AIスタートアップHark、60億ドルの評価額で7億ドルのAラウンドを調達

icon MarsBit
共有
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary icon概要

expand icon
AIと暗号通貨のニュースは火曜日に報じられ、2025年末に設立されたAIスタートアップHarkが、60億ドルの評価額で7億ドルのAラウンド資金を調達した。このラウンドはParkway Venture Capitalが主導し、NVIDIA、AMD Ventures、Intel Capital、Qualcomm Ventures、Salesforce Venturesが参加した。同社は、カスタムハードウェアと自社開発のAIモデルを用いて次世代の汎用的人間-機械インターフェースを構築する計画であり、Harkが製品開発に近づくにつれて、トークン発行のニュースが期待されている。

文 | アルファコミュニティ

2025年末に設立され、まだ製品を公開していないAIスタートアップが、7億ドルのAラウンド資金調達を実施し、評価額は60億ドルに達した。本ラウンドはParkway Venture Capitalが主導し、NVIDIA、AMD Ventures、Intel Capital、Qualcomm Ventures、Salesforce Venturesが参加した。

この企業は短期間で巨額の資金調達を実現し、業界を代表するトップレベルのソフトウェアおよびハードウェア企業からバックアップを受けています。

Harkという会社の戦略は明確です。彼らは「自社開発の基礎モデル+カスタムハードウェア」の組み合わせにより、次世代の汎用的人機インターフェースを実現しようとしています。

本質的には、これはAIナティブハードウェアという新しいAIインターフェースであり、具体的には一連のカスタムナティブハードウェアデバイスとエージェント機能を備えた計算デバイスで構成され、エンドツーエンドの音声モデルと高度なパーソナライズされた記憶機能を搭載しています。これらのすべてのAIシステムはマルチモーダルであり、自然な方法で理解し、インタラクションできます。

Harkが60億ドルのバリュエーションで資金調達を完了し、NVIDIAとQualcommが同時に参入したのを見て、私たちは驚きませんでした。2024年からアルファコモンズは「能動的AI」の分野に積極的に取り組んできており、早期に投資したLookiは、マルチモーダルAIウェアラブルデバイスを世界中のユーザーに提供し、世界で最も出荷量の多いマルチモーダルウェアラブル汎用スマートデバイスとなりました。また、光帆科技は自社開発のスマートハードウェアネイティブAIオペレーティングシステムを生み出し、視覚認識機能を備えたAIイヤホンという新カテゴリを創出しました。

Harkの巨額の資金調達は、ますます明確になっているトレンドを再確認させます:AIの次の10年は、スクリーンの中だけでなく、現実の世界にも広がるのです。

AIはより賢くなったが、まだ古い体とインタラクション方式を使い続けている

Harkは、2025年末にBrett Adcockによって設立され、当初は彼自身が1億ドルを投入した。Brett Adcockは過去にArcher、Figure、Vetteryなどの企業を設立している。

アーチャーは電動垂直離着陸機市場に参入し、成功的に上場しました。フィギュアは人型ロボット企業で、2024年に6億7500万ドルの資金調達を実施し、2025年9月には10億ドルを超えるCラウンドの資金調達を完了し、評価額は390億ドルに達しました。同社の投資家にはジェフ・ベゾス、NVIDIA、Microsoft、OpenAIなどが含まれます。

Brett Adcockが「能動型」AIネイティブハードウェア分野で起業しようとした理由は、Figureの戦略自体が「AI+ハードウェア+現実世界とのインタラクション」を統合したシステムエンジニアリングであり、本質的にAIネイティブハードウェアの基盤技術スタックとほぼ同じだからである。彼はその分野の課題を理解している。最近、Figureはロボットが長時間にわたりパッケージの仕分けタスクを実行するライブデモを公開し、いくつかの課題を解決したことを示した。

ハルク画像提供:Brett Adcock 公式ウェブサイト

Brett Adcock自身に加え、Abidur ChowdhuryがHarkのデザイン責任者として加わった。彼はAppleの製品設計責任者として、iPhone Airなどの製品設計に携わった。Harkは、AI研究、ハードウェア工学、デザインの分野で、Apple、Meta、Google、Tesla、および主要なAI研究所からエンジニアを招き入れている。

個人ハードウェア端末の発展の歴史を振り返ると、ハードウェアの形態、インタラクション方式、アプリケーションが交互に進化してきた歴史である:ハードウェアの形態とインタラクション方式が進化し、新しいアプリケーションが生まれ、新たな能力が解き放たれ、より広範なユーザー層に広がっていく。

たとえば、PCの形状が決定され、体積が十分に小さくなった後、マウスやGUIといったインタフェースが成熟することで、一般の人々にとって使いやすくなり、インターネットが普及したことで、ビジネスやクリエイティブな専門家層から一般大衆へと広がりました。

