木曜日、両院の議員二人が、人工知能のための初の包括的な国家枠組みを創設し、AIモデル開発に関する州レベルの規制を一時的に阻止する両党協議草案を提出した。この3年間の連邦優先適用期間は、業界に余裕を与えることを目的としているが、AIと暗号資産の急速に拡大する交差点にも大きな影響を及ぼす。
マサチューセッツ州の民主党議員ローリー・トラハン氏とカリフォルニア州の共和党議員ジェイ・オーバーノルテ氏が草案を作成した。彼らの提案は、主要なAI開発者に対して、新たな連邦規制に基づいて自社モデルのセーフティおよびセキュリティリスクを開示することを義務付け、同時に州レベルの規制が産業を分断するのを防ぐものである。
草案が実際に実行する内容
草案にはAI研究を拡大するための条項も含まれており、立法府がリスク軽減とイノベーション促進のバランスを図ろうとしていることを示している。最上位のAI開発者、すなわち最も高度なモデルを構築する者たちは、セキュリティや安全性の脆弱性に関する義務的な開示要件の対象となる。
この立法推進は、空から生まれたわけではありません。ホワイトハウスは2026年3月20日に自らの国家政策枠組みを発表し、対立する州法に対する連邦法の優先を明確に提唱しました。トラハン＝オーベルノルト案は、この行政のビジョンに対する議会版の対応案であり、行政の目標に立法的な実効性を与えています。
なぜ暗号資産が注目されるべきか
ドラフトには、暗号資産、ブロックチェーン、または分散型プロトコルについて一度も言及されていない。しかし、AIとブロックチェーンインフラの交差点で構築される成長中のプロジェクト群にとっては、二次的な影響が非常に重要になる可能性がある。
開示要件も注目すべきです。連邦規則がトップのAI開発者にセーフティリスクを開示することを義務付ける場合、その基準はやがて分散型AIプラットフォームにも及ぶ可能性があります。では、モデルが単一の企業体がなく、分散ネットワーク上で学習されている場合、「主要なAI開発者」とは誰を指すのでしょうか？
政治的状況とその先に何が来るか
これは連邦レベルのAI優先適用を試みた初めての試みではない。以前、予算調整法案に優先適用条項を組み込む試みは、消費者保護活動家や州検事総長から強い抵抗に遭い、州の権限を撤廃すれば消費者がリスクにさらされると主張された。これらの条項は進展しなかった。
議論用草案の形式は意図的なものです。これはまだ正式な法案ではなく、法律として提出される前にフィードバックを収集することを目的としています。
両党による共同執筆は注目に値する。両党は、米国がAI開発において中国と競争力を維持する必要があるという点で広く一致しており、これは異例の共通点を生み出している。
トランプ政権にとって、この草案は、米国をAIの世界的リーダーにするという明示的な目標と見事に一致している。2026年3月に白書が示した哲学的基盤を、この議会の取り組みが潜在的な法律に変換している。