BaseのPODトークンが独自の買い戻しモデルで5月に14倍に急騰

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新しいトークンの上場は引き続き注目を集めています。Baseの$PODトークンは5月に14倍まで急騰し、時価総額は1,220万ドルから1億9,200万ドルへと増加しました。このトークンは、プライバシー重視のAIプラットフォームであるDolphinネットワークの一部であり、「ピア・ツー・プール」モデルを用いて空きGPUを再利用します。すべてのプロトコル収益は$PODトークンの買い戻しに充てられ、デフレーションメカニズムを実現しています。トークン上場のニュースでは、ネットワークのセキュリティを確保し参加者に報酬を付与するため、DeFiにインスパイアされたステーキングおよびペナルティシステムが注目されています。

$POD:ドルフィン推論ネットワークを駆動する買い戻しエンジン

原文元:Dolphin

原文編集:Yuliya、PANews

編集者注:最近、BaseエコシステムにおけるAI関連のナラティブが爆発的な成長を遂げており、その中でもプライバシーを重視した生成AIプラットフォームVenice($VVV)およびそのエコシステムプロジェクトが特に注目されています。Dolphinネットワークとそのトークン$PODは、Veniceのコアデフォルトモデルの共同開発者として、5月に驚異的な活躍を見せ、時価総額は1,220万ドルから1億9,200万ドルへと14倍以上に急増しました。本記事では、Dolphinネットワークの独自の「ピア・トゥ・プール」経済モデル、トークン価値の獲得メカニズム、および质押とペナルティメカニズムを通じてネットワークセキュリティを確保する革新的な設計について詳細に解説します。以下にそのメカニズムの詳細な分解と分析を示します。

ピア・トゥ・プール経済モデル設計

Dolphin ネットワークは、「ピア・トゥ・プール」(Peer-to-Pool) システムとして設計されており、人々の空きGPUを再利用することを目的としています。各AIモデルは、ネットワークが提供するGPU内で実行されます。

これは他の大多数のAI DePINとは異なります。他のネットワークでは、購入者は通常、プロバイダーからノードを直接レンタルし、1対1の「セッション」を確立します。

供給側では、同じモデルを実行するノードが「プール」を形成し、ユーザーから送信されたタスクリクエストを共同で処理します。システムはノードの空き状況に応じてタスクをランダムに割り当て、リクエストを送信する者とノードを提供する者との間には直接的な関係は存在しません。ノードが報酬を得る唯一の基準は、処理したAI計算タスク(すなわち推論トークン)の数であり、報酬はプロトコルの財庫から発行されるPODトークンで支払われます。

需要側では、APIを使用するユーザーが直接プロトコルからクォータを購入します。Dolphinネットワークは、$POD、$ETH、$BTC、$USDC、$XMR、$ZECなどの複数の暗号通貨での支払いを受け付けています。

プロトコルが受け取ったすべての収益は、100% マーケットでPODトークンを買い戻すために使用され、これによりトークンの新規発行が直接相殺されます。

買い手と売り手は分離されているため、ノードに支払われるPOD報酬は、収益から得られるPODよりも多くなることも、少なくなることもあります。

より直観的に説明するため、Dolphin ネットワーク上で Qwen3.6-35B モデルを実行する具体的な事例を見てみましょう。

現在、datagen.dphn.ai を実行するコスト:100万トークン処理あたり0.50ドル。

· OpenRouter 上で最も安価な同種の競合製品の価格:100万トークンあたり1.00ドル

Dolphinがユーザーに課す手数料:0.70ドル

· Dolphinがノードに支払う手数料:0.50ドル。

· ネットリポ資金:100万トークン生成ごとに0.20ドル発生。

つまり、Dolphinネットワークの価格は、最も安価な中央集権型プロバイダーと比較して30%低く、また100万トークンを生成するごとに0.20ドルの純利益を生み出し、それを市場でPODを購入するために使用できます。

なぜこれがDePINの最適なアプリケーションシーンなのか?

このモデルは、以下の理由からDePIN分野において非常に有望な応用方向と見なされています:

· 高いAI推論需要:市場におけるAI推論計算能力への需要が爆発的に増加しています。

· 巨大な未使用の計算リソースプール:ローカルのAIモデルを実行できる未使用のゲーム用GPUの供給量は非常に膨大です。このネットワークモデルは、かつてのGPUマイニング(PoW)に似ていますが、生み出されるのは実際に商業的価値のあるAI計算であるため、収益の可能性ははるかに大きいです。

・地理的制限を無視:多くのDePINネットワークとは異なり、AI推論の地理的位置は重要ではなく、カバレッジの問題を回避します。AI推論は地理的に非常に柔軟であるため、数百ミリ秒の遅延はユーザー体験にほとんど影響を与えず、Dolphinネットワークは世界中の消費者と計算リソースを結びつけることができ、各ノードの拡張性と利用率を大幅に向上させます。

・ライクビリティプール計算の必然性:これは最大のGPU供給グループ(ゲーマーとPCマニア)を解き放つ唯一の方法である。これにより、ノードはP2Pでのノードレンタルのように固定されたオンライン時間の保証を必要とせずに、いつでもオンラインまたはオフラインにできる。従来のGPU DePINプロジェクトでは、消費者とノードが1対1でバインドされる必要があったが、これはゲームPCやデータセンターのGPUなどの空きGPUには全く適用できない。なぜなら、所有者がいつでも自分のPCを取り戻したいと考える可能性があるからである。結局のところ、誰もが所有者がGPUを回収した瞬間に接続が切断される仮想マシンをレンタルしたいとは思わない。

