エロン・マスクのxAI、Grok V9-Mediumのトレーニングを完了、複雑なプログラミングに焦点を当てる

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xAI、イーロン・マスクのチームは、最新のオンチェーンニュースによると、1.5TパラメータのGrok V9-Mediumモデルのトレーニングを完了しました。このモデルは現在、監視付き微調整に入り、まもなく強化学習を開始する予定です。チームはトレーニング中に大量のCursorコードを追加し、今後さらに追加する計画です。現在すべての本番トラフィックを処理しているv8-smallモデルと比較して、Grok V9-Mediumは複雑なプログラミングではるかに優れた性能を発揮すると期待されています。マスクは以前、v8-smallモデルのトレーニングデータに深刻な欠陥があることを認めていました。新しいバージョンはパラメータ数を3倍に増やし、BlackwellアーキテクチャGPUに最適化されており、将来的にインフレーションデータ処理の効率向上に貢献する可能性があります。
ME AI ニュース、動察 Beating の監視によると、マスクはxAIの1.5Tパラメータを有するGrok V9-Medium基礎モデルのトレーニングを完了したと発表し、今後2〜3週間以内に一般公開される見込みです。現在、モデルは監督微調整段階に入り、数日以内に強化学習のトレーニングを開始する予定です。開発チームは補足トレーニングにCursorのコードデータを大量に取り入れており、今後もさらに多くのサンプルを追加する予定です。現在Grokの全生産トラフィックを支えるv8-smallモデルと比較して、1.5Tパラメータを有するGrok V9-Mediumは複雑なプログラミングタスクの処理において大幅な向上を実現します。以前、マスクは0.5Tパラメータのv8-small(外部テスト版Grok 4.2)がトレーニングデータの品質、包括性、比率において深刻な欠陥を抱えていることを公に認めています。トレーニングを完了したGrok V9-Mediumは、前世代の3倍に拡張されたパラメータ規模に加え、BlackwellアーキテクチャGPUに特化して最適化されています。(出典:BlockBeats)
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