AI需要の高まりでGPUが不足、RenderとBittensorが恩恵

KuCoinFlash

公開時期： 2026/05/30 1:54:08

概要

恐怖と欲求インデックスは、AIモデルのトレーニングが世界中のGPU供給に圧力をかけ、NVIDIAが数週間の納品遅延に直面していることから、コンピューティングパワーへの需要が増加していることを示しています。Render（RENDER）、Bittensor（TAO）などの分散型ネットワークは、AWSやAzureよりも安価な代替手段を提供することで注目を集めています。Renderは現在AI推論をサポートしており、BittensorはユーザーがそのAIネットワークに貢献した際に報酬を提供しています。有用性が強力に拡大しているアルトコインに注目が集まる中、市場はブロックチェーンベースのソリューションへとシフトしています。アナリストは、これらのプロジェクトが従来のプロバイダーと比較して50％から90％のコスト優位性を獲得できる可能性があると指摘しています。

ME AI メッセージ：人工知能モデルのトレーニングと推論需要の急増に伴い、世界中の高性能GPUの供給は引き続き逼迫しており、NVIDIAの高級チップの納期は数週間まで延長されています。市場分析によると、余剰計算能力を統合し、分散型GPUサービスを提供できる暗号プロジェクトは、AI計算能力拡張サイクルの主要な恩恵受者となる可能性があります。現在注目されている暗号プロジェクトには以下が含まれます： · Render（RENDER）：元々レンダリング計算に特化していましたが、現在はAI推論分野にも拡大し、Burn-and-Mintメカニズムを通じて計算能力需要とトークン価値を連動させています。 · Akash Network（AKT）：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、2026年第1四半期の計算能力支出は500万ドルと過去最高を記録し、AI企業に低コストのGPUレンタルサービスを提供しています。 · io.net（IO）：世界中の数万枚のGPUを統合し、AI計算能力コストを最大70％削減できるとしており、DePIN AIセクターの重要なインフラプロジェクトとなっています。 · Bittensor（TAO）：「プローフ・オブ・インテリジェンス」メカニズムを通じて、モデル、データ、計算能力の貢献者をインセンティブ化し、分散型AIネットワークを構築しています。分析によると、AIエージェントや自律エージェント、推論需要の急増に伴い、分散型計算能力ネットワークは、従来のクラウドプロバイダーが満たしきれない需要を補完すると見られています。AWSやAzureなどの集中型サービスと比較して、こうしたプラットフォームは通常50％～90％のコスト優位性を提供し、トークンインセンティブを通じて世界中の余剰GPUリソースをネットワークに参加させています。（出典：BlockBeats）

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