AlphaTONとCocoon、TONブロックチェーン向けに4600万ドルのAIコンピューティング契約を完了

ブロックチェーンベースの人工知能インフラにおいて重要な進展があり、ナスダック上場企業であるアルファトン（AlphaTON）は、トゥルース・オン・ブロックチェーン（TON）ベースのAIコンピューティングネットワークであるコクーン（Cocoon）と、4,600万ドル規模のコンピューティング契約を最終調整した。これはブロックが確認した情報である。このアルファトンとコクーンの契約は、これまでで最大規模の専用ハードウェア投資の一つであり、ブロックチェーンAIコンピューティングをターゲットとしており、分散型ネットワークが高性能コンピューティングリソースにアクセスする方法を再構築する可能性がある。契約は2025年3月15日に確認され、アルファトンがコクーンにNVIDIAの最新のB300テンソルコアGPUを576台供給することを含み、TONエコシステムの開発を数カ月から数年分加速するインフラを構築する。

アルファトンとコクーンの4600万ドル規模のコンピューティングインフラストラクチャ契約は、ブロックチェーン技術と人工知能の統合においていくつか重要な前例を確立しています。第一に、投資の規模は、分散ネットワークを支える物理的インフラを構築するための真剣な機関のコミットメントを示しています。第二に、具体的なハードウェアの選定—NVIDIAのB300チップ—は、汎用的な計算ではなく、最先端のAI加速に焦点を当てていることを示唆しています。これらのチップは、トランスフォーマーモデルやニューロンネットワークのトレーニングに最適化されたNVIDIAの最新アーキテクチャを表しており、コクーンが基本的なクラウドコンピューティングではなく、高度なAIサービスを提供する計画であることを示唆しています。

業界アナリストは、この取引が、伝統的な技術企業がブロックチェーンエコシステム内でインフラ投資を通じて戦略的ポジションを確立するという広範なトレンドに続くものであると指摘しています。アルファトンは、取引所上場企業であり、TONトークンで構成される相当規模のデジタル資産準備金を持つ同社は、財務的リソースと市場的地位を活用して、TONエコシステムにおける基盤的インフラプロバイダーとなることを目指しているように見えます。主要なトークン保有者が同時に本質的なネットワークサービスを提供するというこの縦方向の統合戦略は、TONブロックチェーンの発展途上のDeFiおよびAIセクターに興味深い経済的ダイナミクスを生み出す可能性があります。

技術仕様とハードウェアへの影響

アルファトン・コクーン契約で指定された576個のNvidia B300チップは、顕著な計算能力を表しています。各B300 GPUには以下が特徴です。

• 強化されたテンソルコア AIワークロードに特化して最適化された
• メモリ帯域幅の増加 大規模なニューロンネットワークを処理するために
• 向上したエネルギー効率 前世代と比べて
• 専用AI加速ハードウェア トランスフォーマーモデル用に

調整されたコンピューティングクラスタとして展開された場合、このハードウェアは理論上、数十億のパラメータを持つ大規模言語モデルのトレーニングをサポートするか、数千の同時AIアプリケーションに対するインフェレンスサービスを提供できます。背景として、576個のB300チップは、主要なクラウドプロバイダーがAIワークロードのために通常、全体のリージョンに割り当てるGPU容量の約20〜25％に相当します。これは、TONエコシステムにとって非常に重要な専用リソースとなります。

TON（The Open Network）ブロックチェーンは、大量の計算リソースを必要とする分散型アプリケーションのプラットフォームとしての地位をますます強化しています。もともとはテレグラムによって開発されたTONは、スケーラビリティとトランザクション速度における特筆すべき強みを備えたコミュニティ主導のプロジェクトへと進化しました。AlphaTON Cocoon契約は、TONが分散型人工知能アプリケーションの主要プラットフォームとなる戦略的イニシアチブを直接的に支援し、同様のAIインフラ構築計画を発表している他のブロックチェーンネットワークと競争する可能性があります。

コクーンがTONベースのAIコンピューティングネットワークとしての役割を果たすことは、開発者がAIモデルのトレーニングおよび展開にGPUリソースにアクセスできる分散型マーケットプレイスモデルを示唆しています。このアプローチは、分散型AIにおける基本的な課題の1つである、ブロックチェーンの分散性とAIの膨大な計算要件との間の緊張関係に対処します。TONベースのアプリケーションに特化したインフラストラクチャを作成することで、コクーンとアルファトンは、他のブロックチェーンエコシステムが模倣できるテンプレートを開発した可能性があります。

