編集者注：AIが「雇用の終焉」をもたらすかどうかは、ビジネス界で最も注目されている問題の一つとなっている。ゴールドマン・サックスの会長兼CEOであるデイビッド・M・ソロモンは、『ニューヨーク・タイムズ』でこの懸念は誇張されていると主張している。AIは確かに労働市場に影響を与えるだろう、特に会計、銀行、法律、ソフトウェアエンジニアリング、カスタマーサポートなどのホワイトカラー職における反復的なタスクに対してだ。しかし、AIは多くの職種を単純に消滅させるのではなく、仕事の内容を変える可能性が高い。
ソロモンの核心的な判断は、AIの自動化が25％の職務を置き換えるのではなく、25％の労働時間の自動化であるということだ。言い換えれば、効率が低く繰り返し多い作業の一部が機械に引き継がれ、人間はより複雑で判断力と顧客とのやり取りを必要とするタスクへとシフトする。同時に、データセンターの建設、AIワークフロー管理、コンプライアンス検証などの新たな需要も、新たな雇用機会を生み出している。
この記事が真に応えようとしているのは、技術革新における古くからの課題である：新しい技術の登場は常に苦痛を伴うが、歴史的に見れば、経済は衝撃の後に新たな雇用を生み出してきた。AIのリスクは、必ずしも雇用を奪うことにではなく、社会・企業・教育システムが労働者の転換を適切に支援できるかどうかにある。
以下が原文です：
過去数か月間、数百人のビジネスリーダーと交流しましたが、彼らの人工知能に対する見解に明確な分岐があることが明らかになりました。一方では「雇用の終焉」や大規模な失業が迫っていると信じる人々がおり、他方では、人工知能が社会に大きな飛躍をもたらすと信じる人々がいます。
私は後者に属します——もちろん、いくつかの懸念はあります。AIは労働市場に打撃を与えるでしょうか？確かにそうです。この変革は、歴史上の他の大きな変革と同様に、特にAIがこれまでにない規模で労働と生産性を分離するという点で、新たな課題をもたらします。しかし、米国は20世紀初頭の電気化から、20世紀90年代のデジタル革命に至るまで、技術的衝撃の後に新たな雇用を生み出してきた実績があります。今日この動態が止まると考える理由は、私には見当たりません。
AIは私たちの日常生活を再構築するだろうことは疑いの余地がない。ゴールドマン・サックスの経済学者は、今後10年間でAIが現在の労働時間の25％を自動化する可能性があると推定している。食品製造、建設、サービス業など、現場で手作業を要する職種へのAIの影響はまだ不明であるが、会計士、銀行家、弁護士などのホワイトカラー職では、多くの業務が自動化される可能性が高い。スタンフォード大学の研究によると、自動化の影響を受けやすい職種（たとえばソフトウェアエンジニアリングやカスタマーサービス）では、影響が最小限の職種と比較して、エントリーレベルの雇用が16％減少している。
しかし、自動化との関連が弱い職種や業界を観察すると、状況は変わります。我们的经济学家估计，自 2022 年以来，数据中心需求的增长已经创造了超过 20 万个建筑岗位。AI が一部の業界で職種を削減する一方で、他の業界では雇用の増加をもたらす可能性があります。たとえば、ゴールドマン・サックスは今後、規制報告や顧客口座開設プロセスを担当する人員をそれほど必要としなくなるかもしれませんが、その分、顧客と継続的に関与するバンカー、トレーダー、資産運用担当者を新たに採用する余地が生まれます。
もちろん、この衝撃の背後にある実際の人件費を無視することはできません。産業革命は確かに生活水準を向上させましたが、それは工場や鉱山での過酷な労働や、急速な都市化によって生じた悪臭を放つスラムを社会が経験した後のことでした。近年、自動化とグローバルなアウトソーシングにより製造業の雇用が大幅に減少し、インディアナ州ガリー市やサウスカロライナ州グリーンビル市など、多くのアメリカの家庭や地域に大きな困難をもたらしてきました。
しかし、これらの課題にもかかわらず、私は常に次の現実に戻ります：アメリカ人の大多数の生活水準は、過去に比べて著しく向上しています。私は1962年に生まれましたが、当時、一般のアメリカ成年人はエアコンを持っていませんでした。その後、エアコンの価格が下がり、ほぼすべての人が涼しさを享受できるようになりました。1950年代には、IBMのような大企業だけがコンピューターを所有していましたが、今日では、約90％のアメリカ成年人がスーパーコンピューターを手にしています。1900年には、世界の出生時の平均寿命は32歳でしたが、現在ではこの数値は70歳を超えています。
