AIインフラのトレンド:チップ、エネルギー、ストレージの成長

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AIインフラの市場動向では、チップ、エネルギー、ストレージで強い上昇が見られています。NVIDIAやAMDなどのチップメーカーは需要の増加を経験しています。GE VernovaやConstellation Energyなどのエネルギー企業は、AIによる電力需要に対応しています。SK HynixやWestern Digitalなどのストレージ企業は、データ需要の増加により恩恵を受けています。恐怖と欲求インデックスは、これらの市場動向に対する投資家の信頼の高まりを反映しています。
チップ、エネルギー、ストレージ – AIインフラの3本柱、どれが最初に上昇し、どれが最も急騰し、どれにまだ追いつけるか?
原文作者:Changan、Biteye


昨年11月、Justin Sunはツイートを投稿しました:



この文を流行語ではなく産業判断として見直すと、振り返ってみると:


この3本の線は、AIの市場動向における最も現実的な収益経路です。


そのツイートが出てから米国ストレージ関連株を購入していた場合、今日の結果はどうなっていたでしょうか?


· マイクロン:+214%

· シーゲイト:+180%

· ウェスタンデジタル:+190%

· シンディス:+552%


この記事はこの3つの軸に沿って分解して見ていきます:


なぜAIはまず半導体を有利にし、次にエネルギーのボトルネックを引き起こし、最終的に長期的にストレージ需要を押し上げるのか?この構造の中で既にリードしている資産はどれか?


一、チップ:AIの爆発的成長で最初に実現するのは物語ではなく、注文である


AIはアプリケーション層ではなく、下層の計算能力から火がついた。


大規模モデルの訓練でも、日常的な推論、Agentの呼び出し、マルチモーダル処理でも、最初のステップは計算を実行することであり、これらの計算は最終的にGPU、HBM、高速インターコネクト、先進プロセスに依存します。


つまり、AIの需要増加は、まず後段の工程に伝わるのではなく、より直接的な現実となるのです:


より多くのチップ、より強力なチップ、より高帯域のチップが必要です。


これが、AIの需要がまず半導体セクターに反映される理由です。


産業データはこのことを明確に示しています。2026財年基準で、NVIDIAの売上高は前年同期比65%増となり、ハイエンド計算能力チップの需要が引き続き拡大していることを示しています。


この方向にはどのような資産がありますか


コアな計算能力層:NVIDIA(NVDA)、AMD、Broadcom(AVGO)、TSMC(TSM)


国内の計算能力レイヤー:ハイグァン情報(688041.SH)、ハンウィージ(688256.SH)など。ハイグァン情報は国内のx86サーバーCPUの代表企業の一つで、2024年の売上高は91.62億元、前年比52.4%増加しました。


半導体装置部門:ASML、アプリケーション・マテリアル(AMAT)、ラング・リサーチ・コーポレーション(LRCX)。リソグラフィ装置の巨頭ASMLの米国ADR価格は2026年の年初に過去最高を更新し、1月2日には単日で8%以上上昇、2026年年初以来の上昇率は27%に達している。LRCXは年初以来30%以上上昇、AMATは年初以来28%以上上昇しており、三大半導体装置メーカーの株価はいずれもS&P 500指数を大幅に上回っている。


過去1年間のパフォーマンス


チップ分野は、今回のAI行情の中で最も早く始まり、最も大きな上昇幅を記録した分野です。リーディングカンパニーであるNVIDIAは2023年初頭以来、累計で1000%以上の上昇を記録しています。2026年初頭まで装置側は継続的に新高を更新しており、全体としては依然として強力な上昇サイクルにあります。


シティグループがリサーチレポートを発表し、世界の半導体装置セクターに「Phase 2 バブル上昇期」が訪れるとの予測を示し、2026年のチップ株の主軸はアスム、リン・グループ、アプリケーション・マテリアルズになると明確に示した。



二、エネルギー:AIが拡大した後、ボトルネックはチップから電力へ移る


チップがいくら多くても、電力がなければ動作しない。


チップを購入するのは始まりに過ぎず、大規模モデルやデータセンター、推論サービスを長期的に安定して運用するには、継続的な電力供給だけでなく、放熱と冷却の負荷も追加で負担する必要があります。


従来のデータセンターの1棚あたりの電力は通常5〜15キロワットですが、AIデータセンターはすでに50〜100キロワットにまで上昇しており、消費電力と放熱の負荷は全く異なるレベルです。


