今日のほとんどのAIエージェントは、ある重要な点で根本的に不完全です——すべてを忘れてしまうのです。各セッション終了後、コンテキスト、学習した行動、ユーザー固有の調整がすべて消え、毎回ゼロからやり直す必要があります。この状態非保持性は、自律的で有用なオンチェーンアシスタントを構築する競争における静かなボトルネックです。DWF Venturesは、WuBlockchainのオリジナルレポートによると、メモリーの問題に直接アプローチするオープンソースのHermesフレームワークに注目しました。
DWFのノートでは、Hermesが単なる一回限りの自動化ツールではない点が際立っていると指摘している。このフレームワークは、ユーザーのインタラクション、セッション、学習された好みを時間にわたって保持する永続的なメモリーを導入している。これに加えて、エージェントの機能を有機的に拡張する自動スキルシステムと、メモリーを一貫したアイデンティティに結びつけるユーザープロファイルが組み合わされている。自己改善ループがエージェントの知識を継続的に洗練させ、毎回リセットするのではなく、その有用性を累積的に高める。チャットボットラッパーと薄いAPIエージェントで市場が溢れる中、この設計は、持続的で累積的な知性への構造的な転換を示している。
なぜステートレスエージェントが標準となったのか
ステートレスアーキテクチャは安価で簡単です。設計上スケーリングが可能で、機密ユーザー情報を保存しません。これは、アラートを発信するか単一のコマンドを処理するだけだった初期の暗号資産取引ボットやシンプルなDiscordアシスタントには理にかなっていました。AIエージェントがDeFi保有資産を解釈したり、複数ステップにわたるクロスチェーン操作を処理したり、オンチェーンデータフィードから学習したりするようになると、メモリの欠如は負担になります。繰り返しは効率を損ない、パーソナライズの欠如は信頼を損ないます。DWFの見解は、単なるデモで良く見えるだけでなく、持続的なユーザー関与に耐えうるインフラに目を向けています。
この状態を持ち、メモリを意識したエージェントへの推進は、分散型AIインフラへのより広範な移行と一致しています。プロジェクトたちは、AIエージェントが中央集権的なクラウドに依存せずに実行できるよう、計算、ストレージ、トレーニングのレイヤーを組み合わせ始めています。たとえば、UXLINKとOrigins NetworkによるスケーラブルなAI駆動型Web3アプリケーションの取り組みは、持続的な計算を必要とするエージェントのための基盤がどのように構築されているかを示しています。Hermesは、Nousの分散型Psycheトレーニングネットワークに依存することで、モデルの洗練に必要な重い処理を分散させることで、この流れに貢献しています。
セキュリティ、シールドキー、そしてPsycheネットワーク
内部のメカニズムはメモリだけの話ではありません。Hermesは認証情報の隔離を組み込んでおり、アクセストークンや秘密鍵はエージェントのコア推論レイヤーと混在しません。シークレットの削除と自動鍵ローテーションにより、このシステムのセキュリティ姿勢は一般的な実験用ボットよりも預託システムに近づいています。このアーキテクチャは重要です。ユーザーの認証情報を保持するステートフルエージェントは高価値ターゲットとなるからです。これらの機能を分散型トレーニングネットワークであるPsycheと統合することで、モデル自体が単一のサーバーではなく分散ノード構造によって洗練されます。これにより、中央集権的な障害点が減少します。
このような永続的で学習するエージェントのストレージ需要は、明確なトレンドを示しています。モデルが知識やユーザー履歴を蓄積するにつれ、安価で検証可能なストレージへの需要が高まっています。AIデータレイヤーへの関心の高まりにより、すでにFilecoinなどのプロジェクトがAIワークロード向けの分散型ストレージソリューションとして注目されています。Hermesは直接オンチェーンストレージを実行しないかもしれませんが、その自己改善ループはWeb3のユースケースでスケールするにつれ、必然的に分散型環境からデータを引き出し、そこにデータをプッシュすることになります。
利点が保証されない場所
DWFは、HermesをClaude CodeおよびOpenAI Codexと明確に比較し、これらのツールが即座にコードを生成する能力は、数週間の使用を通じて能力が蓄積されることにはつながらないと主張している。ステートレスなエージェントは、ある日完璧なスマートコントラクト監査を実行しても、翌日にはプロジェクトの全体的なコンテキストを忘れてしまう。Hermesの差別化要因は、経験を積み重ねる能力である。実行が洗練されていれば、これは真の競争優位性となるが、同時にユーザーが単一の長期間運用エージェント環境にコミットすることを要求する。この点において、市場はニッチな金融操作以外ではまだ遅れている。
Hermesのオープンソース性は両面性を持っています。広範な監査とコミュニティによる適応を促進し、DeFiツーリング、DAO運用、NFT分析における採用を加速する可能性があります。一方で、資金力のある閉源コードの競合他社とセキュリティ面で優位を保ちながらオープンソースを維持することは、バランスの取れた対応が必要です。Hermesが開発者の注目を十分に得て、ステートフルなWeb3エージェントのデファクトな基盤となるかどうかは不透明です。メモリだけでは、基盤となる推論の質が遅れている場合や、既存のウォレットやDAppとの統合が不十分な場合、実用性を保証できません。DWFのSpotlightは、ユーザー数ではなくアーキテクチャにベンチャー資金が注目しているというシグナルです。AIエージェント分野で開発を行うチームにとって、Hermesの設計図は、チャットボット時代の次に来るものに対する基準となります。