大手エンタープライズソフトウェア企業が明確な姿勢を示しました。Google、Microsoft、Salesforceは、AIエージェントが企業内のソフトウェアスタック全体で必要なツールを自動的に発見し、接続できるように設計された新しいオープンスタンダード「Agentic Resource Discovery（ARD）」を支援しています。
6月17〜18日に発表された仕様は、職場におけるAI自動化の進化を形作るための協調的な取り組みを表しています。
ARDが実際に何をするか
ARDはai-catalog.jsonマニフェストという仕組みを使用しており、AIエージェントが中央登録サーバーをクエリして、特定のタスクに使用可能なツールや他のエージェントを発見できるようにします。AIエージェントは、必要なすべてのツールの場所を事前に教えられる必要なく、単にそれらを検索すればよいのです。
このシステムは、意図に基づく安全な検索を可能にします。AIエージェントは、自分が何を達成しようとしているかを説明でき、ARDはあらゆるエンタープライズソフトウェアの組み合わせごとにカスタム接続を構築することなく、適切なリソースを検索します。
組織は、自社のドメイン下でAIの機能を公開し、共有する内容や相手を制御できます。これはフェデレーテッドなアプローチであり、登録簿を単一の企業が所有することはありません。各企業は自らのカタログを管理しつつ、より広範な発見ネットワークに参加します。
この仕様はApache 2.0ライセンスのもとで運用され、オープンなリポジトリにホストされており、Linux財団との連携およびオープンな作業グループを通じて調整されています。
連合と、そのメンバーでない人々
3つの主要な支援者以外にも、この連合にはCisco、Databricks、GitHub、GoDaddy、Hugging Face、NVIDIA、ServiceNow、Snowflakeが含まれています。
OpenAIとAnthropicは初期の支援者リストには含まれていません。OpenAIとAnthropicは、チャットボット中心のソリューションを中心に企業戦略を構築してきました。ARDは、AIエージェントが既存のソフトウェアエコシステム内で自律的に動作し、対話型インターフェースをボトルネックとせずにツールを発見して使用するという、根本的に異なるビジョンを示しています。
ARDの設計は、Google WorkspaceやMicrosoftの生産性ツールセットといった既存のアプリケーションとの統合を促進します。
ARDは、既存のプロトコルを置き換えるのではなく、補完することを目的として明確に設計されています。これには、2024年末にリリースされたAnthropicのModel Context Protocolや、Google自身のAgent2Agentプロトコルが含まれます。この仕様は、開発者が「現在のエンタープライズフレームワークと互換性のある軽量な分散レイヤー」と説明するように機能します。
なぜ今、エンタープライズAIに標準が必要なのか
ARDは、AI機能の公開と発見のための標準化された方法を提供することで、従来のエンタープライズソフトウェア導入を悩ませてきたカスタム統合の必要性を大幅に削減します。
共通の発見レイヤーがなければ、すべての自律ワークフローにはカスタムエンジニアリングが必要です。ARDを用いれば、調達リクエストを処理するAIエージェントは、これらの接続をあらかじめハードコードすることなく、承認システム、予算ツール、ベンダーデータベースを動的に検出できます。
これは投資家にとって何を意味するか
ARD仕様には、暗号トークン、ブロックチェーンコンポーネント、またはデジタル資産は一切関与しません。これは純粋なソフトウェア標準の取り組みです。
ARDのApache 2.0ライセンスにより、どの企業でもこれを実装できます。これは採用の障壁を下げますが、同時に、特定の支援者が標準自体から独占的収益を引き出す能力を制限します。
ARDが企業用AIエージェントのデフォルトの発見メカニズムになると、ARDと互換性のあるマニフェストを公開しないツールは、自動ワークフローから見えなくなってしまう可能性があります。Google、Microsoft、SalesforceがARDを開発しているのは利他的な理由ではなく、AIエージェントが自動的にGoogle Workspace、Microsoft 365、Salesforce CRMを見つけ利用する世界では、それらのサブスクリプション収益が継続して成長するからです。