IEAの今年の分析では、データセンターの電力消費が2030年までに約945TWhまで増加し、現在のレベルの約2倍になると指摘されています。AIが最も大きな駆動要因です。米国エネルギー省も、データセンターの電力需要の増加が地域電力網に明確な圧力を与えていると明言しています。


この方向にはどのような資産がありますか


ガスタービン:GE Vernova(GEV):ガスタービン受注が爆発的増加、2025年通年の受注額は590億ドルに達し、未完了受注は1,500億ドルに拡大。経営陣は2026年の売上見通しを440億~450億ドルに引き上げました。


独立電力生産者:Constellation Energy(CEG):米国最大のゼロカーボン電力運営会社で、原子力資産を通じてテクノロジー大手と長期電力購入契約を直結している;


Vistra(VST):原子力およびガス資産を併せ持つ、2026年のEBITDAガイドライン中央値は2025年比で約30%向上


ウラン資源:Cameco(CCJ):世界最大の上場ウラン鉱山企業、原子力発電の再開の上流受益者


過去1年間のパフォーマンス


GE Vernovaは過去1年で株価が167%上昇しました。52週安値は408ドル、最高値は1181ドルで、レンジ幅はほぼ2倍です。


Constellation Energyは2025年に過去最高値を更新した後、規制政策の影響で高値から約28%下落し、現在は相対的に低位にあります。


ヴィストラは全体的に強勢を維持しており、データセンターとの長期電力供給契約が着実に実施されています。エネルギーセクター全体は、従来の防御的ポジションからAIインフラの主要な受益分野へと再評価されています。



三、ストレージ:最も見落とされがちだが、長期的に利益を得られる分野


有利存储的核心逻辑很简单:AI不是一次性调用,它本质上是一个持续吞吐、持续沉淀、持续调用数据的系统。


トレーニングには大量のデータを読み込む必要があり、トレーニング中にチェックポイントを保存しなければならず、推論ではモデルとキャッシュを呼び出し、RAGやエージェントは知識ベース、ログ、メモリを継続的に読み込む必要があります。


これにより、AIもたらすのは「データがより多くなる」だけでなく、


・データの読み書きがより頻繁に

よりリアルタイムに呼び出す

· 管理がより複雑に

· 移行とキャッシュへの負荷がより大きくなります


さらに下を見ると、GPUが高価になるほど、無駄に稼働させられなくなるため、業界はデータをより速く、より安定して計算リソースに届ける方法に注目するようになります。


つまり、AIが進化するほど、ストレージは単なる「データを格納する倉庫」ではなく、AIシステム全体の持続的な運用を支えるデータの基盤となるのです。


この方向にはどのような資産がありますか


ストレージチップメーカー:SKハイニックス(000660.KS)、サムスン電子(005930.KS)、マイクロン・テクノロジー(MU)


NAND / SSD / HDDメーカー:サンディスク(SNDK)、シーゲート(STX)、ウェスタンデジタル(WDC)


国内ストレージ設計:兆易創新、普冉股份、東芯股份、北京君正、澜起科技、およびストレージモジュールメーカーの徳明利、香農芯創、江波龍など。


過去1年間のパフォーマンス


2026年以降、ストレージセクターはAI産業チェーンで最も強力なブランチの一つとなっている。


米国株式市場では、AIインフラへの投資と大容量ストレージ需要の拡大により、シーゲイト、サンディスク、ウェスタンデジタルは今年いずれも大幅に上昇しました。ロイターは4月下旬、シーゲイトとウェスタンデジタルの株価が今年で2倍以上になったと報じており、サンディスクの年内上昇率は約350%です。


ストレージチップの原産業者も同時に強化されており、マイクロンは今年大幅に上昇し、SKハニックスはHBMの不足と大手企業による生産能力の争奪により引き続き恩恵を受け、第1四半期の売上高は前年同期比198%増、営業利益は406%増となり、収益性がさらに強化されました。



最後に:まず半導体が上昇し、次に電力が追いつき、最後に記憶装置が上昇する。


AIの最初の恩恵は半導体であり、次なるボトルネックはエネルギーであり、長期的に恩恵を受けるのはストレージである。


論理的に正しいからといって、買いタイミングが快適というわけではない。構造的な機会はあるが、無思考で高値追いかけるべきではない。


価値があるのは、賑わいそのものではなく、あなたがサプライチェーンのどの層に立っているかです。


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