執筆：a16z crypto
翻訳：AididiaoJP、Foresight News
AIエージェントは、他のインフラストラクチャをはるかに上回る速度で、補助ツールから真の経済参加者へと進化しています。
Agentは現在、タスクの実行や取引が可能ですが、依然として「私は誰か」「何を実行する権限があるか」「どのように報酬を得るか」を環境間で標準的に証明する手段が欠けています。アイデンティティは移動できず、支払いはデフォルトでプログラマブルではなく、協力は孤立した状態のままです。
ブロックチェーンは、これらの課題をインフラレベルで解決しています。パブリック・レジャーは、すべてのトランザクションに対して誰でも監査可能な証拠を提供し、ウォレットはエージェントに移植可能なアイデンティティを付与し、ステーブルコインは別の決済レイヤーとなります。これらは未来の概念ではなく、今日すでに利用可能で、エージェントが許可なしに真正な経済主体として機能するのを支援しています。
非人間に対してIDを提供する
現在のエージェント経済のボトルネックは、知能ではなくアイデンティティである。
金融サービス業界だけで、非人間の識別（自動取引システム、リスクエンジン、不正モデル）の数は人間の従業員の約100倍に達しています。現代のエージェントフレームワーク（ツール呼び出し型大規模モデル、自律ワークフロー、マルチエージェントオーケストレーション）が大規模に導入されるにつれ、この比率は各業界でさらに上昇し続けます。
しかし、これらのエージェントは実際には「銀行口座なし」の状態にあります。金融システムとやり取りすることはできますが、移植可能で検証可能、かつデフォルトで信頼できる方法で行うことはできません。エージェントには、自身の権限を証明し、プラットフォーム間で独立して動作し、自身の行動に責任を負うための標準化された方法が欠けています。
欠けているのは、Agent版のSSLに相当する汎用的なアイデンティティ層であり、プラットフォーム間で協力を標準化するものである。現在の解決策は依然として断片的である：一方には、法定通貨を優先する垂直統合スタックがあり、他方には、暗号通貨ネイティブでオープンな標準（x402や新興のAgentアイデンティティ提案など）があり、さらにMCP（Model Context Protocol）のようなアプリケーション層のアイデンティティを橋渡しする開発者フレームワークの拡張も存在する。
まだ広く採用されておらず、相互運用可能な方法は存在せず、あるエージェントが別のエージェントに対して、自分が誰を代表しているか、何を許可されているか、そしてどのように報酬を得るかを証明することはできません。
これはKYA（Know Your Agent）の核心理念です。人間が信用記録とKYC（Know Your Customer）に依存するように、エージェントは、主体、権限、制約、および評判と結びついた暗号署名付きの証憑を必要とします。ブロックチェーンは中立的な調整レイヤーを提供します：移植可能なアイデンティティ、プログラマブルなウォレット、そしてチャットアプリ、API、およびマーケットで解析可能な検証可能な証明です。
早期の実装が既に登場しています：オンチェーンAgentレジストリ、USDCを用いたウォレットネイティブAgent、「最小限の信頼Agent」向けのERC標準、およびアイデンティティと組み込み支払い・不正対策を統合した開発者キット。
汎用的身份標準が登場するまで、加盟店は引き続きファイアウォールでAgentをブロックし続けます。
AIを運営するシステム
エージェントが実際のシステムを接管し始めたことで、新たな問題が生じた：誰が真に支配権を握っているのか？コミュニティや企業が、AIシステムによって重要なリソース（資本の配分やサプライチェーンの管理など）を調整すると想像してみよう。たとえ人々が政策変更に投票できるとしても、基盤となるAI層が単一のプロバイダーによって制御され、モデルの更新をプッシュしたり、制約を調整したり、意思決定を上書きしたりできるならば、その権威は非常に脆弱である。形式的なガバナンス層は分散化されているかもしれないが、運用層は依然として中央集権的である——モデルを制御する者が、最終的に結果を支配する。
エージェントがガバナンスの役割を担う場合、新たな依存層が導入される。理論的には、これにより直接民主主義がより実現可能になる：誰もがAIエージェントを所有し、複雑な提案を理解し、トレードオフをモデル化し、既定の好みに基づいて投票できるようになる。しかし、このビジョンは、エージェントが実際に代表する人々に責任を持ち、プロバイダー間で移植可能であり、技術的に人間の指示に従うよう制約されている場合にのみ実現できる。そうでなければ、表面上は民主主義のように見えるが、実際には誰も真正に制御できない非透明なモデルの行動に操作されたシステムになってしまう。
