イーサリアムの共同創設者がDAOガバナンスモデルの刷新を求める

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イーサリアムのニュース:共同創設者であるヴィタリク・ブテリン氏は、DAOのガバナンスモデルの再考を呼びかけ、ほとんどのDAOが分散型ガバナンスを実現できていないと指摘しました。彼はトークンベースの投票を非効率的で操作されやすいものだと批判しました。ブテリン氏は、イーサリアムエコシステムのニュースにおいて、共有データや紛争解決などの主要機能をサポートするより高度なDAOの必要性を訴えました。また、ゼロ知識暗号とAIを活用してガバナンスを改善する提案も行いました。

イーサリアムの共同創設者であるヴィタリク・ブテリン氏は、ブロックチェーンに基づく金融の民主化において中心的な役割を果たす分散自律組織(DAO)の抜本的な改革を呼びかけている。彼は、ほとんどのDAOが銀行から日常的なトークン保有者へと金融の権限を移譲するという約束から逸脱していると主張している。

ソーシャルメディアに掲載された投稿で、バテリン氏は、トークンベースの投票によって運営されるDAOという支配的なアプローチが、操作しすぎやすく、分散型ガバナンスの約束を果たせていないと述べた。

「DAOの概念は、実質的にトークンホルダーによる投票で管理される財政資金を指すようになった。この設計は『機能する』ため、多くの真似がされたが、非効率的であり、乗っ取りに弱く、人間政治の欠点を補うという目的にはまったく達していない。」 ブートリン 書いた

DAOとは、スマートコントラクトとトークンホルダーのコミュニティによって運営され、中央集権的なリーダーシップを持たないブロックチェーンベースのガバナンスシステムです。これらのトークンホルダーは、資金配分などの決定を提案し、投票を行い、そのルールはブロックチェーン上に透過的にコード化され、自動実行されます。この構造により、集団所有と運営が可能となり、オープンなコードとチェーン上の財務を通じて信頼を促進します。

DAOが現在の形で機能している場合、これらのシステムが解決すべきだった同じ政治的および調整上の問題を複製しており、その結果として多くの人々がこれらの組織に対して「不信心」になることに至っている。バタリンはそう追加した。

彼は、クリプトエコシステムにおける重要な機能をサポートするために、より洗練されたDAOの必要性を指摘した。その機能には、共有データの維持、紛争解決、長期プロジェクトの持続が含まれる。

彼は、こうしたユースケースが、決定力と回復力のバランスを取ることができ、強力なアクターの捕らえに抵抗できるガバナンスシステムを要求すると主張した。

DAOが特定のガバナンス機能に他のものよりも焦点を当てるべき理由を説明するため、ブテリン 参照された 以前、凸型と凹型の意思決定の区別において彼が用いてきた枠組み。

凸型の決定とは、AかBの明確な選択肢を選ぶことが妥協よりも良い場合の決定である。このような決定はしばしば戦略やリーダーシップに関わるもので、たとえば製品を発売するか中止するかを決定するようなものである。このようなケースでは、迷いや中間的な解決策は失敗しやすい。DAOsについては、彼は 過去に言っていた、このような設定で苦労する理由は、混乱や「低品質な妥協案」がしばしば結果として生じるからである。

対照的に、凹型の決定とは、多くの入力の平均値や中央値が、どの単一の選択よりも良い結果をもたらす状況を指します。例としては、トークンの公正な価格を決定したり、契約が安全かどうかを評価したりすることが挙げられます。

DAOは、分散化が価値を加えることになるこれらの種類の決定に、より適している。これは「群衆の知恵に依存すること」によって、混乱を生じさせるのではなく、むしろ価値を加えることができるからである。 better 」とバートリンは2022年に主張した。

「したがって、多くの情報源からの入力を平均(あるいは中央値)によって頑健性を最大化し、捕獲や金融的攻撃から守るシステムが望ましい」と、バートリンは追加した。

彼はまた、解決しなければならない2つの主要な障害を指摘した。それは、ガバナンスにおけるプライバシーの欠如と、意思決定が頻繁に行わなければならない必要性から参加者が感じる疲労である。

これらの課題に対処するには、ゼロ知識暗号技術や意思決定を支援することを目的とした人工知能、建設的な調整を目的としたプラットフォームを統合することが必要です。

人工知能は特にDAOの運営を任されるべきではなく、代わりに人間の判断を戦略的に強化するために使用されるべきである。

より良いDAOへの取り組みは、バーティンが結論付けたように、コミュニティが「イーサリアムベースレイヤーの分散性と頑健性が、その上に構築される世界にも適用される」ことを保証する方法である。

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