ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）の最新調査によると、企業内でのAI効率の向上はすでに見られているが、多くの企業は節約された時間を実際のビジネス成果に転換していない。より直接的な問題はツールそのものではなく、経営陣がAIをどのように活用すべきか、節約された時間をどこに投資すべきかを明確に示していないことである。
従業員の42％が週に8時間節約しています
BCGは『2026年グローバル職場AI報告書』で約12,000人の現場従業員を調査しました。その結果、回答者の42％が、AIを定期的に使用することで毎週約8時間の時間を節約でき、これは1日分の労働時間に相当すると回答しました。
しかし、効率の向上は自動的に生産性の向上にはつながっていない。回答者の66％は、会社が「節約した時間をどのように使うか」について明確な指針を提供していないと回答し、半数はその時間が戦略的な仕事に充てられていないと述べている。
BCGの人力と組織業務グローバル責任者であるデイビッド・マーティンは、『フォーチュン』に対して、多くの企業の経営陣がAI戦略と目標を明確に説明できていないと語った。これは従業員の不安を助長し、その後の採用と協力を遅らせる。
企業は使用後にコストを計算します
記事では、過去一段时间、多くのテクノロジー企業が「AIの利用率を速やかに向上させること」に重点を置いてきたが、このアプローチはコストの問題を露呈させている。モデルの実行コストが高く、トークンベースの課金モデルが支出を継続的に押し上げているため、企業のAIコストの増加速度は、一部のシナリオにおける生産性の改善を上回っている。
報道は複数の企業の事例を引用し、マイクロソフトがClaudeの一部のコードツールの直接ライセンスをキャンセルしたとされている。ウーバーは2026年の前四半期で年間のAIコーディングツール予算を使い切った。マイクロソフトのAI責任者であるムスタファ・スレイマンは今週、Anthropicのサービス料金が高すぎるとし、同社は代替案を探していると述べた。
NVIDIAのディープラーニングアプリケーション副社長、Bryan Catanzaroも、自チームにとって計算リソースのコストが従業員コストを上回っていると述べた。
「刷 token」インセンティブの波が引き始めています
企業が従業員にAIの使用を促す中、一部の企業は使用量そのものを評価指標としていた。英国フィナンシャル・タイムズは先月、アマゾンの従業員が内部AI指標を達成するためにモデルを可能な限り頻繁に呼び出す「tokenmaxxing」が発生していたと報じた。メタなど他の企業も、AI使用ランキングを設けるなど類似の手法を採用していた。
しかし、このようなインセンティブ方式は薄れつつある。マーティンは、企業がこれまでAIツールをほぼ全員に配布し、職務要件を区別せず、明確なビジネスリターンの基準を設けてこなかったと指摘する。現在、企業は再評価を開始している：誰がアクセス権を必要とするか、投資に見合うか、目標が達成されたか。
『フィナンシャル・タイムズ』はまた、アマゾンが先週、内部のAI使用追跡を中止したと報じた。その理由は、一部の従業員が実際の価値のないタスクをAIボットに完了させようとしていたためである。アマゾンの経営陣であるデイブ・トリードウェルは、従業員に対して、AIを使うためだけにAIを使用しないよう指示したとされる。
従業員が実装の遅れを懸念
コスト以外にも、従業員が職務が置き換えられるのではないかという懸念がAIの推進に影響を与えている。Martinは、企業がAIエージェントをツールではなく「デジタル従業員」と表現すると、従業員は置き換えられるという圧力を感じやすくなり、チーム内の情報共有が減り、AIを個人的に使用するケースが増えるため、逆に組織全体の推進速度を遅らせてしまうと述べている。
彼は、AIを企業の全体的な運営モデルに統合し、体系的なトレーニングを併用することがより効果的であると考えています。従業員がツールの範囲をより明確に理解すれば、新しいツールをより効果的に活用でき、通常、経験やリソースを共有する意欲も高まります。
記事は、Oktaおよび楽天インターナショナルの経営陣の見解を引用し、現在多くの企業が「AI導入」というスローガンを欠いているのではなく、組織構造、責任の割り振り、管理方法に関する調整が不足していると指摘している。AIはすでに時間を節約できるが、企業がその時間を新たな生産性に変えるかどうかは、経営陣が明確な道筋を示せるかどうかにかかっている。