現在の現実がエージェントが少数の基礎モデルに基づいて構築されているものであるならば、エージェントがユーザーの利益のために行動していることを証明する方法が必要である。これは、モデル企業の利益ではなく、ユーザーの利益のために行動していることを示す必要がある。これは複数のレベルで暗号的保証を提供する必要がある可能性が高い：（1）モデルインスタンスが基づくトレーニングデータ、ファインチューニング、または強化学習；（2）特定のエージェントが従う正確なプロンプトと指示；（3）現実世界におけるその実際の行動の記録；（4）デプロイ後、プロバイダーがその指示を変更したり、ユーザーの知らないうちに再トレーニングしたりしないという信頼できる保証。これらの保証がなければ、エージェントのガバナンスはモデルの重みを制御する者によるガバナンスに退化してしまう。
これは暗号技術が特に有効に働く場所です。集団的な意思決定がチェーン上に記録され、自動的に実行される場合、AIシステムには検証済みの結果に厳密に従うよう要求できます。エージェントが暗号化されたアイデンティティと透明な実行ログを保有していれば、人々はそのエージェントが範囲内でのみ行動しているかを確認できます。AI層がユーザー所有で、単一のプラットフォームにロックインされず、ポータブルである場合、どの企業も1回のモデル更新でルールを変更することはできません。
結局のところ、AIシステムのガバナンスは政策的な課題ではなく、インフラストラクチャ上の課題である。真の権威は、システム自体に実行可能な保証を組み込むことに依存する。
AIネイティブなビジネスの従来の支払いシステムの空白を補う
AIエージェントがウェブスクレイピング、ブラウザセッション、画像生成などの各種サービスの購入を開始しており、ステーブルコインがこれらの取引の代替決済レイヤーとして台頭している。一方で、エージェント向けの新市場が形成されつつある。たとえば、StripeとTempoのMPPマーケットは、AIエージェント専用に設計された60以上のサービスを統合している。初週だけで34,000件以上の取引が処理され、手数料は0.003ドルまで低減されており、ステーブルコインはデフォルトの支払い方法の一つとなっている。
これらのサービスのアクセス方法の違いは、チェックアウトページが存在しないことです。Agentはスキーマを読み取り、リクエストを送信し、支払いを行い、出力を受信するまでを1回のやり取りで完了します。これは、サーバー1台、エンドポイントのセット、および各呼び出しの料金のみで構成される新しいタイプの非認証商户を意味します。フロントエンドインターフェースも販売チームも存在しません。
その実現のための支払いトラックが既に稼働しています。Coinbaseのx402とMPPは異なるアプローチを採用していますが、どちらも支払いをHTTPリクエストに直接組み込みます。Visaも同様の方向でカード支払いトラックを拡張しており、開発者がターミナルから支払いを行えるCLIツールを提供し、 merchantはバックエンドで即座にステーブルコインを受け取ることができます。
現在のデータはまだ初期段階です。不正なボット活動などを除去した後、x402は月間約160万ドルのエージェント駆動支払いを処理しており、これはBloombergが最近報告した2400万ドル（x402.orgのデータを引用）よりもはるかに低いです。ただし、周辺インフラは急速に拡大しており、Stripe、Cloudflare、Vercel、Googleのすべてがx402を自社プラットフォームに統合しています。
開発者ツールは大きな機会であり、「vibe coding」によってソフトウェアを構築できる人々の範囲が拡大するにつれ、開発者ツールの全体的なターゲット市場も拡大しています。Merit Systemsなどの企業は、AgentCashのような製品を構築しています。AgentCashは、MPPとx402を接続するCLIウォレットおよびマーケットです。これらの製品により、エージェントは単一の残高から安定通貨で必要なデータ、ツール、能力を購入できます。たとえば、セールスチームのエージェントは、コマンドラインを離れることなく、Apollo、Google Maps、Whitepagesから同時にデータを呼び出してリード情報を強化できます。
このようなエージェント間ビジネスは、いくつかの理由から暗号支払い経路（および新興のカードベースソリューション）を採用する傾向があります。一つ目は保険リスクです。従来の支払いプロセッサーは、 Merchant のリスクを負って Merchant を接続する必要がありますが、ウェブサイトや法的実体を持たないヘッドレス Merchant は、従来のプロセッサーにとって保険対象となりにくいです。二つ目は、安定通貨がオープンネットワーク上で無許可のプログラマビリティを備えていることです。どの開発者も、支払いプロセッサーに接続したり Merchant アグリーメントに署名したりすることなく、エンドポイントに支払い機能を実装できます。
