Cloudflare、Project Thinkを開始し、クラウド上のウェブサイトにAIエージェントを展開

MEニュース：4月16日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、CloudflareはProject Thinkを発表し、そのオープンソースAgents SDKに、長期実行AIエージェントを構築するためのインフラストラクチャを一式追加しました。これには、永続的な実行、サブエージェント、サンドボックスコード実行、永続セッションが含まれます。開発者はこれらのコンポーネントを個別に使用することも、Think基底クラスを直接使用して完全なエージェントアプリを素早く構築し、npx wrangler deployでCloudflareグローバルネットワークにワンクリックでデプロイすることも可能です。現在はプレビュー版です。 Project Thinkが解決しようとしている核心的な課題は、現在のプログラミングエージェント（Claude Code、Codex、OpenClawなど）がローカルノートパソコンや高価なVPSでのみ実行可能であり、ノートパソコンの蓋を閉じると切断され、複数人での共同作業が不可能で、アイドル状態でもコストが発生するという点です。CloudflareのソリューションはDurable Objects（永続オブジェクト）に基づいており、各エージェントは独立したアクターとして、独自のSQLiteデータベースを備え、タスクがないときはスリープし、リクエストが来ると起動します。アイドル時の計算コストはゼロです。Cloudflareの計算によると、1万個のエージェントがそれぞれ1％の時間しかアクティブでない場合、従来のコンテナ方式では1万個の常駐インスタンスが必要ですが、Durable Objectsでは常に約100個のみが実行されています。注目すべき技術的設計は以下の通りです： 1. 永続的実行（Fibers）：エージェントの実行中に環境がクラッシュした場合（デプロイ更新、プラットフォーム再起動、リソース枯渇など）、SDKはSQLiteにチェックポイントを記録し、再起動時に中断地点から復元して進捗を失いません。 2. コードモード（codemode）：モデルがツールを一つずつ呼び出し、結果を一つずつ読み取るのではなく、モデルが一度にタスクを完了するためのプログラムを直接書き込む方式です。Cloudflareは自社APIのMCPサーバーを例に挙げています：すべてのAPIエンドポイントを説明するには約117万トークンが必要ですが、codemodeを使用すれば2つのツール（searchとexecute）で約1000トークンに抑えられ、99.9％削減されます。 3. 五段階実行階層：最も軽量な仮想ファイルシステム（Tier 0）から完全なサンドボックス環境（Tier 4、git cloneやnpm testなどをサポート）まで、エージェントは必要に応じて段階的に能力を向上させ、最初から重いコンテナを起動する必要はありません。 4. 自己生成拡張：エージェントは実行中にTypeScript拡張を自ら書き出し、新しいツールとして登録できます。拡張はサンドボックス内で実行され、権限が制御されます。たとえばユーザーがエージェントにGitHub PRの管理を依頼すると、エージェントはその場でGitHub統合拡張を書き出し、次回からは直接呼び出せます。 CloudflareはブログでAIエージェントを三つの段階に分けています：第一波はステートレスなチャットボット、第二波はローカルで実行されるプログラミングエージェント、第三波はクラウドインフラとして実行される永続化エージェントです。Project ThinkはCloudflareが第三波に賭けたものです。開発者にとってこのソリューションの魅力は、エージェントの運用コストを「インスタンス単位課金」から「実際の使用量課金」に変える点にあります。エージェントの大部分がユーザーの指示を待機している場合、コストはほぼゼロになります。（出典：BlockBeats）