AI業界の巨頭たちは最近、一斉に「雇用の終焉論」から「生産性の神話」へと方向転換した。OpenAIのCEOであるオットマンは公に誤りを認めて、以前予想された白領職の大量消失は実際には起きていないと承认した。AnthropicのCEOであるアモディは、AIが人の生産性を10倍に高められると強調し始めた。一方、マスクは、未来の仕事は個人の趣味のようなものになると述べた。この転換の背後には複数の圧力が存在する。OpenAIとAnthropicはIPOを目前に控え、物語をうまく語る必要がある。一般大衆のAIに対する否定的感情はすでにマイナスに蓄積している。実際の雇用データには終焉の兆しは見られない。また、AIの実際のコストとパフォーマンスも当初の宣伝ほど優れていない。データによると、AIを高度に導入した企業の従業員総数の成長率は10.2％に達しているが、技術の最前線と伝統的企業との間で二極化が生じている。記事執筆者、出典：腾讯科技
公共负面情绪如何影响科技领袖的叙事转向？
AIの巨頭たちの間で、終末論は古くなり、繁栄論が再び台頭している。
一年前、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、多くの職務が「完全に消える」と公に警告していた。
AnthropicのCEOダリオ・アモディは、5年以内に半数のホワイトカラー入門職が消滅し、失業率が20%まで急騰する可能性があると断言した。
PalantirのCEOアレックス・カープは、AI時代には、職人と常識にとらわれない思考を持つ人だけが、淘汰されないことを保証できると述べた。
当時、エロン・マスクから伝統的な自動車大手フォードの経営者に至るまで、誰もがAIがオフィスのホワイトカラーに打撃を与えるという暗い情景を描いていた。
しかし、この「雇用の終末論」は最近、突然中断された。
ウルトラマンはすんなり謝罪。アモ・ダイは言い方を変えて、職業がなくなるのではなく、AIによって人間の生産性が10倍になると言った。マスクはさらに、未来の仕事は必須ではなく、むしろ個人の趣味のようなものだと言った。
彼らは突然言い方を変えたが、その背後には複数の圧力があった。
IPOを目指すために良い物語を語る必要があること、また公衆のAIに対する否定的な感情が抑えきれなくなっていること、さらに雇用データには「終末」の兆候が見られないこと、そしてAIの実際のコストとパフォーマンスが当初宣伝されたほど優れていないことが重なった。
01 「末日予言」から「生産性の神話」へ
2026年5月末、オルトマンはシドニーで開催された業界会議で公開的に反省し、業界が経済的相互作用における「人間」の核心的価値を過小評価していたことを認めた。彼は、以前予想したような白領職の大幅な消失は実際には起こらなかったと率直に語り、AIが経済に与える影響に対する自身の直感が誤っていたと述べた。
アモディもその過激な見解を修正し、AIを「生産性の倍増器」と定義し直した。
今年5月、彼はモルガン・スタンレーのCEOであるジェイミー・ダイモンと同席し、90％のワークフローが自動化されたとしても、残りの10％が新たな労働需要を生み出し、個人の生産性は数倍に増加すると述べた。
アモディは6月に掲載された記事で、自身の立場の変化の理由を説明した。当初の警告は政策立案者がよりよく準備できるようにするためであり、自分は「終末の予言者」になりたかったわけではなかったが、彼は依然として「持続的な失業」のリスクが残っていると述べている。
フォード自動車の実践がこの転換を裏付けている。フォードのCEO、ジム・ファーリーは昨年、AIが米国の白 collar労働者のほぼ半数を置き換えると予測していたが、同社は最近、自動化ツールの品質を確保するには高度な技術専門知識を持つエンジニアが必要であるとして、数百人のエンジニアを逆に増員した。
ゴールドマン・サックスのCEOであるデイビッド・ソロモンは、歴史的サイクルの観点から、電気化からデジタル革命に至るまで、米国におけるすべての技術的破壊は新たな雇用エコシステムの誕生を伴ってきたと指摘した。同社の調査によると、AI駆動のデータセンター建設だけでも2022年以降で20万の雇用が創出された。
ノーベル経済学賞受賞者ダロン・アシモグルの研究もまた、AIの代替効果は、生産性の向上によって生じる労働力への新たな需要によって相殺されることが多いことを裏付けている。
フィンテック企業Rampと労働力情報企業Revelio Labsは、約2万2,000社の米国企業のAI投資と雇用データを共同で追跡しました。
報告によると、AI分野に最も多額を投資している「ハイアドプター」（1人あたりの月間AI支出が30ドルを超える企業）は、エンジニアリング、セールス、事務、財務など複数の職種において、従業員総数の成長率が10.2％に達しました。
この現象は、経済学における「ジェボンズのパラドックス」を裏付けています。つまり、技術進歩が資源の利用効率を高めても、最終的な消費量は減少せず、反而増加するというものです。
Box CEOアーロン・レヴィとApolloのトーステン・スロクは、AIがコード作成や顧客対応などのコアな生産活動の単位コストを低下させた結果、企業が事業の境界を拡大し、結果として全体的な雇用需要を引き上げたと指摘した。