私たちはこのパターンを以前に見たことがある。あらゆるビジネスモデルの転換期には、従来のシステムが当初対応できなかった新たなタイプの商人が生まれる。このインフラを構築している企業は、月額160万ドルではなく、エージェントがデフォルトの購入者となった場合にその数字がどうなるかに賭けている。
エージェント経済における信頼の再評価
過去30万年間、人間の認知は進歩のボトルネックであった。今日、AIは実行の限界コストをゼロに押し下げている。希少なリソースが豊富になると、制約は移動する。知性が安価になると、何が高価になるのか？答えは検証である。
エージェント経済において、スケーリングの真の制約は、人間が生物学的に制約された監査・保険機械の意思決定能力である。エージェントのスループットは、既に人間の監督能力をはるかに超えている。監督コストが高額であり、失敗が遅れて現れるため、市場は監督への投資を不足しがちである。「人間がループ内にいる」ことは、急速に物理的に不可能になりつつある。
しかし、検証されていないエージェントをデプロイすることは複合的リスクを引き起こす。システムは「エージェント」指標を無情に最適化し、人間の意図から静かに逸脱し、膨大なAI債務の蓄積を隠すための空洞な生産性の外観を生み出す。経済を機械に委ねるには、信頼は人間によるチェックに依存してはならず、信頼はシステムアーキテクチャ自体にハードコードされるべきである。
誰でも無料でコンテンツを生成できる時代において、最も重要なのは検証可能なソース——それがどこから来たのか、そしてそれを信頼できるかどうかを知ることです。ブロックチェーン、オンチェーン証明、分散型デジタルアイデンティティシステムは、安全に展開できる経済的境界を変えてきています。AIをブラックボックスとして扱うのではなく、明確で監査可能な履歴を得られるようになっています。
より多くのAIエージェントが相互に取引を開始するにつれ、決済トラックとソース証明が密接に連携し始めている。資金を処理するシステム（例：ステーブルコインやスマートコントラクト）は、誰が何を実行したか、そして問題が発生した場合に誰が責任を負うべきかを示す暗号化証憑を含むことができる。
人類の比較優位は、小さなエラーを発見することから、戦略的方向性を設定し、問題が発生した際に責任を負うことにシフトする。持続的な優位性は、出力を暗号的に認証し、それを保険でカバーし、失敗時に責任を引き受ける者に属する。
検証されていない規模拡大は、時間とともに蓄積する負債である。
ユーザーのコントロール権を維持
数十年にわたり、新しい抽象層がユーザーと技術のやり取りのあり方を定義してきました。プログラミング言語はマシンコードを抽象化し、コマンドラインはグラフィカルユーザーインターフェースへ、その後モバイルアプリとAPIへと置き換わりました。每一次の移行は、より多くの下層の複雑性を隠しましたが、常にユーザーをループの中心に置き続けてきました。
エージェントの世界では、ユーザーは具体的なアクションではなく結果を指定し、システムがどのように実現するかを自ら決定します。エージェントは、タスクの実行方法だけでなく、誰が実行するかも抽象化します。ユーザーは初期パラメータを設定した後、一歩下がってシステムが自ら動作させるようにします。ユーザーの役割は、対話から監督へと変化します。ユーザーが介入しない限り、デフォルトの状態は「オン」です。
ユーザーがより多くのタスクをエージェントに委任するにつれ、新たなリスクが生じます：曖昧な入力により、エージェントがユーザーの知らないうちに誤った仮定に基づいて行動する可能性があります。失敗が報告されない場合、明確な診断が困難になります。一度の承認で、誰も予期しなかった複数ステップのワークフローが起動する可能性があります。
これが暗号技術が役立つ場所です。暗号技術は、盲目的な信頼を最小限に抑えることに常に取り組んできました。ユーザーがより多くの意思決定をソフトウェアに委ねる中で、エージェントシステムはこの問題をより尖鋭化させ、より明確な制約の設定、可視性の向上、およびシステム能力に関するより強力な保証の強制という、設計時の厳密さの要求を高めています。
次世代の暗号ネイティブツールが登場しています。スコープ委任フレームワーク——たとえばMetaMaskのDelegation Toolkit、CoinbaseのAgentKitおよびAgentウォレット、Merit SystemsのAgentCash——は、ユーザーがスマートコントラクトレベルでAgentが何を実行でき、何を実行できないかを定義できるようにします。意図ベースのアーキテクチャ（NEAR Intentsなど、2024年第4四半期以降で累計150億ドル以上のDEX取引量を処理）は、ユーザーが実装方法を指定するのではなく、望ましい結果（たとえば「トークンをブリッジしてステーキングする」）を設定するだけで済みます。