新しいインフラが立ち上がった直後には、情報の非対称性を利用して利益を得る人々がまず現れる。
文章作者、出典：黒哥Ai
最近、AI業界には興味深い現象があります。
傅盛、孫宇晨、トランプ家——この三人はまったく異なる分野に見えるが、突如として同じビジネスに注目した。
AI ミッドポイント。
画像情報の出典：シンギュラリティAPEX、プログラマー魚皮
傅盛は、GPT、Claude、Gemini、DeepSeekなど数十の大規模モデルを統一して接続できるAI APIアグリゲーションプラットフォーム「EasyRouter」をリリースしたとメディアで報じられている。
孫宇晨の側では、B.AI がマルチモデル呼び出し、Credits課金、TRONエコシステム支払い、サブスクリプションプランなどを提示しており、日次アクティブユーザーが100万人を超えたとの噂がある。
トランプ家に関連するWLFIエコシステムはより直接的で、WorldClawはWorldRouterをリリースし、300以上のAIモデルに一括アクセスでき、USD1で支払うか、WLFIトークンをロックしてトークンパッケージをアンロックできると述べた。
ここで最初に思ったのは：
トランプさえAIトークンを売り始めているのはなぜですか？
しかしよく考えてみれば、これはまったく不思議なことではない。
AI時代に最初に儲けるのは、おそらくモデルではないだろう。
しかし、モデルとユーザーの間の層です。
つまり中継ステーションです。
中継ステーションとは何ですか？
多くの人が「中継ステーション」と聞いて、自然にこう思うだろう：
これはAPIの転売ではないですか？
はい、完全には正しくありません。
最も簡単な理解では、中継ステーションはAIモデルの統一されたエントリーポイントです。
OpenAIを使用するには、一連のAPIを接続する必要があります。
Claudeを使いたいなら、また別のAPIだ。
Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMaxを使用する場合、それぞれに独自のAPI、キー、価格、請求、リスク管理があります。
一般のユーザーは気づかないかもしれません。
しかし、製品を開発したり、エージェントを構築したり、企業向けAIアプリケーションを運用したりする限り、ccswitchのような管理ツールを使っていたとしても、多数の会員プランを契約し、いくつものPlus、Pro、Max、Ultraを立ち上げることになり、その煩雑さに気づくでしょう。更新、請求書発行、経費精算を考えるだけで恐ろしくなります。
さらに、新しいモデルを一つ導入するたびに、毎回一からロジックを書き直すことは不可能です。
したがって、中継ステーションが登場しました。
彼は複数のモデルを自社のバックエンドに接続し、統一されたAPIを提供します。
ユーザーは1つのキーと1つのエントリポイントだけで、さまざまなモデルを呼び出せます。
普通に聞こえ、技術的な要素が少なく、利益が出ないように見える。
しかし、AIトークンの消費が発生すると、それは大きなビジネスになる。
トークンを真正に活用するのはチャットではなく、Agentである。
今日のAIは、ただ会話するだけではなくなっています。
チャットはそれほど多くのトークンを消費しません。
トークンを実際に使うのはエージェントです。
コードを書く、資料を調べる、ファイルを修正する、分析を行う、レポートを生成する、タスクを連続して実行する、繰り返し自己点検する。
エージェントを一晩動かして、翌日請求書を見ると、本当に言葉を失う。
したがって、中継ステーションが販売しているのはインターフェースではありません。
それはAI時代の水、電気、石炭を販売しています。
最初の収益方法：正規の卸売から小売へ
中継ステーションの最初の収益方法は、非常に正规です。
卸売から小売へ。
大口顧客は上流のモデルベンダーからより低い価格で取得し、その利用量を小さな単位に分割して、個人開発者、小規模チーム、および企業顧客に販売します。
これはクラウドサービスプロキシ、SMSチャネル、CDN配信と似ています。
量が多いほど、交渉力があります。
技術チームがあれば、ルーティング、キャッシュ、レート制限、障害時の切り替え、請求管理が可能です。
企業クライアントがいれば、安定性とサービスを販売できます。
EasyRouterの公式ウェブサイトでは、以下のような販売ポイントが確認できます：
◆40社以上のサプライヤーを統合
◆自動フェイルオーバー
◆負荷分散
◆99.9% の可用性
◆P99 遅延200ms未満
これが正規の中継ステーションのロジックです。
彼女が稼いでいるのは価格差ではない。
彼はインフラストラクチャーから利益を上げています。
二番目の収益方法：アカウントプールアービトラージ
二番目の収益方法は、グレーゾーンに入り始めます。
号池アービトラージ。
これが多くの中継ステーションが特に儲かるように見える理由です。
一部のプラットフォームは、海外アカウント、サブスクリプションアカウント、企業無料枠、教育枠、あるいはさまざまなルートで入手したアカウントプールを使用して、個人や小規模チーム向けのアカウントを複数に分割して販売しています。
