Google、AnthropicにTPUを賃貸し、両者に利益をもたらす

ME AI ニュース：動察 Beating の監視によると、NVIDIA GPU が入手困難で、各研究所が計算能力を大量に買い占め、壁を築いている中でも、Google は依然として自社開発の TPU チップを外部に提供し続けており、その中には Anthropic の研究チームも含まれている。ピチャイ（Sundar Pichai）は、自社の優位性を絶対的に保つために計算能力の供給を制限しない理由について問われ、初めて Google のビジネスロジックと計算能力エコシステムについて説明した。Google Cloud の商業運営は、財務面および計画面で自社のモデル開発チーム（Google DeepMind）と完全に独立している。ピチャイの見解では、チップ供給はゼロサムゲームではない。ファウンドリが十分な数のチップを生産できる限り、自社モデルのトレーニングと外部への計算能力賃貸は同時に実現でき、互いに衝突しない。より深い戦略的考慮としては、最先端チームによる極限利用が、Google の自社チップのソフトウェア・ハードウェアエコシステムの改善に不可欠な戦略的価値をもたらす点にある。ピチャイは明言した。「最先端の研究機関が TPU を使用することが、Google が次世代最強の AI ハードウェアを設計・製造できる鍵となる。」最先端チップの進化の歴史は、最高水準の自社チップが研究室の中で閉鎖的に開発されることなく、最先端モデルによる極限負荷下での物理的テストとパフォーマンスフィードバックを経てこそ進化することを示している。Anthropic が超大規模モデルを実行する際に生じるネットワークトポロジー、メモリスループット、インターコネクトボトルネックのフィードバックは、次世代 TPU のアーキテクチャ設計とコンパイラ最適化に直接的に活用される。計算能力の軍拡競争の現状は、チップと基盤エコシステムのサプライヤーとなることが、単にチップを自社のデータセンターに閉じ込めるよりもはるかに広い戦略的広がりを持つことを示している。（出典：BlockBeats）