BlockBeatsの情報によると、3月7日、Anthropicが最新で発表した研究では、AIが商業、金融、法律、コンピューターなどの分野のほぼすべてのタスクを理論上カバーできるにもかかわらず、実際の採用率はごく一部にとどまっていることが示された。Claudeモデルを例に挙げると、コンピューターおよび数学関連職務に対する理論的カバー率は94％だが、実際の使用率は33％に過ぎない。この研究では、「観察暴露度」という指標を導入し、理論的能力と現実の使用データを比較している。
結果によると、AIへの露出が最も高い層はブルーカラーではなく、高学歴・高収入の女性ホワイトカラーである。この層は低露出層と比較して女性の割合が16ポイント高く、平均収入は47%高く、大学院卒の割合は約4倍である。研究者は、AIの能力向上と導入の深化に伴い、「ホワイトカラー労働者の大不況」が発生する可能性を警告している。これは2007〜2009年の金融危機時に失業率が5%から10%に倍増した状況に似ている。
現在は発生していないが、リスクは明確である。現在の影響は解雇よりも雇用の鈍化に現れている：ChatGPT時代以降、職業に直結する分野での求職率は2022年比で14%低下し、22〜25歳の若年層の関連分野での就業率は16%低下している。一部の若者はさらに学びを深めたり、労働市場から一時的に退いたりしている。