アフリカおよび中東市場を対象とする音声AIスタートアップAethexAIが、300万ドルのシード前ラウンドを調達し、同時に企業向けトライアルプラットフォーム、API、SDKをリリースし、現地のカスタマーサポートおよびコール自動化市場への参入を図っています。
資金調達は4DX Venturesが主導しました
本ラウンドのリードインベスターは4DX Venturesで、Enza Capital、Dorm Room Fund、Mojo Ventures、Stanford GSB 26 Fundが参投しました。個人投資家には、スタンフォード大学の教員、通信業界の経営陣、およびAnthropicのAI研究者が含まれます。
AethexAIは昨年、Mariama DialloとAyooluwa Odemuyiwaによって設立されました。Dialloはゴールドマン・サックスで勤務した後、YC支援のModelMLで製品と成長を担当しました。Odemuyiwaはカリフォルニア工科大学を卒業し、Metaで勤務した後、スタンフォード・ビジネス・スクールに進みました。
自社開発の小型モデルで通話遅延を低減
同社はVapiやLiveKitなどの既存のオーケストレーションツールを採用せず、自社で小規模モデルとオーケストレーション層を構築し、ターゲット市場で一般的な英語、フランス語、アラビア語の方言に重点を置いています。
両名の創業者は、調査の中で、一部のアフリカおよび中東の企業がコールセンターの自動化を試みたが、効果が不十分だったため再び人手のプロセスに戻したことを発見した。他の企業は、自動化エンジニアの採用が難しく、コストをコントロールできない問題に直面している。
AethexAIは、地域の音声AIの主要な課題の一つが遅延であると考えています。リージョン外にデプロイされた大規模モデルに依存すると、通話中の待ち時間やジャitterがより顕著になります。そのため、同社は各プロセスの応答時間を短縮するために、より小さなモデルを選択しました。
17,000件以上の日間コールを処理済み
同社は、パラメータ規模が3億から17億の自社開発Koraシリーズモデルを構築し、これは主要な大規模言語モデルよりもはるかに小さい。AethexAIは、この規模がターゲット市場において速度と精度のバランスを取るのに適していると考えている。
データ収集において、同社はコールセンターの提携先から匿名の音声録音を取得し、さらにアフリカ各地のラジオ放送局にハードディスクを送付してより多くの音声データを収集しています。また、同社は大学生を招いてデータのアノテーションや地名の発音整理を手伝ってもらい、トレーニングコストを削減しています。
AethexAIは、現在そのシステムが一日に処理するコール数が17,000件以上であると発表しました。現在の主な適用シーンには、回収、顧客活性化、および銀行および通信業界で一般的なKYC本人確認が含まれます。
企業顧客にはまず単一のシナリオからアプローチします
商業化面において、同社は全プロセスを一括でカバーするのではなく、現場デモやワークショップを通じて企業が自動化に適したシナリオを選び出すことを支援しています。創業チームは、現在、顧客に最も重要なシナリオを1つ選んでデプロイを開始することを要請していると述べています。
同社は、ローカル市場向けのエンジニアを契約形態で採用しており、音声AIコールに必要な電話インフラを処理するために通信事業者とチャネルパートナーシップを構築しています。AethexAIは、欧米市場のプラグアンドプレイ方式をそのままコピーしても、現地のネットワーク、言語、コスト条件に適合するのは難しいと考えています。
リードインベスターの4DX Venturesは、アフリカおよび中東の企業における音声インタラクション量が依然として西側市場を大幅に上回っており、現地企業は方言、コード混合、非公式な表現を処理できるシステムを必要としているため、地域特化型音声AI企業に成長の余地があると述べています。