例えば、月額200ドルのClaude Code Maxアカウントを多くの人に分割して販売すると、数千ドルの収益を生む可能性があります。
これはインフラストラクチャーではありません。
これは転売業者です。
そしてAI時代の転売屋はより隠蔽されている。
コンサートの転売業者は、自分がどのチケットを買っているかを少なくとも知っている。
AI 中継ステーションでトークンを販売している場合、それが公式購入、企業ディスカウント、アカウントプール、あるいは某种のボット利用チャネルであるかを知るのは難しい。
あなたは、それが今使えることだけ知っている。
ある日、突然使えなくなり、爆発した。（多くの中継ステーションがアカウントプールにリスク管理を導入しておらず、一斉アカウント停止により即座に廃業した）
三番目の収益方法：偽物を販売する
3番目の収益方法は、より危険です。
偽物を販売しています。
プラットフォームはこれがClaudeであると伝えています。
しかし、実際にはより安価なモデルが接続されています。
プラットフォームは、これが某种高度なモデルであると伝えています。
しかし実際には、低価格モデルに降格されました。
一般ユーザーには見つけにくいです。
ここには「モデルマッピング」という専門用語があります。
マッピングのバックエンドはこのようになっており、図を見ればすぐにわかります。
多くの日常タスクでは、異なるモデルの実感上の差異はそれほど明確ではありません。
文章を書き、要約し、テキストを翻訳する——多くのモデルがこれらのタスクをこなせる。
今日のこのモデルの状態は普通だと思われるかもしれない。
しかし、それがコード生成、企業知識ベース、カスタマーサポート、ビジネスプロセスに使用される場合、この問題は重大です。
あなたが購入しているのは能力です。
それがあなたに売っているのは不確実性です。
これが中継ステーションの最も繊細な点です。
まるで電車に乗って歌いながら、ふとエピックなプロジェクトをコードで作り上げたようなものだ。
このウォレットの痛みをClaudeモデルで処理している際、Claude Opus 4.7が書いたコードを見て、詩のような美しさを感じ、プロジェクト全体の質が数段向上した。そして最適化を終え、パッケージングして納品しようとした瞬間、中継サーバーが突然7Bの無料小型モデルに切り替わった。詩のようなコードは糞になり、エピックなプロジェクトは屎山プロジェクトに堕ちた。信じてほしい、その瞬間、あなたの頭には「爆発する」よりも「中継業者を爆破したい」という思いだけが渦巻いていた。
したがって、それはAI時代において非常に重要なインフラとなる可能性があります。
また、AI時代において最もグレーゾーンを隠しやすい場所でもある。
同じ形態で両方向に動いたが、結果はまったく異なる。
傅盛が注目しているのはAgentのコスト入口である。
したがって、傅盛、孫宇晨、トランプ家が参入したのを単に見物するだけではいけません。
彼らがそれぞれ何に注目しているかを見極めましょう。
傅盛が注目しているのは、おそらくエージェントのコスト入口である。
エージェントを真正に普及させるには、モデルの強化だけでは不十分です。
呼び出しコストが下がることにも頼る必要があります。
AIの従業員が毎日仕事を手伝ってくれるが、1日で数十ドルの電力コストがかかるなら、それは一般の人々や普通の企業が長期的に利用できるものではない。
したがって、ルーティングが重要になります。
複雑なタスクを貴モデルに。
簡単なタスクは安価なモデルに任せましょう。
長いコンテキスト、コード、マルチモーダル、検索、要約、異なるタスクには異なるモデルを使用します。
これは単なる転売ではありません。
これはモデルを生産資料としてスケジューリングしています。
孫宇晨が注目しているのは支払いのシナリオである。
孫宇晨が注目しているのは、支払いのシナリオです。
B.AIのドキュメントでは、LLMサービスはウォレットログイン、チェーン上への入金、TRX、USDT、USDD、USD1をサポートし、法定通貨での支払いも可能です。
これは彼の方向性にとても合っています。
AIエージェントが本当にタスクを自動実行し始めると、新たな問題が生じる。
機械はどのようにお金を使うのですか？
以前は支払い時にユーザーがボタンをクリックしていました。
将来はエージェントが自らAPIを呼び出し、自らデータを購入し、自ら計算リソースをレンタルし、自らサービス料を支払う可能性がある。
このとき、ステーブルコイン、ウォレット、チェーン上決済は、非常にスムーズな物語を語ることができます。
AIエージェントが作業を担当します。
トークンが消費を担います。
ステーブルコインが決済を担当します。
ブロックチェーンが取引の記録を担当します。
この物語は孫宇晨にぴったりです。
トランプ家が売っているのは金融ナラティブである。
トランプ家に関連するWorldClawは、この出来事をより金融的な物語のように仕立て上げた。
WorldRouterは、300以上のモデルに接続でき、価格例は公式およびOpenRouterより約30%低いと主張している。
