「トークンの総供給量や収益の総額にはあまり関心を持っていません。」6月5日に開催された2026年华为云INSPIRE創想者大会で、華為公司取締役で華為雲CEOの周躍峰は、就任以来初のメディアインタビューで、華為雲の現在の戦略的焦点を明確かつはっきりと伝えた。
これは現在の中国のAIクラウド市場ではめずらしい声明である。
過去半年、阿里雲や火山エンジンを代表とするクラウドベンダーは、AIクラウドの物語を強調し、日次トークン呼び出し量やMaaSの収益規模を新たな成長の指標として掲げてきた。大規模モデルベンダーである月の暗面、DeepSeek、智譜なども、推論料金を次々と引き下げており、業界全体のキーワードはモデル呼び出し量と規模である。
華為雲は、この競争が激しい市場に別のアプローチで参入しました。華為雲は、昨年以降でAI関連製品の中で最も密度の高い一連の新製品を一斉に発表しました。AICS靈衢智算クラスタ、AMS Agenticメモリーストレージ、CCE Volcano Next通智一体化スケジューリングエンジン、AgentSphereセキュア・オートノマス実行基盤、ModelArts Next、エンタープライズ級エージェントプラットフォームAgentArts（オープンソース版openJiuwen）を発表し、これらを統合して「Agentic Infra」という新しいパラダイムを提案しました。
周躍峰が华为雲に設定したKPIはトークン数ではなく、「各トークンが実際に生産性を向上させているか」である。国産計算資源の供給が制限され、ビジネスモデルが再構築されているこの窓口期に、华为雲は「AIクラウド第2位の座を巡る競争」から身を引いた。
トークン規模ではありません
周躍峰はミーティングで、阿里雲や火山エンジンとの違いについて珍しく明確に回答した。彼は、華為雲が他のクラウドベンダーとは異なる理由を3つ挙げた。
まず、計算能力のアプローチが異なります。華為雲は、昇騰、鯤鵬、CANN、欧拉など、すべて国内製の計算能力ソフトウェアおよびハードウェアを用いた一連の自社開発システムを採用しています。この道はより曲折に満ちています。なぜなら、華為は他社の計算能力を利用できないため、国内製化を産業レベルの解決策として実現しなければならないからです。
そのため、华为雲は、NVIDIAと主要なパブリッククラウドで構成される世界の主導的な計算能力のパスとは別のエコシステムの選択肢を提供するために、第2の計算能力プラットフォームを構築しなければならない。华为雲は、他社と計算能力の規模で競うために「万国牌」のハードウェアを使用するつもりも、できない。周躍峰は、「他のクラウド企業と収益や規模で何位かを競うのは意味がない」と語った。
二つ目は、ビジネスの重点が異なることです。インターネット系のクラウドベンダーはC端のトラフィックと開発者エコシステムに天然に依存していますが、華為雲は政府・企業および国計民生業界に主力を集中しています。たとえば、華為のハイブリッドクラウドは、政府、金融、中央および国営企業の市場シェアで連年第1位を維持しており、世界5500社以上の顧客にサービスを提供しています。
周躍峰は、モデルと計算能力の更新速度が速すぎるため、導入した時点で既に遅れてしまう可能性が高いと述べ、政企業客には自社で万枚GPUクラスタを構築するのではなく、ローカルデータとリモートのパブリッククラウドAI計算能力／モデルサービスを組み合わせ、機密推論、機密学習、機密計算などの技術を活用して、データ主権と計算能力の共有のバランスを取ることを提案した。本質的には、これはパブリッククラウドの更新メリットを完全にパブリッククラウドに移行できない顧客に届けることである。
第三に、エコシステム戦略が異なる。Huawei Cloudはオープンソースを徹底的に推進しており、Ascend CANN、OpenEulerオペレーティングシステム、CCE Volcanoスケジューリング、ModelArtsツールチェーンのすべてをオープンソース化している。エージェントプラットフォームAgentArtsのオープンソース版openJiuwenは、そのコアが商用版と90％以上同じである。
