OpenAIモデルの不正アクセス後、Hugging Faceがオープンモデルのサポートを強調

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最近のOpenAIのセキュリティ侵害を受けて、Hugging Faceの共同創設者であるトーマス・ウルフは、モデルへのアクセスにおけるオープンインターレストの重要性を強調した。彼は、閉鎖的な承認プロセスを待つことなくサイバーセキュリティチームが迅速に対応するためには、オープンウェイトモデルが不可欠であると指摘した。同チームは、攻撃ログを分析しデータ漏洩を防ぐために、GLM 5.2をローカルで使用した。ウルフは、モデルの透明性がイノベーションと脅威対応にとって鍵であると述べた。攻撃がより複雑化する中、安全でアクセス可能なモデルに対するオープンインターレストは高まっている。防御者間でのオープンシステムへの支持レベルは依然として強い。

MEニュース:7月22日(UTC+8)、動察Beatingの監視によると、Hugging Faceの共同創設者で最高科学責任者であるThomas Wolfが、OpenAIのモデル侵入事件についてコメントした。彼は、これはプラットフォームが初めてこのような攻撃に遭ったものであり、セキュリティチームが十分な能力を持つオープンウェイトモデルを常に利用できるようにすることが重要であると確信を深めたと述べた。Wolfは、最先端モデルがインフラに浸透し、横方向に移動している現在、防衛側は閉鎖的な申請・審査プロセスを待つのではなく、数分または数時間以内に最先端に近いツールを呼び出す必要があると指摘した。Hugging Faceは以前、商業APIを用いて17,000件以上の攻撃ログを分析しようとしたが、実際の攻撃コマンドと脆弱性ペイロードがセキュリティブロックを引き起こした。最終的にチームはローカルでGLM 5.2を実行し、イベントを再構築し、攻撃ログや資格情報が内部システム外に漏れないようにした。Wolfは、モデルの透明性と能力へのアクセス権が普及やイノベーションに関わるだけでなく、セキュリティチームが攻撃を迅速に対処できるかどうかを直接左右すると考えている。(出典:BlockBeats)

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