Anthropologist Research ProgramおよびMachine Learning Alignment and Theory Scholars Program(MATS)による研究によれば、Bitjie.comを引用し、先進的なAIモデルが現在、DeFiスマートコントラクトの脆弱性を特定し、それを悪用することができるようになっていることが明らかになりました。SCONE-benchデータセット(405件のハッキングされたコントラクトを収録)を用いた研究では、GPT-5、Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5のようなモデルが攻撃をシミュレートし、合計460万ドルを引き出すことに成功したことが分かりました。これらのAIエージェントは脆弱性を特定するだけでなく、攻撃スクリプトを生成し、実際のDeFi攻撃に似た方法で流動性の引き出しをシミュレートしました。 さらに、この研究では最近展開されたBNBチェーンの2,849件のコントラクトを対象にモデルをテストし、その結果、2つのゼロデイ脆弱性を発見しました。シミュレーションされた潜在利益は3,694ドルと推定されました。研究者たちは、AIモデルがより安価で強力になるにつれて、コントラクト展開から悪用までの時間が短縮されると警告しています。特に、資金が公開されており、脆弱性が即座に収益化されうるDeFiにおいては、そのリスクが高まります。 また、この研究は、これらのAIの基盤となる能力がDeFiに限定されるものではなく、従来のソフトウェアやインフラストラクチャにも拡張される可能性があることを強調しています。
AIエージェントは今やDeFi(分散型金融)契約を活用できることが研究で判明
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