より重要なのは、雇用の増加が人口の増加を上回っていることです。1962年以来、米国の民間雇用者は約145％増加したのに対し、16歳以上の民間人口は約128％増加しました。この期間中に、新たな産業が台頭し、他の産業は拡大または縮小しました。製造業の雇用者は1,550万人から1,250万人に減少し、繊維および衣料品製造業では約200万の職が失われました。一方で、医療保健業界は現在1,800万人以上を雇用しています。米国経済は依然として、世界で最も革新的で活気に満ち、起業家精神に富んだ経済です。
確かに、最も信頼できる歴史的傾向でも破られる可能性があります。しかし、私は米国経済が今後も変わらず強靭さと活力を保つと信じています。その理由は三点あります。
第一に、私たちの推定が正しい場合、AIは25％の職業を消滅させることはないでしょう。より可能性が高いのは、人々が自分の時間をより効率的に配分する方法を見つけることです。私が新入の投資銀行アナリストとして働き始めた頃、株式のパフォーマンスチャートを作成するという単純な作業でも、『ウォールストリートジャーナル』の過去記事のマイクロフィルムで価格を検索するのに6時間かかりました。今日では、新入のアナリストが数秒でこの作業を完了できます。近年、私たちが雇用した人数は過去最多です。ツールが進化すれば、仕事の複雑さも自然と高まります。Excel、メール、Zoomによる利便性にもかかわらず、私たちの誰かが、今やるべきことが以前より減ったと本当に感じているでしょうか？
第二に、置き換え可能な仕事であっても、それが必ず置き換えられるという意味ではありません。テレビは生のエンターテインメントへの需要を消し去らず、インターネットは不動産ブローカーやフィットネストレーナーを失業させませんでした。逆に、これらの技術はこれらの職業の価値を浮き彫りにし、強化しました。技術の変化と文化の変化は同時に進むわけではありません。結局のところ、ATM、デジタルバンキング、銀行業の統合が数十年にわたり進んできたにもかかわらず、現在の商業銀行業の雇用人数は1990年代半ばとほぼ同じレベルです。
第三に、米国労働市場自体は非常に活発です。年間の純増雇用数は数百万にとどまりますが、総量レベルでの流動性ははるかに大きいです。米国の企業は毎年2500万～3500万の職務を消滅させ、同時に新たな職務を創出しています。AIがさらに多くのイノベーションを推進するにつれて、このペースはさらに加速すると予想され、すでに経済はこの変化に適応し始めています。企業は現在、「エージェント型AI」を管理し、実行・ワークフローからコンプライアンスや検証まで幅広いシナリオに適用できる人材を求めています。これらすべては人間の判断に依存しています。
AIが確かに職務を消滅させ、かつその速度が過去よりも速い可能性があるなら、公共政策は対応しなければなりません：大規模な再教育を支援するか、労働者を置き換えるのではなく支援するAIの開発を促進するかです。
これは公共部門と民間部門の協力による取り組みでなければなりません。公共部門は、職業学校やコミュニティカレッジへの投資を強化するなど、必要に応じてインセンティブとリソースを提供すべきです。民間部門は、従業員のスキル向上を支援し、職場でのトレーニング体制を再設計すべきです。
歴史的傾向は明確である：米国経済は、大きな技術進歩に適応でき、また適応するだろう。同様に明確なのは、最も賢い人々による厳しい予測ですら、しばしば外れるということである。1930年、ジョン・メイナード・ケインズは、2030年までに人々が週15時間しか働かないようになると有名に予測した。彼が描いた余暇に満ちた未来は実現しなかったが、これは「雇用の終焉」への恐れが、AIが経済と生産性の復興を促す可能性を過小評価している可能性があるという良い提醒である。
デイビッド・M・ソロモンはゴールドマン・サックスを率いるだけでなく、DJ D-Solという芸名でエレクトロニック・ダンス・ミュージックのプロデューサーでもある。