トークンメカニズムと価値蓄積

PODはDolphinエコシステム内で唯一の価値ある資産です。ネットワークから発生するすべての収益の100%が、自動的に市場でPODを買い戻すために使用されます。また、Dolphinには株主に基づく外部株式構造は一切存在せず、今後も導入されることはありません。

POD保有者にとって、トークンをxPODウォレットにステークすることで、複数の専用特典が得られます:

ネットワークトークンの買い戻しから直接自動複利配当を受け取ります。

毎日のAI推論クォータを取得し、オンライン上のすべてのモデルを無料で利用できます。

· ドルフィンのウェブチャットルーム、ボット、その他のエコシステムアプリでプレミアムサブスクリプション資格を享有します。

Dolphinは、優れた多くのDeFiプロジェクトのエッセンスを吸収し、分散型AI推論およびトレーニングネットワークに最も適した部分を深く統合しています。

ETHのメカニズムを参考:ノードオペレーターとバリデーターはデポジットを支払う必要があり、不正行為が発生した場合、デポジットは直接差し押さえられます(罰没)。

CRVメカニズムを参考:ノードオペレーターにリワード加速機能を提供。PODをロックすることで、収益を最大2倍に加速できます。他のプラットフォームのデポジット収益比を考慮すると、1.5~2倍の加速倍率は市場で非常に競争力があります。

xSUSHI/yCRVのメカニズムを参考:自動複利のステーキング資金庫を導入。ユーザーは報酬を手動で受け取る必要がなく、xPOD(ステーキング状態のDolphinトークン)をノードオペレーターのデポジットとして直接抵当に入れることができます。

stAAVEメカニズムを参考に:ネットワーク資金の安定性を確保するため、適切な引き出しクールダウン期間と引き出し時間窓を設定しました。

vlCVX/veCRVメカニズムを参考:毎日未使用のxPOD計算クォータに対して「賄賂市場」を設置。ユーザーは使い切れない計算クォータを販売し、より高いステーキングリターンを獲得できます。

デポジットのバインド、違反罰金、および報酬倍増メカニズム

分散型計算ネットワークにおいて、不正行為は最も大きな脅威である。放置すれば、ノード運営者がより小型で機能を制限された、あるいは偽のAIモデルに置き換え、そのまま報酬を受け取る可能性がある。その結果、出力品質が急落し、計算リソースを購入するユーザーが離れ、エコシステムの飛輪は永久に回転しなくなる。

この課題に対応するため、Dolphin ネットワークは「差し押さえ可能なデポジット」メカニズムを導入し、ノード運営者の利害をPODトークンの価値と深く結びつけました。悪意のある不正行為が確認された場合、ノードは4週間分の収入に相当するデポジットが差し押さえられます。これにより、不正行為は経済的に極めて非効率になります。

デフォルトでは、ノード運営者は「バインド状態」のPODを獲得します。ノードが4週分の収入に相当するバインドPODを貯めると、週次決済時に、引き続きバインドPODを受け取るか、いつでも取引可能なフローティングPODを受け取るかを選択できます。

流动PODを受領する場合、システムは20%の手数料を差し引きます。この金額は直接xPOD質押金庫に送られ、他の质押者や着実にデポジットをバインドしているノードオペレーターに分配されます。

ノードはxPODをさらにバインド契約に預けることで、収益を向上させるとともに、ネットワーク内の他のノードを検証する資格を得られます。

POD報酬倍率は、ノードが基本報酬に加えてどれだけ追加で収益を得られるかを決定します。このメカニズムはCurve Financeの流動性プロバイダー(LP)加速メカニズムに着想を得ていますが、Dolphinは分散型AIネットワークに特化して改造され、使用量に基づく報酬付与、全アカウントにおけるデポジットの統一計算、および違反罰則などの機能を追加しています。

簡単に言えば:

ノードは、AI計算の実行、検証作業、および関連するプロトコルタスクを完了することで基本報酬を獲得します。

システムは、あなたのアカウントに紐づけられたトークンの数とあなたの収益率に基づいて、獲得したノード報酬に倍率を掛けます。

収益率を計算する際、システムは過去数週間の基本報酬の平均値を参照し、「急激に上昇し、ゆっくりと低下する」スムージングアルゴリズムを採用しています。計算タスクが増えれば、あなたの平均収益指標は迅速に上昇しますが、作業を停止した場合でも、その値はゆっくりと低下します。

アカウントが3か月以上収益を維持し、アクティブなデポジットが少なくとも50,000 PODある場合、バリデーターの資格が得られます。

· ご登録のデポジットが6か月(26週間)の収益に相当する場合、システムは報酬が最低1.5倍になることを保証します。

· ご登録のデポジットが6か月分の収益を上回る場合、報酬倍率は最大2倍まで上がります。具体的な倍率は、他の超過登録者との相対的な割合と、6か月目標をどの程度上回ったかという絶対値によって決まります。

すべての計算はPODの数のみを基準とし、報酬システムには法定通貨価格オラクルは含まれません。デポジットはアカウント(ウォレット)単位で計算され、算出された報酬乗数はあなたのアカウントに登録されたすべてのノードに適用されます。より多くのノードを追加すると、あなたのアカウントの総報酬は増加します。そのため、元の報酬乗数を維持するには、それに応じてアクティブなデポジットを比例して増やす必要があります。

最後に、Dolphin ネットワークは明日、論文『Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference』を公開します。この論文では、標準的な TEE 検証が企業向け NVIDIA GPU に限定されるのに対し、さまざまなハードウェア上でノードが正しいモデルを実行していることを検証できる軽量な検証システムを詳細に説明します。

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