米中技術競争の中、中国がトップAI人材の海外渡航を厳しく審査

まず結論を述べると：

これは「すべてのプログラマーを管理する」ことではなく、極めて少数のトップAIおよび半導体人材に対する的確な選別です。政策は、重要な知識、核心的な経験、戦略的技術能力の国境を越えた移転に注目しています。

ブルームバーグの5月26日の報道により、すでに静かに進行していた課題が表舞台に浮上した。米中AI競争がさらに激化する中、中国は一部のトップAI人材の海外渡航管理を強化しているとの指摘がある。ロイターがブルームバーグの報道を引用したところによると、これらの措置はアリババやDeepSeekなどの企業で先進的かつ戦略的なAI業務に従事するトップ専門家を主な対象としており、一部の人員は出国前に関係当局の承認を得る必要があるという。ただし、ロイターは同報道を独立して確認できていないと明確に述べている。

したがって、この出来事について最も適切な表現は「中国が統一されたAI人材の海外移動規制措置を導入した」ではなく、海外メディアが中国が少数のトップAI技術者の海外渡航に対する審査を強化していると報じている、という点である。ただし、関連する公開された実施細則はまだ完全には開示されていない。

開示された情報によると、政策が真正に注目しているのは一般のアプリ開発者や一般的な「プログラマー」ではなく、極めて少数の关键技术パスを掌握する人々、すなわち大規模モデルの核心研究者、モデル訓練責任者、AIチップアーキテクト、先進プロセスまたは重要なEDAツールチェーン関係者、そしてアルゴリズム、計算能力、データ、エンジニアリングシステムを実際に統合できるトップレベルの技術マネージャーである。

政策は労働力の移動そのものではなく、重要な知識の担い手の国境を越えた移動を管理している。

一人は当然移動できる。しかし、その人がモデルアーキテクチャ、トレーニング手法、分散計算リソースのスケジューリング、チップ設計、推論最適化、データガバナンス、エンジニアリングのパラメータ調整という一連の経験を備えている場合、その移動は労働契約の問題にとどまらず、国家安全保障、輸出管理、機密管理、技術競争の交差する視野に置かれる可能性がある。

過去数年間、米中AI競争の主軸はチップだった。米国商務省産業・安全保障局（BIS）は、『輸出管理規則』（Export Administration Regulations、EAR）、実体リスト、先進計算チップ規制、半導体製造装置規制などのツールを通じて、中国が先進AIチップおよび関連製造能力を得ることを継続的に制限してきた。

2022年10月7日、BISは先進的計算チップ、スーパーコンピューターの最終用途、半導体製造関連プロジェクトに対して新たな制限を導入し、既存の中国実体リストの対象に対する外国直接製品規則の適用範囲を拡大しました。2023年10月17日、米国は2022年の規則に基づき、先進的計算チップおよび半導体製造装置に関する輸出規制をさらに強化しました。

このロジックの核心は、決して「チップ」そのものだけではありません。チップは表面的なものにすぎず、真正に規制されているのは、チップの背後にある計算能力の優位性、トレーニング能力、軍事的潜在的用途、そして次世代技術インフラにおける各国の支配権です。

したがって、ハードウェアが一定のレベルで規制された後、政策は自然に第二段階である知識、経験、人材の移動へと移行します。これが、いわゆるAI人材の海外移動審査を従来の「人員管理」と単純に理解してはならない理由です。

むしろ、出口管理のロジックが人的な状況に拡散しているように見える：技術が少数の核心的な研究者やエンジニアリング責任者に高度に内面化されている場合、人の国境を越えた移動が技術能力の国境を越えた移転と見なされる可能性がある。

この出来事を「輸出管理法」だけに基づいて説明すると、過剰に語ってしまう可能性があるが、完全に「輸出管理法」を無視すると、重要な論理が見落とされる。このような政策は、しばしば三つの法律的ツールの上に立っている。

最初のグループは、輸出管理規則です。

《輸出管理法》第2条によると、管理対象品には貨物、技術、サービスなどが含まれ、関連する技術資料などのデータも含まれます。輸出管理とは、中国国内から国外への管理対象品の移転だけでなく、中国の市民、法人、および非法人組織が外国の組織や個人に管理対象品を提供することも含みます。

2024年に公布され、2024年12月1日から施行される「二用物項輸出管理条例」（以下「条例」と称する）は、この枠組みをさらに詳細に定めています。条例第2条では、二用物項には貨物、技術、サービスおよび関連する技術資料などのデータが含まれ、その輸出管理の文脈には貿易による輸出、海外への寄付、展示、協力、援助その他の方法による移転が含まれます。

