Ant Group、タスク実行に特化した1Tパラメータモデル「Ling-2.6-1T」を発表

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オンチェーンニュース:Ant GroupのinclusionAIは4月27日、タスク実行に最適化された1Tパラメータモデル「Ling-2.6-1T」を公開しました。このモデルは「Fast-Thinking」メカニズムを採用し、エージェントベースのワークフローにおける効率とパフォーマンスを向上させています。OpenRouterの無料APIを通じて、262.1kトークンのコンテキストと32.8kトークンの出力をサポートします。このリリースは、今後まもなくこのモデルがオープンソース化される見込みであるという、新しいトークン上場のトレンドと一致しています。

AIMPACT ニュース、4月27日(UTC+8)、Beating監視によると、蚂蚁inclusionAIは近日、Ling-2.6-1Tをリリースしました。これはLingシリーズの新世代兆パラメーターフラグシップ指令モデルで、長時間の推論ではなく、「Fast-Thinking」メカニズムを用いて精密なタスク実行を目的としています。公式によると、Ling-1Tと比較して能力が明確に向上し、総合的な知能はGPT-5.4の非推論モードに近いレベルですが、出力トークン数が少なく、トークン効率を核心指標としています。これはエージェント時代における実行型タスク、すなわちコード修正、ツール呼び出し、複雑な指示の実行、高頻度の本番環境での利用をターゲットとしています。OpenRouterページによると、Ling-2.6-1Tは現在無料APIエントリを提供しており、262.1kトークンのコンテキストをサポートし、最大32.8kトークンまで出力可能です。公式はLing-2.6-1Tのオープンソース化を予告しています。(出典:BlockBeats)

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