Depthfirst、AIモデルがAnthropicのMythosをコード脆弱性検出で上回ると主張

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Depthfirstは、自社のAIモデルがAnthropicのMythosをコード脆弱性検出で上回り、コストを1/10に抑えながらより多くの重要脆弱性を発見したと主張している。単一タスク最適化に特化したこのモデルは、Mythosが見逃した高リスクの問題を特定した。CEOのカシム・ミタニは、分析コストの削減と効率の向上を強調した。同社は3月に8,000万ドルを調達し、時価総額5億8,000万ドルを達成した。また、Open Defense Initiativeを開始し、オープンソースおよびインフラプロジェクトに500万ドル分のAIクレジットを提供している。業界全体でのリスク許容度が高まる中、AI駆動のセキュリティ革新に関連するアルトコインに注目が集まる可能性がある。

Odaily星球日報によると、AIセキュリティスタートアップのDepthfirstは、独自開発のAIモデルがAnthropicの最新モデルMythosを上回るコード脆弱性検出性能を発揮し、約1/10のコストでより多くの重要なセキュリティ脆弱性を発見したと発表。これはサイバーセキュリティ業界の注目を集めている。

同社の開示によると、Mythosは上場の1か月前に、主要なインターネット基盤コードに多数の深刻な脆弱性が存在すると主張していたが、Depthfirstは、より低コスト(約1000ドル対1万ドル)でMythosが見逃した複数の高リスク脆弱性をさらに特定したと述べている。

DepthfirstのCEOであるQasim Mithaniは、同社が「単一タスク最適化型AIモデル」を活用することで脆弱性検出の効率を向上させ、セキュリティ分析のコストを大幅に削減し、カバレッジの深さを向上させたと述べました。

同社は今年3月に8,000万ドルの資金調達を完了し、評価額は5億8,000万ドルとなった。同時に「Open Defense Initiative」を開始し、オープンソース開発者と重要なインフラプロジェクトに500万ドル分のAI検出クレジットを提供して、脆弱性スキャンとセキュリティ監査を支援している。(フォーブス)

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