海外メディアによると、AIプログラミングツールは開発チームにおいて「選択肢」から「デフォルト設定」へと変化したが、効率向上に対する楽観的な期待は、より多くのコストや品質問題によって現実に引き戻されている。複数の研究や企業事例は、AIがコード作成の速度を確かに向上させることができる一方で、その後のやり直しを必ずしも減らすわけではないことを示している。
開発者はAIから離れたくなくなっている
AI研究機関METRは今年2月、研究者らがプログラミング効率に関する実験を再現しようとした際、開発者が手書きコードとAIを活用したタスク完了の差を比較しようとしたが、進行中に障壁に直面した。多くの開発者が、実験のために一時的にAIツールの使用をやめることさえ拒否した。
METRは2025年に関連テストを実施した。参加者は一般的に効率が向上したと感じたが、実際の測定結果は逆だった：コード生成は速かったが、開発者はモデルの出力待ち、エラー修正、ツールを繰り返し指示してタスクを完了させるためにより多くの時間を要した。
開発者がAIなしで継続して参加することが困難だったため、METRはその後、技術従業員がAIによるメリットを自ら評価するための調査を発表しました。回答者は、AIによって自身の仕事の価値が2倍になったと広く認識していました。
企業がAIへの投資を見直し始めている
記事は、こうした「より効率的だと感じられる」判断が、企業の支出と実際の生産性によって検証されていると指摘している。2026年以降、シリコンバレーではAIの使用強度をトークン消費量で測定し、それを生産性の代理指標として用いることが流行したが、このアプローチは明らかに反発を招いている。
英国フィナンシャル・タイムズは今週、アマゾンが内部トークンランキング「Kirorank」を閉鎖したと報じた。その理由は、従業員がAIエージェントを過剰に呼び出してランキングを操作し、コストが上昇したが、生産性の向上にはつながらなかったためである。
『The Information』は、Uberが2026年の前四ヶ月で年間AI予算を使い切ったと報じた。同社の最高運営責任者であるアンドリュー・マクドナルドは最近のポッドキャストで、このような支出はまだ量的プロジェクト成長や生産性の向上をもたらしていないと述べた。
コードを速く書くことは、メンテナンスを減らすことを意味しない
記事では、より大きな問題はコードの保守にあると指摘されている。プログラマーで著者のジェームズ・ショアは、最近広く共有されたブログで、コードを書く速度が2倍になっても、保守コストがそれに応じて低下しなければ、チームは短期的なスピードアップを長期的な負担に置き換えているだけだと指摘した。
この点に関して、市場では多くのデータが示されています。信頼性エンジニアリングのスタートアップ企業Entelligence AIの創設者であるAiswarya Sankarは、企業のトークン消費の約44%がAI生成の欠陥を修正するために使用されていると述べています。コードレビューツール企業Code Rabbitも、オープンソースプロジェクトのプルリクエストの分析結果として、AIが生成したコードに起因する問題の数が人間が作成したコードの1.7倍であることを示しています。
これらのデータは関連するサービス提供元から得られたものであり、明確な立場の影響を受けていますが、独立した研究も同様の注意を促しています。シンガポール管理大学の研究者は今年4月、AIが生成したコードが実際のソフトウェアプロジェクトに長期的な保守コストをもたらす可能性があるという報告を発表しました。
研究者はAIを「ジュニア開発者」として管理することを提案しています
対応策について、記事では一部のAIプログラミングエージェント企業が、AIが生成した問題をさらに多くのAIで修正すべきだと主張していると述べている。AIプログラミングエージェントDevinの開発元であるCognitionの創業者Scott Wuもこの見解を支持している。
しかし、彼はDevinが一部のタスクを独立して完了できる一方で、現在の能力はタスクの種類によって異なるが、大体初級から中級のプログラマー程度であると認めている。これは、開発チームが作業をエージェントに完全に委任して放置することはまだできないことを意味する。
一方、シンガポール管理大学の研究者は、人間によるチェックを重視する提案をしています。開発者は、AIが得意とするタスクと不得意なタスクの境界を明確にし、AI出力の品質保証プロセスを構築し、新人エンジニアのコードをレビューするようにモデル生成結果を検証する必要があります。
記事の最後では、ソフトウェアアーキテクチャやセキュリティ設計などの上位レベルの作業において、人間の開発者が依然として主要な意思決定者であることが示されており、これはAIエージェントを支持する従事者たちもほぼ賛同している。