Covenant AI、Bittensorネットワークから脱退し、中央集権的なガバナンスを批判

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Covenant AIは、中央集権的なガバナンスを主要な問題として挙げ、Bittensorネットワークから離脱しました。同チームは、重要な決定がコミュニティではなく小規模なグループによって依然として行われていると述べています。Covenant AI(旧Templar)は、7200億パラメーターのCovenant-72Bモデルを訓練しており、これはAIと暗号通貨分野における主要なニュースイベントでした。この動きは、業界内で進行中のネットワークアップグレードの議論と重なっています。

Odaily星球日報によると、Covenant AIは声明を発表し、Bittensorネットワークから撤退するとともに、そのガバナンス構造に疑問を呈した。同社は、Bittensorが非中央集権を主張している一方で、実際のガバナンス権限が少数者に集中しており、関連する意思決定には透明性のあるプロセスやコミュニティの合意が欠けていると指摘した。

Covenant AIは、最近のサブネット運用において、収益分配の停止、コミュニティ管理権限の調整、インフラ構成の変更などの措置が行われたとし、これらの行為はデセントラライズドの原則に反すると考えている。チームは、デセントラライズドAIトレーニングの方向性を推進し、他の環境で今後の研究開発とプロジェクト展開を継続すると述べている。

Covenant AI は、以前は Bittensor エコシステム内の有名なサブネットプロジェクト(旧名:Templar)であり、過去数か月で 720 億パラメータ規模の Covenant-72B モデルのトレーニングを完了しました。このモデルは、70 名以上の独立した貢献者が一般向けハードウェアを用いて事前トレーニングを実施したもので、現在最も大規模な分散型 LLM 事前トレーニングの一つと見なされており、NVIDIA CEO や Anthropic の共同創設者からも公に認知されています。チームは、今後も分散型 AI トレーニングの方向性を推進し、他の環境においても継続的な研究開発を進める予定です。

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