AI需要の高まりでGPUが不足、RenderとBittensorが主要な恩恵受ける

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2026年5月30日のAIと暗号通貨のニュースでは、AIモデルのトレーニング需要の増加により、グローバルなGPU不足が発生していることが示されています。NVIDIAのハイエンドチップの納期は数週間から数十週間にも及んでいます。Render(RENDER)、Bittensor(TAO)などのブロックチェーンプロジェクトは、分散型GPUレンタルを提供することで注目を集めています。これらのプラットフォームは、AIコンピューティングコストを最大70%削減し、AWSやAzureよりも50%から90%安価な代替手段を提供します。一部のプロジェクトではネットワークアップグレードが実施され、効率性とリソースの割り当てがさらに向上しています。

BlockBeatsの情報によると、5月30日、人工知能モデルのトレーニングと推論需要の急増により、世界的な高性能GPUの供給が引き続き逼迫しており、NVIDIAの高級チップの納期は数十週間まで延長されています。市場分析では、余剰な計算能力を統合し、分散型GPUサービスを提供できる暗号プロジェクトが、AI計算能力拡張サイクルの主要な恩恵受者となる可能性があるとされています。現在注目されている暗号プロジェクトには以下が含まれます:


· Render(RENDER):当初专注于渲染計算ですが、現在はAI推論分野にも拡大し、Burn-and-Mintメカニズムを通じて計算リソースの需要とトークン価値を連動させています。

· Akash Network(AKT):分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム。2026年第1四半期の計算リソース支出が500万ドルと新記録を更新し、AI企業に低コストのGPUレンタルサービスを提供。

· io.net(IO):世界中数万枚のGPUを統合し、AI計算コストを最大70%削減すると謳われ、DePIN AI分野の重要なインフラプロジェクトとなっている。

· Bittensor(TAO):「証明による知性」メカニズムを通じて、モデル、データ、コンピューティングリソースの貢献者を報酬し、分散型AIネットワークを構築します。


分析によると、AIエージェント、自律エージェント、および推論ニーズの急激な増加に伴い、分散型コンピューティングネットワークは、AWSやAzureなどの従来のクラウドプロバイダーが満たしきれない需要を補完すると期待されています。このようなプラットフォームは、AWSやAzureなどの中心化サービスと比較して、通常50%~90%のコスト削減を実現し、トークンインセンティブを通じて世界中の未使用GPUリソースをネットワークに参加させています。

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