ChainCatcherの情報によると、ゴールドマン・サックスのCEOソロモンは『ニューヨーク・タイムズ』に寄稿し、AIによる「大規模な失業」への懸念は誇張されていると述べ、米国経済は過去の産業革命やインターネット時代と同様に、技術革新を通じて新たな雇用を生み出し続けるだろうと指摘した。ソロモンは、ゴールドマン・サックスの予測では、今後10年間でAIや自動化により現在の労働時間の約25％が置き換えられる可能性があり、銀行、会計、法律などのホワイトカラー業界が特に影響を受けると述べた。スタンフォード大学の研究では、ソフトウェアエンジニアリングやカスタマーサポートなどの高自動化職種における新卒採用が、低自動化業種に比べて16％減少していることが示されている。 一方で、AIは新たな雇用需要も生み出していると指摘。たとえば、2022年以降、米国でのデータセンター建設により20万以上の建設職が創出された。ゴールドマン・サックス自身も一部のコンプライアンスや口座開設職を削減する可能性があるが、その分、銀行・取引・資産運用などの顧客対応職を増員する見込みだ。ソロモンは、AIが25％の職務を直接消滅させるのではなく、生産性を向上させる可能性が高いと評価し、「技術進歩と文化の変化は必ずしも同期しない。置き換え可能であることは、必ず置き換えられることを意味しない」と述べた。また、AIによる労働構造の変化に対応するため、政府と企業が連携して大規模な職業再訓練を推進することを呼びかけた。
ゴールドマン・サックスCEO：AIは職業を削減するのではなく、生産性を向上させる可能性が高い
Chaincatcher共有
概要
ゴールドマン・サックスのCEO、デイビッド・ソロモンは、AIが大規模な雇用喪失を引き起こすのではなく、生産性を向上させる可能性が高いと述べました。彼は、AIが銀行、法律、会計分野の白 collar 作業の25％を自動化できる可能性がある一方で、データセンター建設の仕事のような新たな職種を生み出し、2022年以降で米国だけで20万以上の雇用が追加されたと指摘しました。ソロモンは、労働の変化に適応するための再教育を呼びかけました。一方、MiCAはヨーロッパにおける暗号資産規制の枠組みを形成しており、CFTの取り組みは引き続きグローバルな金融監督を強化しています。
出典:原文を表示
免責事項: 本ページの情報はサードパーティからのものであり、必ずしもKuCoinの見解や意見を反映しているわけではありません。この内容は一般的な情報提供のみを目的として提供されており、いかなる種類の表明や保証もなく、金融または投資助言として解釈されるものでもありません。KuCoinは誤記や脱落、またはこの情報の使用に起因するいかなる結果に対しても責任を負いません。
デジタル資産への投資にはリスクが伴います。商品のリスクとリスク許容度をご自身の財務状況に基づいて慎重に評価してください。詳しくは利用規約およびリスク開示を参照してください。