これは、技術の海外移転、技術協力、跨境研究開発、海外勤務、海外コンサルティングサービスなどのシナリオにおいて、規制技術またはセンシティブな技術資料が関与する場合、企業や個人が「人が去ったかどうか」だけを問題と捉えるのではなく、知識、技術、データ、サービスが何らかの形で海外に流出したかどうかを問うべきであることを意味します。

第二グループは出入国管理規則です。

《出入国管理法》第12条は、中国市民が出国できないいくつかの状況を列挙しており、その中に「国家安全および利益を危害するおそれがあり、国務院の関係主管部門が出国を禁止した」という状況が含まれている。

これは、公開された法規則の中で「出国の可否」に直接的に言及するインターフェースである。したがって、今後特定のAI関連要員に対する出国承認や制限が発生した場合、その法的説明は輸出管理法に完全に依存するとは限らず、国家安全保障、出入国管理、主管機関の承認などの経路を通じて展開される可能性もある。

第3グループは、機密管理規則です。

《保守国家秘密法》は機密扱い職員を分類管理し、機密扱い職員が国外へ出国する場合は関係部門の承認を得ることを定めている。関係機関が、その出国が国家安全保障に危害を及ぼす、または国家の利益に重大な損失をもたらすと判断した場合、出国を承認してはならない。機密扱い職員が職を離れた後も、脱密期間に該当する可能性があり、その期間中は規定に反して就業または出国してはならない。

2024年改正された「国家秘密保護法実施条例」はさらに、機密情報を取り扱う職員の海外渡航について、機関・単位の人事部門および機密管理機関が意見を提出し、人事および外務の承認権限に従って承認することを規定している。機密情報を取り扱う職員は海外渡航前に機密教育を受けるとともに、海外における関連状況を適時報告しなければならない。

AI業界への示唆は以下の通りです：すべての核心技术が天然に国家秘密であるわけではないが、特定のプロジェクト、データ、モデル能力、チップ設計、または軍民両用アプリケーションが機密または国家安全保障管理システムに組み込まれた場合、人的移動は通常の労働関係の問題からセキュリティ審査の問題へと昇格する。

過去3年間、AI競争のキーワードはH100、A100、HBM、先進パッケージング、EUV、EDAだった。しかし今、新たなキーワードが浮上している：人。

その背後にある理由は以下の通りです：

第一に、ハードウェア規制の限界効果が問われている。

米国が先進チップおよび半導体装置に対して実施する規制は、中国企業がハイエンドな計算能力を取得する難易度を確かに大幅に高めている。しかし同時に、中国企業は代替手段の模索を加速している。Reutersは、华为Ascend 910Bが中国市場で最も競争力のあるNVIDIA以外のAIチップの一つと評されていることを報じた。2025年には、华为は中国のAI企業がNVIDIAの代替品を探している一環として、Ascend 910Cを中国の顧客に対して大規模に出荷する準備を進めている。

これは中国がすべての先進チップの問題を解決したことを意味するわけではない。逆に、製造歩留まり、先進プロセス、エコシステムの互換性、ソフトウェアスタックの移行、クラスタの安定性は依然として厳しい制約である。しかし、ハードウェアだけを制限しても、すべての能力を長期的に封じ込めることは必ずしも可能ではないことを示している。

第二に、優秀な人材はハードウェアよりも代替が難しいです。

チップは購入でき、在庫として保有でき、代替ルートで徐々に補充することもできます。しかし、千亿パラメータモデルのトレーニングを組織的に実行でき、大規模分散トレーニングの障害に対処でき、AIチップアーキテクチャを設計でき、モデルとチップの協調最適化を実現できる人材は極めて少ないです。

AI産業で最も不足しているのは、コードを書ける人ではなく、コード、計算能力、データ、モデル、エンジニアリングシステム、そしてビジネスシーンを一つにまとめられる人である。

第三に、知識が移転すると、それを逆転するのは難しいです。

チップには物流経路があり、デバイスには海関記録があり、ソフトウェアには認可境界があり、データには伝送痕跡がある。しかし、経験は違う。あるコアリサーチャーが海外チームに加わった際、彼が持ち去ったのは特定のファイルではなく、一連の判断力だった：どのルートが通じないか、どのパラメータ組み合わせが有効か、どのエンジニアリングの落とし穴が最も致命的か、どのシステムのボトルネックを優先して解決すべきか。

