RBCによると、タイトル「ヒューマン vs AI」の2週間のトレーディングコンペティションは2025年12月23日に終了し、AIモデルが人間のトレーダーをはるかに上回る成績を示しました。人間チームは初期資金の32％以上を失い、合計22万5000ドルを失いましたが、AIモデルは損失を4.5％未満、つまり1万3500ドルに抑えました。このイベントはAsterが主催し、70人の人間のトレーダーと30のAIモデルが参加しました。AIモデルにはClaude Sonnet 4.5、ChatGPT 5、Grok 4、DeepSeek 3.1が含まれます。各参加者には1万ドルが提供され、暗号通貨先物取引に使用されました。損失はAsterが補償し、利益はトレーダーが保持しました。AIモデルは追加のトレーニングなしで標準のLLMを使用して運営され、トレーディングの決定はプロンプトにのみ依存しました。利益を生んだAIモデルは8つだけで、そのうち4つが1000ドル以上を稼ぎました。人間のトレーダーはさらに悪い成績で、30人がほぼ全預金を失いました。
AIが暗号通貨先物トーナメントで人間のトレーダーを上回る
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概要
2週間の暗号通貨市場トーナメント「Human vs AI」は、2025年12月23日にAIモデルが人間のトレーダーよりも好成績を収めた形で終了した。このトーナメントはAsterが主催し、70人の人間と30のAIモデルがそれぞれ1万ドルを用いて暗号通貨先物取引を行った。人間は資本の32%以上を失い、AIの損失は4.5%未満にとどまった。利益を上げたのはAIモデルの中でもわずか8つだけで、そのうち4つが1000ドル以上を獲得した。暗号通貨の分析によると、AIは標準的なLLMとプロンプトを使って意思決定を行っていた。
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