Hermes Agent、30日および90日の閾値を備えたスキル退役メカニズムを追加

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Nous Researchが開発したオープンソースのAIフレームワーク「Hermes Agent」が、30日および90日の閾値を備えたスキル退役メカニズムを追加しました。このアップデートでは、決定論的状態機械とモデルレビュープロセスを用いてエージェントのスキルを管理するためのキュレーター機能が導入されました。30日間非アクティブなスキルは「古くなった」とマークされ、90日間使用されていないスキルはアーカイブされます。モデルは7日ごとに残存するスキルをレビューし、古くなったエントリを統合または更新します。この機能はメインブランチでデフォルトで有効化されていますが、まだ公式リリースされていません。この動きはAI+暗号通貨のニューストレンドと一致しており、新規トークン上場戦略に影響を与える可能性があります。

AIMPACT ニュース:4月30日(UTC+8)、Beatingの監視によると、Nous ResearchのオープンソースAIエージェントフレームワーク「Hermes Agent」に新しくCurator機能が追加され、スキルライフサイクル管理の最後の欠片が補われました。これまでHermes Agentの主な特徴の一つは、エージェントが複雑なタスクを完了した後に自動的にスキルドキュメントを作成し、後続の再利用のために経験を蓄積することでしたが、スキルは追加されるだけで削除されませんでした。ユーザーからは、146個のエージェント自作スキルが蓄積された後、各会話のシステムプロンプトにスキル一覧が約4400トークンを占め、無用なスキルが増える一方で、削除メカニズムが存在しないというフィードバックがありました。Curatorは二段階の処理を実行します。第一段階は決定論的状態機械で、モデルを呼び出さず、各エージェント自作スキルには使用回数や最終呼び出し時刻などのカウンターが付与され、30日間使用されていない場合は「陳腐化済み」とマークされ、90日間使用されていない場合はアーカイブディレクトリに移動され、いつでも復元可能です。第二段階はモデルによるレビューで、7日に一度、エージェントが空き時間に補助モデルが残存するスキルをスキャンし、機能が重複するものを統合し、内容が古くなったものを修正します。最大8回の反復処理が可能です。レビューは独立したプロンプトキャッシュ内で実行されるため、ユーザーの進行中の会話には影響しません。Curatorはエージェント自作のスキルのみを対象とし、組み込みスキルやスキルマーケットからインストールしたスキルには影響しません。自動削除は行わず、最悪の場合でもアーカイブに移動するのみです。ユーザーはpinコマンドで重要なスキルをロックでき、ロックされたスキルはエージェント自身のskill_manageツールでも変更できません。デフォルトで有効化されており、無効化可能です。PRは約2200行のコードで、56個すべてのテストが合格し、4月29日にmainブランチにマージ済みですが、正式リリースにはまだ含まれていません。(出典:BlockBeats)

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