次なるブレイクスルーはiPhoneで起こり、それはコンピュータと携帯電話の機能を非常に小さな体積に統合しただけでなく、マルチタッチのインタラクション方式により、インタラクションのハードルがさらに低下し、スマートフォン(タブレットを含む)のユーザー数をPCよりも一つ上のレベルに引き上げました。

また、そのApp Storeエコシステムはモバイルインターネット時代のソフトウェア標準となり、2024年には全球のApp Storeエコシステムが約1兆3000億ドルの開発者売上高と収益を生み出しました。

現在、AIの課題は、知性を持ち、ソフトウェアの能力が非常に高い一方で、主にチャットインターフェースやコンピューター/スマートフォンなどのAIネイティブでないデバイスを通じて動作し、インタラクションしていることであり、ユーザーの識別を継続的に記憶する機能や、スマートなインタラクションのために設計されたハードウェアが欠けていることです。

業界の初期的な合意は、次段階に必要なのは、人間と現実世界と自然に相互作用できるエージェントシステムであるということです。このようなシステムは、要求を予測し、認知的負荷を軽減し、従来のソフトウェアのように命令を待つのではなく、協力パートナーとして動作する必要があります。

現在、AIはソフトウェア分野で、OpenAIやAnthropicのような時価総額が兆ドルに迫る超大型スタートアップを生み出しています。AIネイティブなハードウェアがさらに発展すれば、テクノロジー業界への影響はiPhone並みになる可能性があります。

しかし、「能動型」AIネイティブハードウェアを成熟させるには、複雑なエンジニアリングが必要である。たとえば、Harkはモデル、AIハードウェア、インタラクション、メモリーなどのレベルでこの全体システムを構築しなければならない。

まず、それらのモデルはエージェント機能、マルチモーダル機能、および記憶機能を備え、ユーザーが誰で、何を述べたかを記憶し、ユーザーが既に使用している製品やサービスにまたがって動作できます。

それらはAIネイティブなハードウェアを設計し、Harkのベースモデルと統合する。また、リアルタイム音声インフラの職種を採用していることから、ユーザーインターフェースは音声から始まる可能性が高い。

「能動的」AIの開発において、中国のスタートアップが優位性を持つ

現在のAI、チャットボットでもエージェントでも、それらはまだツールにすぎません。なぜなら、それらは画面の中に閉じ込められており、人々が必要なときにのみ指示を送り、結果を受け取るからです。

これらの「受動的」AIと比べて、「能動的」AIが重要なのは、AIをツールから協力者へと変えるからです。AIは人間の助けを借りずに、考え、行動し、タスクを完了することができるようになります。

「能動的」AIシステムを構築するには、センシングと記憶機能を備え、知性を持ち、より低いハードルのインタラクションを実現し、常にユーザーのそばにいる(always on)ソフトウェアとハードウェアが統合されたAIネイティブハードウェアが必要です。

前のAIハードウェアの探求期(スマートスピーカーなど)では、感知は可能でしたが、記憶のみにとどまり、知能が不足し、インタラクションが機械的でした。

現在の新たなAI爆発期において、感知能力はさらに向上し、AIの記憶と知能は大幅に進歩しました。インタラクションはまだ探索段階にありますが、その探索路径はすでに初步的に明確になっています。

本物の「能動的」AIは、大きく前進しました。

「能動型」AIをさらに成熟させるには、単一のポイント突破の競争ではなく、基礎モデル、エージェントオペレーティングシステム、パーソナライズされた記憶、ハードウェア端末の共通の発展と進歩が必要です。AIネイティブハードウェアの競争は、総合的な競争です。

この分野で革新と探求を行う際、中国のスタートアップはより成功する機会が大きい。彼らには三つの独自の優位性がある。まず、製造エコシステムの優位性で、深圳などには世界で最も完成されたサプライチェーン基盤が整っている。次に、市場規模の優位性で、中国は最大の製造国であり、同時に最大の応用市場でもある。第三に、政策支援の優位性で、国家はAIを戦略的重点分野に位置づけ、長期的な投資に対する確実性を提供している。

免責事項: 本ページの情報はサードパーティからのものであり、必ずしもKuCoinの見解や意見を反映しているわけではありません。この内容は一般的な情報提供のみを目的として提供されており、いかなる種類の表明や保証もなく、金融または投資助言として解釈されるものでもありません。KuCoinは誤記や脱落、またはこの情報の使用に起因するいかなる結果に対しても責任を負いません。 デジタル資産への投資にはリスクが伴います。商品のリスクとリスク許容度をご自身の財務状況に基づいて慎重に評価してください。詳しくは利用規約およびリスク開示を参照してください。