このような知識は追跡が難しく、また「回収」することも困難です。したがって、国家にとって、事後の責任追及よりも事前審査の方が効果的です。企業にとっても、従業員の知識に関するコンプライアンスがますます重要になっていきます。

このような政策は、二つの極端に誤解されやすいです。

「中国のテクノロジー人材が全員出られなくなっている」という見方は明らかに誇張されている。一方、「これは海外メディアの煽りに過ぎず、企業のコンプライアンスとは無関係だ」という見方も軽率である。より慎重な判断は：関連する報道が事実であれば、影響はすべての技術者に均等に及ぶのではなく、ごく少数の重要なポジションに集中するだろう。

一般のプログラマ、アプリケーション開発エンジニア、一般的なアルゴリズムエンジニアにとって、現在公開されている情報では「出境制限が普遍的である」という判断は支持されていない。通常の出張、会議参加、留学、転職、海外就労は、依然として一般的な出入国規則、労働契約、競業避止義務、機密保持義務、データコンプライアンス、輸出規制規則が適用される。

しかし、大規模モデルの核心研究者、チップアーキテクト、トレーニングプラットフォーム責任者、重要な技術の経営陣にとっては状況が異なる可能性がある。今後、長期的に海外で勤務する場合も、短期間で機密技術会議に参加する場合も、海外企業に買収・引き抜かれたり、国境を越えた研究開発協力を任されたりする場合も、より高レベルの内部審査や外部コンプライアンス評価が発動する可能性がある。

海外に研究開発センターを持つ中国のテクノロジー企業にとって、影響はより現実的である。過去には、企業がコア技術者を異動させる際、主にビザ、給与、税務、労働契約、競業避止条項を考慮していた。現在では、さらに以下の点を確認する必要がある：この人物は規制対象技術にアクセスしたことがあるか？未公開のモデルの能力を掌握しているか？センシティブなデータに関与しているか？国家重点プロジェクトに参加したことがあるか？機密または準機密職務を担っているか？内部承認、機密審査、または輸出管理評価の手続きが必要か？

これはHRが単独で解決できる問題ではなく、法務、コンプライアンス、事業、セキュリティ、データガバナンス、人事が共同で取り組むべき問題です。

「会」または「不会」と単純に言うべきではありません。現在の公開規則に基づけば、AI人材の海外渡航審査自体は、中国のテクノロジー企業が米国で上場することを当然に阻害するものではありません。上場の核心的な審査は、企業ガバナンス、財務開示、VIE構造、データセキュリティ、ネットワークセキュリティ審査、海外上場届出、米国証券規制、監査ワークペーパーなどの問題を中心に展開されています。

2023年、中国証券監督管理委員会は『国内企業の海外証券発行および上場管理試行措置』を発表し、国内企業の海外上場が届出管理枠組みに入りました。また、『ネットワークセキュリティ審査措置』第7条では、100万人以上のユーザー個人情報を取り扱うネットワークプラットフォーム運営者が海外に上場する場合、ネットワークセキュリティ審査の届出が義務づけられています。これは、テクノロジー企業の海外上場に対する審査のロジックが、財務や証券法の問題にとどまらず、国家安全、データセキュリティ、および越境監督協力の観点も組み込まれていることを示しています。

AI人材の国外移動に関する審査がさらに制度化された場合、直接的に「上場できるかどうか」という答えを変えることはないが、一部の企業の跨境コンプライアンスコストを高める可能性がある。AI企業が少数のコア技術者に大きく依存しており、これらの者がセンシティブなモデル、チップ、トレーニングデータ、または軍民両用技術に関与している場合、海外投資家のデューデリジェンス、経営陣のパブリックプレゼンテーション、海外研究開発チームの構築、海外での合併・買収・再編、知的財産の移転措置などすべてにおいて、より詳細なコンプライアンスの根拠が必要になる可能性がある。

問題は「上市できるかどうか」ではなく、上市プロセスに関わる人材、技術、データ、知的財産、および海外との連携が、国家安全保障および輸出管理の観点から審査に耐えられるかどうかである。

この政策のシグナルは、これまで無視されてきた問題を浮き彫りにした：テクノロジー企業のコンプライアンス対象は、データ、コード、チップ、装置、契約だけでなく、人間の脳内の知識も含まれるようになった。これまでのテクノロジー・コンプライアンスといえば、主に三つのタイプが取り上げられてきた：データコンプライアンス、輸出コンプライアンス、知的財産権コンプライアンス。

