという点で、大きな実行リスクが伴います。投資家は、2026年にプラットフォームが稼働した後のアンカー・テナントの発表、契約期間、およびGPUクラウドサービスからの実際の収益に注目すべきです。

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