ケンブリッジ大学がAIで設計したワクチンが人体試験を通過

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ケンブリッジ大学の研究者とDIOSynVax Ltdは、AIによって設計されたワクチン候補が第I相試験を重大な副作用なしに通過したと発表しました。この試験では、39人のボランティアに対して広域サルベココロナウイルスワクチンがテストされました。AIが生成した「スーパー抗原」は、複数の株に対して免疫応答を誘導しました。『Journal of Infection』に掲載された初期結果は、強力な免疫活性を示しています。バイオテクノロジー分野と暗号資産分野の相乗効果から、注目すべきアルトコインに動向が見られる可能性があります。第II相および第III相試験では、実世界での有効性が検証されます。フィアーアンドグリードインデックスのデータは、ヘルスケア市場とデジタル資産市場の両方で楽観的な見方が高まっていることを示唆しています。

歴史上初めて、人工知能によって完全に設計されたワクチン成分が人間で試験され、成功しました。

ケンブリッジ大学の研究者たちが、バイオテクノロジー企業DIOSynVax Ltdと協力して6月5日、AIで設計されたワクチン候補が第I相臨床試験を副作用なしで完了したと発表しました。この試験は、アデンブローク病院およびサウサンプトン大学で、18歳から50歳の健康なボランティア39人を対象に行われました。

このワクチンは1つのウイルスだけでなく、SARS-CoV-2(COVID-19の原因ウイルス)、元のSARSウイルス、および人間に感染する可能性のある複数のコウモリコロナウイルスを含むサルベコグループ全体のコロナウイルスに対する保護を目的としています。

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AIがより優れた抗原を構築した方法

研究チームは、世界的な監視活動を通じて収集された幅広いコロナウイルスの遺伝子配列データをAIおよび機械学習システムに投入しました。AIは、複数の株や種にわたって一貫して保存されているウイルスの特徴、すなわち「保存領域」を特定しました。

これらの保存された特徴から、AIは研究者が「スーパー抗原」と呼ぶ単一の人工タンパク質を合成しました。このタンパク質は、コロナウイルスが機能を失わずに変異できない構造的要素を人間の免疫系が認識できるように訓練することを目的としています。

プロジェクトの主導研究者であるジョナサン・ヒニー教授は、このアプローチを反応的なワクチン開発から「将来に備えた」モデルへの転換と説明した。『感染症ジャーナル』に掲載された予備的な結果によると、このワクチンは特定の株だけでなく、複数の標的ウイルスに対して有望な免疫応答を誘導した。

試験が実際に示したこと

フェーズI試験は、何よりも「これは安全か?」という問いに答えることを目的としています。この点において、ケンブリッジのワクチンは見事に合格しました。39人の参加者全員が重大な副作用を経験しませんでした。

研究者は、Sarbeco群に属する複数のコロナウイルスを標的とする免疫応答を観察しました。有効性を大規模に証明するには、第II相および第III相試験が必要です。

研究者たちは、このAI駆動の手法をインフルエンザやエボラを含むその他の感染症への応用も提案しています。

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