MEニュース、4月6日（UTC+8）、Hugging Faceは近日、Gemma-4-21B-REAPモデルをリリースしました。リリース元によると、このモデルは推論タスクで優れた性能を発揮し、精度も向上しています。VRAM要件については、一定のコンテキストを持つ場合、最低12GBのVRAMで動作可能であり、完全なコンテキストを使用する場合は16GBのVRAMが必要です。リリース側は、MLXおよびGGUFコミュニティメンバーに試用を呼びかけています。（出典：InFoQ）
Hugging Face、強力な推論性能を備えたGemma-4-21B-REAPモデルをリリース
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概要
Hugging Faceは4月6日（UTC+8）にGemma-4-21B-REAPモデルをリリースし、優れた推論性能を示しました。このモデルは複雑なタスクにおける精度を向上させ、部分的なコンテキストでは最小12GBのGPUメモリ、完全なコンテキストでは16GBで動作します。MLXおよびGGUFのコミュニティメンバーは、このモデルのテストを招待されています。このアップデートは、暗号通貨ニュースのフォロワーにとって新たなオンチェーンニュースをもたらしました。
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