会では、智谱、DeepSeek、MiniMax、Kimi、階躍星辰、百度、美团LongCat、訊飛星火など20社以上のトップモデル企業と連携し、「百模千態、雲聚共赢」計画を発足しました。
国内の計算能力が能力と供給において依然として制限されている間、エコシステムを広げ、モデルの選択肢を増やすことで、2番目の計算プラットフォームが安定する。
Agentic Infra：戦場をトークン販売から生産性の販売へ移す
計算能力の路線が华为雲が「何を打たないか」を決定するならば、Agentic Infraはそれが「何を打つのか」を決定する。
周躍峰はAI産業の進化について、四年前はAIに取り組むために計算能力カードを購入し、三年前は大規模モデルを訓練し、今年はエージェントを利用するようになったと判断を示した。計算能力とモデルは舞台の裏側に下がり、エージェントが前面に登場している。
AIクラウドの競争の焦点は、トークンスループットから、エージェントが企業内で実際に動作できるかどうかに移っている。
華為雲の製品マトリクスもこの判断に基づいて再編され、Agentic Infraの「四つ組」——効率的なトークン工場、継続的学習、統合知能スケジューリング、セキュアな自律性——は、企業がエージェントを導入する際に避けられないエンジニアリング上の課題それぞれに対応しています。
AICS靈衢將10萬卡集群的Token延遲壓縮至10毫秒以內；AMS採用NPU直通CMS的方式實現PB級記憶空間，解決Agent的長程任務記憶瓶頸；CCE Volcano Next透過訓練與推理共用池將資源利用率提升30%以上；AgentSphere採用輕量級沙箱實現100毫秒級啟動，每分鐘支援十萬級批量創建。
ModelArts NextはMaaSの運用を再構築し、モデルルーティングにコスト優先、効果優先、バランスの3つの戦略をサポートしています。15以上のSOTAモデルを接続済みで、スケジューリングの精度は95％以上、呼び出しコストは平均20％削減されています。
しかし、华为雲の真の差別化戦略は、業界専用ゾーンである。今回のカンファレンスで、华为雲はスマートヘルスケア、具現化されたAI、スマート製造、科学計算の4つの「業界AI夢工場」ゾーンを一斉にリリースした。
知的医療ゾーンでは、上海瑞金病院と共同で開発したRuiPath大モデルを導入し、邯鄲、瑞安、黔西南、武安など20以上の三甲病院、都市・県レベルの病院が一斉に参入しました。これにより、専門家の経験に大きく依存する病理診断が、初めて「クラウドサービス」として県レベルの病院に規模拡大して提供されることを意味します。
具身智能专区では、世界初のフルプロセス具身智能開発プラットフォーム「CloudRobo」をリリースし、中国の300社以上の具身智能スタートアップのフルチェーンツール要件をサポートすることを目的としています。
周躍峰は、医療と金融が中国で最もデジタル化が進み、データが最も豊富な業界であると述べ、「これらの業界でAIが実現できないのであれば、他の業界ではさらに難しい」とし、これらの分野でのAIの価値を測る指標は、日次アクティブユーザー数やトークン数ではなく、金融リスク防止の割合、クレジット効率の向上、僻地の患者が正確に診断される確率であるべきだと述べた。
これらの手がかりをつなげると、華為雲の戦略的輪郭が明確になる。国内製の計算能力とオープンソースエコシステムを基盤とし、ハイブリッドクラウドと機密計算で政府・企業市場をカバーし、Agentic Infraと業界専用ゾーンで競争を「トークンの販売」から「生産性の販売」へ移行させる。
これはMaaS収益を追い求めるよりもはるかに遅く、前年同比較の美しいデータを提示することも難しいが、現在のAIクラウドで最も激しい価格競争の海を避け、まだ価格がつけられていない市場に賭けている。エージェントが産業に本格的に導入された後、誰がインフラの基盤的な位置を獲得できるか。
AIクラウドという分野において、華為雲は別の解決策を取らざるを得ない。周躍峰は次のように総括した。「私は国産のシリコン基盤を構築することはできない。」他のクラウドベンダーがトークンのコストパフォーマンスを競い合う中で、華為雲が追い求めているのは、この国内製計算能力システムが、中国の産業向けAIの将来の真のニーズを満たせるかどうかである。（著者：張帥、編集：楊林）