市場への影響と競争的位置づけ

アルファトン・コクーンのコンピューティングインフラストラクチャ合意は、ブロックチェーンネットワーク間の競争が激化し、台頭する分散型AIセクターでの支配権確立を目指す時期に登場しています。市場の観点から見ると、この取引にはいくつか注目すべき要素があります。第一に、ナスダック上場企業の参加により、多くのブロックチェーンプロジェクトが欠いている機関の信頼性が得られます。第二に、このタイミングは、中央集権型AI開発に対する規制の監視が強化されている時期と一致しており、分散型の代替案に対する需要が生まれる可能性があります。第三に、特定のハードウェアの選定により、コクーンは少なくともTONベースのアプリケーションにおける利用可能な処理能力の面で技術的に先端に立っていると言えます。

デジタル資産市場を観察するファイナンスアナリストは、この規模のインフラ投資は通常、開発者の活動やアプリケーションの展開が増加する前兆であると指摘しています。歴史的なパターンが続く場合、TONで専用のAIコンピューティングリソースが利用可能になれば、他のブロックチェーンプラットフォームや従来のウェブ2アプリケーションで働いていた開発者が引き寄せられることになるでしょう。この潜在的な移動は、広範なブロックチェーンエコシステムにおける人材やイノベーションの分布に大きな影響を与える可能性があります。

アルファトンの豊富なTONトークンを含むデジタル資産準備金は、このコンピューティングインフラストラクチャ契約の周囲に興味深い経済的ダイナミクスを生み出しています。主要なトークン保有者であり、今や重要なインフラストラクチャプロバイダーでもあるアルファトンは、TONエコシステムの成長を後押しするための複数のインセンティブを持っています。同社が物理ハードウェアへの投資を行っていることは、単なるトークン取得にとどまらない現実的なコミットメントを示しており、人工知能のような要求の厳しいアプリケーションのプラットフォームとしてのTONの長期的な実現可能性に対する信頼を示している可能性があります。

4,600万ドル規模のコンピューティングインフラ契約は、いくつかのメカニズムを通じてTONトークン経済にも影響を与える可能性があります。

• 需要の増加 AIコンピューティングサービスの支払いにTONトークンを使用するための
• 潜在的なステーキングメカニズム コンピューティングリソースを確保するために
• 強化されたネットワークセキュリティ ブロックチェーンを裏付けるより大きな経済的価値を通じて
• 開発者の獲得の改善 より多くのアプリケーションやトランザクションをもたらす

さらに、取引構造から、AlphaTONが複数の形態で報酬を受ける可能性があることが示唆されており、従来の通貨による支払い、コンピューティングサービスからの収益分担、または追加のTONトークンの割り当てが含まれる可能性があります。これらの取り決めは、初期の報告書では完全には開示されていませんが、インフラストラクチャのパートナーシップを通じて従来の企業がブロックチェーンエコシステムとどのように関与するかという前例を確立する可能性があります。

規制およびコンプライアンス上の考慮事項

NASDAQ上場企業として、アルファトンは純粋にブロックチェーンベースの企業には通常適用されない厳格な規制要件の下で運営されています。このステータスは、アルファトンコクーンのコンピューティングインフラストラクチャ契約において、課題と利点の両方をもたらします。一方では、アルファトンは証券規制、財務報告の要件、企業ガバナンスの基準への遵守を確保しなければならず、これらはより柔軟なブロックチェーンネイティブな組織を縛る可能性があります。他方では、この規制遵守は、そうでなければブロックチェーンインフラプロジェクトへの参加をためらう機関パートナーや従来型投資家に保証を提供します。

上場企業がブロックチェーンインフラ開発に関与することには、従来の金融市場がますます分散型ネットワークと交差していくことに関する興味深い疑問が生じる。もし成功すれば、アルファトン・コクーンモデルは、他の上場技術企業がブロックチェーンエコシステムへの同様な戦略的投資を進めるきっかけとなり、分散型技術の主流のビジネス運用への統合を加速させる可能性がある。

アルファトン・コクーンのコンピューティングインフラ契約は公式に発表されたが、実際の実施は今後数か月にわたって行われる。業界関係者のみならず、576枚のNVIDIA B300チップの導入にはいくつかの段階があるとされている。