ゴールドマン・サックスのもう一つのマクロデータによると、過去1年間でAIは月平均約16,000の職務を削減し、「Z世代」およびエントリーレベルの従業員が主な影響を受けました。しかし、技術の最前線に位置する大手企業では、エントリーレベルの従業員数は実際には12%増加しました。
この微妙な矛盾は、AIが二極化を生み出しているという厳しい現実を明らかにしている。技術の最前線で急成長する企業が採用を拡大する一方で、実験にとどまり、持続的な投資が不足している大多数の伝統的企業は、雇用喪失の被害が最も深刻な分野となっている。
02 IPOに向けた下準備
雇用市場の影響がこれほど複雑で変動が激しいのに、これらのテクノロジー業界の重鎮たちはなぜこれほど早く発言するのか？
現在、OpenAIは秘密裏にIPO申請を準備しており、目標評価額は1兆ドル、調達額は少なくとも600億ドルを計画しています。2030年までに2800億ドルの収益を達成することを目指しています。一方、Anthropicも秘密のS-1ファイルを提出し、評価額が1兆ドルの壁に迫っています。
AI戦略コンサルタントのボブ・ハッチンスは、企業が「社会の崩壊、大規模な失業」という主張を掲げて、公開市場で銀行家や一般投資家の信頼を得ることはできないと指摘した。近づく規制審査とIPO資金調達に備え、大手企業は社会的期待を修正しなければならない。
彼は、2025年にはCEOたちがテクノロジーメディアに向け大胆な発言をしていたが、2026年には聴衆が銀行家、一般投資家、そしてすでに辟易している一般大衆に変わったと説明した。聴衆はもはやその言葉を受け入れず、トークスタイルも変化を余儀なくされた。
また、AIに対する一般の否定的な感情が蓄積しています。
NBCの世論調査によると、AIのネットポジティブ評価はマイナスに転落した。ガロップの調査でも、若年層におけるAIへの不安と反発が増しており、データセンターの建設やテクノロジー経営者に対する対面抗議活動が発生している。
失業に関する警告が善意から出たものであっても、それは雇用不安に苦しむ層に直接的な衝突をもたらす。
ChatGPTの登場と職務の置き換えに関する話が広まったのは、テクノロジー業界が長年にわたる過剰採用の後に大規模な縮小を進めている時期と重なった。経営陣によるさらなる解雇警告は、すでに疲弊していた労働者たちの心に的確に突き刺さった。そしてこれらの発言は、企業のリストラに完璧な理由として利用された：職位の削減が、技術の波に沿った必然的な選択として包摂された。
マサチューセッツ工科大学経済学教授のデイビッド・オーターは、テクノロジー大手たちが、自社の画期的な新製品が社会経済を破壊すると主張することは、極めて悪質なビジネス宣伝であると率直に述べた。データセンターの建設を推進し、政府の規制に対応する過程で、失業への恐怖を軽視することは、明確な政治的意図を伴う。
ビジネスレベルでのROI（投資収益率）への不安も、企業に理性に戻るよう迫っている。Emergnの調査によると、米国の多くの経営幹部はAI投資の実際のリターンを把握するのが難しいと感じている。
同時に、高い計算リソースコストが技術の普及に壁を生んでいます。NVIDIAのディープラーニングアプリケーション副社長であるブライアン・カタナザロは、特定のプロジェクトにおいて「計算コストが従業員コストをはるかに上回っている」と明かしました。ウーバーやマイクロソフトなどの大手企業も、予算の急速な消費を受けて、一部のAIツールに対するエンジニアの使用許可を制限またはキャンセルし始めています。
03 AIが解雇の「手助け」に
大物たちの物語が楽観的へとシフトしているにもかかわらず、テクノロジー業界のレイオフラッシュは継続しています。
2026年前5か月間、テクノロジー業界での解雇は11万5,000人以上に上った。Challenger, Gray & Christmasのデータによると、AIが約5万件の解雇理由として挙げられている。
チャレンジャー、グレイ・クリスマスの職場専門家、アンディ・チャレンジャーは、レイオフの本質は仕事がAIに完全に置き換わることではなく、企業の資金配分の転換であると述べた。元々人件費に使われていた予算が、計算能力とサーバーの購入に振り向けられている。
注目すべきは、これまでAIを理由にカスタマーサポート職を削減した企業の約半数が、自動化の品質問題により人手の再雇用を計画しているという点であり、これは現在の段階でのAIの代替能力が過大評価されていることを示している。
AIが雇用に与える影響に関する議論は、過去4年間で「効率の神話」から「失業の終末」へ、そして現在では「理性への回帰」へと激しく揺れ動いてきた。
このナラティブ修正の輪において、最も具体的な注釈は、オットマン自身による小さな実験から得られたものだった。オットマンは、AIエージェントを使って日常のSlackやメールの返信を試みたが、最終的に人間らしい特性や感情的なつながりの欠如により断念し、人手による返信に戻ることを選んだ。
この技術史における小さなエピソードは、アルゴリズムがいかに進化しても、商業社会と経済的協力の核心は依然として「人と人の相互作用」であることを示している。複雑な商業環境における人間の信頼、直感、感情的な共鳴は、冷たいコードでは越えられない壁であり続けている。
本文は「騰訊科技」より、著者：博陽、編集：徐青陽、36氪の許可を得て掲載。