アーンスト・アンド・ヤングは、マイクロソフトのクラウドおよびAIインフラに大きく依存する次世代保証プラットフォームに、10億ドル以上を投資しています。この投資は、2021年に発表されたEYの広範な25億ドルのテクノロジーイニシアチブの一部であり、当初の一般的な近代化取り組みから、本格的なAI変革へと着実に進化してきました。
この提携は、2社が代金を半分ずつ分けるような単純な握手取引ではありません。EYがここで大きな支払いを行っており、MicrosoftはAzureクラウドサービスやAIモデルといった技術的な基盤を提供して、この取り組みを可能にしています。
EYが実際に構築しているもの
これらすべての中心には、2023年9月にローンチされたEY.aiプラットフォームがあります。このプラットフォームだけでも、EYがクライアントに対して行うコンサルティングおよびアシュアランス業務にAI機能を統合することに焦点を当て、14億ドルの投資を引き寄せています。
このような考え方をしてみてください。大企業の財務諸表の監査は、かつては膨大な数の会計士がスプレッドシートを一つ一つ精査する作業でした。EYは、そのような手作業の大部分を、膨大な仕訳データを処理し、異常を検出し、人間が見逃したり数週間かけて発見するような洞察を引き出すAIエージェントで置き換えようとしています。
過去1年だけで、EYはAIを活用した20以上の新しい保証機能を開発しました。これらは会議で披露された後、静かに棚上げされるだけの仮想的なデモではなく、監査ワークフローに直接組み込まれており、EYのチームがクライアントデータと日々やり取りする方法を変革しています。
同社のロードマップは雄大である。EYのエージェント型AIフレームワーク、つまりプロンプトに応答するだけでなく、タスクを自律的に実行できるAIシステムは、2028年までにすべての監査活動をサポートすると予想されている。英語版：3年以内に、EYの監査のあらゆる部分に、人間の監査人と並行して動作するAIコンポーネントが導入される可能性がある。
なぜマイクロソフトが選ばれるパートナーなのか
マイクロソフトは過去2年間、エンタープライズAI企業としての地位を築いてきました。AzureへのOpenAIモデルの深層統合、製品群全体にわたるCopilotのブランド展開、およびエンタープライズ販売への積極的な取り組みにより、大規模な組織がAIをスケールして導入する際のデフォルトの選択肢となりました。
EYにとって、これは重要です。監査および保証業務は極めて機密性の高い財務データを扱うため、クライアントの財務情報をランダムなAIツールに単純に投入して、うまくいくことを期待することはできません。大規模なデータを数多くの案件で同時に処理できる、エンタープライズグレードのセキュリティ、コンプライアンスフレームワーク、およびインフラストラクチャが必要です。
MicrosoftのAzureプラットフォームがその基盤を提供しています。この統合は単なるホスティングを超えて、EYはMicrosoftの大規模言語モデルとクラウドアーキテクチャの上にAIツールを構築し、同社のグローバルな運用全体に拡張できるように設計されたテクノロジースタックを実現しています。
これはEYがマイクロソフトと初めて協力するというわけでもありません。両者は数年にわたり技術イニシアチブで協力してきましたが、AI時代により、この関係はより戦略的なものへと加速しました。何十億ドルもの技術への投資を行う際、インフラが変わらないパートナーを選びたいものです。
プロフェッショナルサービスの全体像
EYはここで単独で行動しているわけではありません。大手プロフェッショナルサービス企業すべてが、AIを業務に組み込むために競争しています。デロイト、PwC、KPMGはすべて独自のAIイニシアチブを発表しており、それぞれがこの数十年で業界が経験する最も重要な変革の先頭に立とうとしています。
ロジックはシンプルです。監査とコンサルティングは、この規模の企業にとって労力が大きく、利益率が比較的低いビジネスです。AIは、各チームメンバーが処理できる数量を大幅に増やし、正確性を向上させ、より高い料金を正当化するインサイトを提供する可能性を秘めています。これを最初に実現した企業は、クライアントの獲得と維持において明確な競争優位を得られます。
また、防御的な側面もあります。競合がより優れたAIツールを活用して、フォーチュン500企業の監査をより速く、より徹底的に実施できる場合、あなたの提案は急に魅力を失います。25億ドルの技術投資は、単なる成長のためだけではなく、立ち止まれば後退するこの市場での生存のためです。
AIインフラストラクチャ分野に注目する投資家にとって、プロフェッショナルサービス業界は、企業向けAI需要の巨大かつやや見過ごされている源である。これらの企業は合計で数十万人の知識労働者を雇っており、それぞれがAI導入の可能性を秘めている。イーヤーが単一のAIプラットフォームに14億ドルを投資するとき、その資金はクラウドコンピューティング契約、AIモデルのライセンス料、そして企業向けAI導入を可能にする広範なエコシステムのツールやサービスに流れ込む。
大規模な技術変革と同様に、リスクは実行にあります。数十億ドル規模のエンタープライズソフトウェアイニシアチブの多くがつまずいたり、完全に失敗したりしてきました。AIは、精度、バイアス、規制遵守、そして数万人の専門家が実際に働き方を変えるという現実的な課題について、さらに複雑さを加えます。EYが監査活動全体にエージェント型AIを完全に導入するという2028年のタイムラインは積極的であり、コンファレンスでのデモと実際のクライアントデータを処理する本番システムとの間には、依然として大きな差があります。
一方、マイクロソフトは、自社を企業向けAIプラットフォームのデファクトスタンダードとして確立するペースで、こうしたパートナーシップを着実に拡大し続けています。主要なクライアントからのコミットメントが増えるたびに、Google CloudやAWSといった競合がAzureを企業のAI戦略の中心から追い出すことはますます難しくなっています。10億ドルという金額が単一の新規イニシアチブを表すものなのか、それとも進行中の変革の累積的な重みを示すものなのかは不明ですが、進んでいる方向性は明確です。プロフェッショナルサービスはAIに全面的に注力しており、マイクロソフトはその対価を徴収しています。