現在、第4類のコンプライアンスが形成されつつあります：人的知識コンプライアンス。

まず、重要な職位を特定する。企業は、核心モデル、チップ設計、トレーニングシステム、重要なデータ、未公開の技術路線に実際にアクセスする職位を把握する必要がある。

第二に、人員を階層化する。すべてのエンジニアを同じように管理する必要はないが、コアリサーチャー、アーキテクト、トレーニング責任者、チップ設計責任者、技術経営陣については、より明確な分類が必要である。

第三に、知識へのアクセスを制御してください。誰がコアコードを閲覧できますか？誰がトレーニングデータにアクセスできますか？誰がモデルの重みをダウンロードできますか？誰が実験ログや重要な失敗記録にアクセスできますか？これらはすべて、デフォルトの信頼に頼ってはいけません。

第四に、国境を越えた協力を規範化してください。海外チーム、外国籍アドバイザー、海外の研究所、共同開発、国際会議、論文発表、オープンソースプロジェクトについては、技術の輸出、データの国外移転、または商業的秘密の漏洩に該当するかどうかを判断してください。

第五に、退職および海外渡航のプロセスを設計する。コアメンバーが退職し、海外で職に就いたり、競合他社に移ったり、海外の起業プロジェクトに参加したりする場合、雇用契約のプロセスだけでなく、機密保持、競業避止、輸出規制、データセキュリティ評価も同時に起動すべきである。

結局のところ、AI産業が深水域に入ると、真に価値のあるものは従来の資産とは越来越似ていません。それは機械でも、文書でも、コードのセットでもなく、わずか数人の頭の中に存在する「どのように行うか、そしてなぜそうするか」を理解する経験です。

これが「掐尖兒時代」の本質である。すべての人を管理するのではなく、最も重要な知識の流れを管理することである。

[1] ロイター、「ブルームバーグニュースによると、中国はアリババとディープシークのトップAI人材の海外渡航を制限」、2026年5月26日。

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/china-restricts-overseas-travel-top-ai-talent-alibaba-deepseek-bloomberg-news-2026-05-26/

[2] 『中華人民共和国輸出管理法』、2020年10月17日採択、2020年12月1日施行、商務部公開文書。

https://www.mofcom.gov.cn/zfxxgk/gkml/art/2020/art_76b5fa416a4c42afa8af295eefffdffc.html

[3] 『中華人民共和国二用物資輸出管理条例』、国務院令第792号、2024年9月30日公布、2024年12月1日施行、商務部公開文書。

https://www.mofcom.gov.cn/zcfb/dwmygl/art/2024/art_6ed1d5c0336843c493bd45a1911eab17.html

[4] 『中華人民共和国出境入境管理法』、国家移民管理局公開文書。

https://www.nia.gov.cn/n741440/n741547/c1013311/content.html

[5] 『中華人民共和国国家秘密保護法』、2024年改訂、公開法律文本。

https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100009/c5211806/content.html

[6] 『中華人民共和国国家秘密保護法実施条例』、2024年改訂版、最高人民検察院が公開文本を転載。

https://www.spp.gov.cn/spp/fl/202407/t20240722_660950.shtml

[7] 米国連邦登録誌、BIS、「追加輸出規制の実施：特定の高度なコンピューティングおよび半導体製造品目；スーパーコンピュータおよび半導体の最終用途；エントティーリストの改訂」、2022年10月7日有効。

https://www.federalregister.gov/documents/2022/10/13/2022-21658/implementation-of-additional-export-controls-certain-advanced-computing-and-semiconductor

[8] 米国商務省、BIS、「商務省、先進コンピューティングおよび半導体製造品目の中国へのアクセスを制限するための輸出管理規則の明確化を発表」、2024年4月4日

https://www.bis.gov/press-release/commerce-releases-clarifications-export-control-rules-restrict-prcs-access-advanced-computing

[9] eCFR、輸出管理規則、15 CFR 第730〜774条。

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C

[10] eCFR、エンティティリスト、Part 744の補足4。

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C/part-744/appendix-Supplement%20No.%204%20to%20Part%20744

[11] ロイター、「AIチップの需要によりファーウェイがスマートフォン生産を遅らせている」、2024年2月5日。

https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/

[12] ロイター、「中国がNvidiaの代替品を模索する中、華為は新AIチップの大量出荷を準備中」、2025年4月21日。

https://www.reuters.com/world/china/huawei-readies-new-ai-chip-mass-shipment-china-seeks-nvidia-alternatives-sources-2025-04-21/

[13] 『ネットワークセキュリティ審査办法』記者質疑応答、国家インターネット情報弁公室、2022年1月4日。

https://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894602460572.htm