フェーズ1（2025年第2四半期）： テストおよび開発者アクセスプログラムのためのハードウェアの初期展開は、約25%を対象とします。このフェーズでは、基準となるパフォーマンス指標の確立、展開プロトコルの開発、およびAIコンピューティングリソースを利用したいTON開発者向けのドキュメンテーション作成に注力します。

フェーズ2（2025年第3四半期）： 75％の容量への拡張と、TONトークンを用いた分散型アクセス制御および支払いメカニズムの実装。このフェーズにおいて、CocoonはおそらくAIコンピューティングサービスのフルラインナップを導入し、さまざまなAIアプリケーション向けにモデルのトレーニング、微調整、推論機能を含めることになる可能性があります。

フェーズ3（2025年第4四半期）： TONの分散型アプリケーションの広範なエコシステムへの統合を伴う完全な展開。この最終段階では、コンピューティングインフラがフルキャパシティで運用され、TONネットワークに存在する開発者からの数百ないし数千もの同時AIワークロードを処理する可能性がある。

この展開スケジュールの成功した実行により、TONは2026年初頭までにAIアプリケーションの主要なブロックチェーンとしての地位を確立する可能性があります。特に、開発者の採用が予測を下回らず、あるいはそれを上回る場合です。しかし、高性能コンピューティングリソースの分散調整に関する技術的課題は依然として大きいものであり、コクーンチームはこれらの問題に対する革新的な解決策を示す必要があります。

4,600万ドルのAlphaTON Cocoonコンピューティングインフラ契約は、ブロックチェーン技術が要求の高い人工知能ワークロードをサポートする進化において重要なマイルストーンを示しています。AlphaTONの財務資源と市場地位を、Cocoonの分散コンピューティングにおける技術的専門知識と組み合わせることで、この提携はブロックチェーンベースのAI開発が直面する基本的なインフラ問題に対処しています。特にTONエコシステムアプリケーションのために導入される576台のNvidia B300チップは、プラットフォーム上のイノベーションを加速するだけでなく、他のブロックチェーンネットワークにおける類似したインフラ投資のテンプレートとなる可能性があります。2025年にわたってコンピューティングリソースが稼働されれば、それらがTONの開発者エコシステム、トークン経済、競争力の位置付けに与える影響は、ブロックチェーン技術が次世代の人工知能アプリケーションを実用的にサポートできる方法についての貴重な知見を提供するでしょう。

Q1： この取引において、AlphaTONがナスダック上場企業であることはどのような意義があるのでしょうか。
A1： AlphaTONのナスダック上場は、機関投資家や従来の投資家、パートナーをTONエコシステムに引きつける可能性のある制度的信頼性と規制遵守を提供します。また、ブロックチェーンインフラが上場企業にとっての合法的な投資分野として広く受け入れられてきていることを示唆しています。

Q2： NVIDIA B300チップは、以前のAIワークロード用のGPUモデルとどのように異なりますか？
A2： NVIDIAのB300チップは、変換器モデルに特化して最適化された強化されたテンソルコア、より大きなニューロンネットワークを処理するための増強されたメモリ帯域幅、およびH100やA100シリーズのような前世代と比較して改善された電力効率を備えている。

Q3： このコンピューティングインフラはTONブロックチェーンでどのような潜在的な応用をサポートできるでしょうか？
A3： このインフラは、大規模言語モデル、AIを活用した分散型アプリケーション、複雑なDeFi分析、生成型AIサービス、および以前はブロックチェーンプラットフォームで制限を受けていたその他の計算集約型アプリケーションのトレーニングおよび展開をサポートできる。

Q4： この取引はTONトークンの価値や実用性にどのような影響を与えるでしょうか。
A4： インフラがコンピューティングサービスの支払いに用いられれば、TONトークンのユーティリティ需要を増加させ、より大きな経済的裏付けを通じてネットワークセキュリティを高め、さらに開発者の引きつけを改善し、ネットワーク上のアプリケーションやトランザクションの増加につなげることができる。

Q5： 分散型AIコンピューティングインフラを実装する上での主な課題は何ですか。
A5： 主要な課題には、分散されたハードウェアリソースを効率的に調整すること、公平なアクセスと価格設定メカニズムを確保すること、ハードウェアおよびAIモデルのセキュリティを維持すること、そしてパフォーマンスや分散化の原則を損なうことなく既存のブロックチェーンアーキテクチャと統合することが含まれる。