トークンプランは9.9 USD1から9999 USD1までです。
USD1、WLFI、AgentPay SDK、Mar-a-Lagoの活動機会といった要素も含まれています。
他の人がAPIを販売しています。
それは販売しています：
◆AIトークンの消費
◆暗号トークンのナラティブ
◆政治的なトレンド
これが今日のAIの商業化が非常に魔術的な理由です。
技術は本物の技術です。
需要は本当の需要です。
バブルも本物のバブルです。
ハブビジネスは良いビジネスでしょうか？
その中継ステーションは本当に良いビジネスでしょうか？
私の判断は：
短期は良好ですが、長期的には大幅な分化が生じます。
短期の好況は、需要が急激に上昇したためです。
国家データ局が公開したデータによると、2025年には全国の1日平均トークン呼び出し回数が年初の1兆を超えて年末には100兆に達し、2026年3月には1日平均呼び出し回数が140兆を突破しました。
これは小さな市場ではありません。
また、AIの利用はチャットからワークフローへ、エージェントへ、そして企業内部システムへと進んでいます。
AIが働き始めると、トークンの消費は引き続き増加します。
入口に立つ者だけが、報酬を得る機会を持つ。
しかし、長期的な分化も明確です。
安さは強みではない。
今日とても魅力的に見える多くの中継ポイントは、ただリスクがまだ爆発していないだけかもしれない。
上流がアカウント停止になると、それは機能しなくなる。
チャネルが切断されると、それは停止します。
モデルが値上がりすると、それが取り引き停止になる。
規制がやってきた。これにより、上場が取り消される可能性もある。
残るものは、単に安売りするだけのものではない。
真に残り続ける中継ステーションは、転売インターフェースから信頼できるインフラへと変化しなければならない。
それはいくつか非常に難しい質問に答えなければなりません。
◆上流モデルは一体誰ですか？
◆価格はどのように計算されますか？
◆モデルをこっそり変更したのでしょうか？
◆データはどのように処理されますか？
◆ログはどれくらい保存されますか？
◆Keyをどのように隔離しますか？
◆領収書は発行できますか？
◆問題が発生した場合、SLAはありますか？
◆企業クライアントのデータコンプライアンスはどのように行いますか？
これらの質問に答えられないなら、それは一時的なものにしかならない。
短期でお金を稼ぐのはOKです。
長期的なビジネスは難しいです。
だから、私は中継ステーション这件事を、単なる一過性のブームとは見ていない。
それはAIインフラの初期の混乱段階の縮図に過ぎない。
当年短信通道曾混乱过。
支払いインターフェースが乱れています。
CDNが乱過しました。
クラウドサーバープロキシーが乱過しました。
アフィリエイトプログラムも混乱したことがある。
新しいインフラが立ち上がった直後には、情報の非対称性を利用して利益を得る人々がまず現れる。
誰かがプラットフォームを構築しました。
誰かが利益を上げて逃げた。
誰かが規制により削除されました。
AI中継ステーションもおそらく同様です。
最終的にどのタイプのプレイヤーが残るでしょうか？
最終的にいくつかのタイプのプレイヤーが残るだろう。
一つはOpenRouterのようなグローバルモデルルーティングプラットフォームです。
一つは、クラウドプロバイダーとモデルプロバイダーが自ら集約を行うタイプです。
一つは企業向けのコンプライアンスAIゲートウェイです。
もう一类として、地下に隠れ続け、安価に販売し、無制限に販売し、神秘的なルートを売りにするものがある。
一般ユーザーは徐々に教育されていきます。
企業クライアントも徐々に厳しくなっていきます。
その頃、中継ステーションが利益を上げるには、安さだけでは不十分になる。
信頼性が重要です。
AI時代に最初に儲けるのは、モデルではないかもしれない
したがって、タイトルに戻ります。
AI時代に最初に儲けるのは、モデルではないかもしれない。
この判断は成り立つと思います。
モデル企業は訓練のための資金を消費し、GPUを購入し、人材を奪い合い、価格競争を繰り広げている。
ハブはモデルを訓練しません。
それはモデルとユーザーの間に立ち、ルーティング、課金、支払い、配信を行います。
モデル企業は発電所のようである。
中継ステーションは電力計、コンセントプレート、料金所のようなものです。
発電所への投資は膨大で、回収に時間がかかります。
交通料金所は、トラフィックが来れば先に料金を徴収できる。
しかし、それがリスクでもあります。
それが単なる料金所であれば、回避されるだろう。
それがAI時代のインフラとなることができれば、長期的な価値を持つ。
未来のAIの商業化は、必ずしもモデルが最も強力な人だけのものにはならないだろう。
モデルを購入可能、スケジュール可能、決済可能、納品可能な能力に変えることができる人々に属する。
もっと簡単に言うと。
最も電気を生み出す能力がある人が、必ずしも最初に利益を上げるわけではない。
時々、最初に利益を上げるのは、電線をそれぞれの家の玄関に引き込んだ人である。
そしてAI中継局は、今この位置を奪い合っています。