BlockBeatsの情報によると、4月16日、Aave LabsはAI駆動のガバナンスセキュリティシステム「Aave Checkpoint」を発表し、各提案およびロードに対して実行前に構造化された複数層のレビュープロセスを追加しました。Checkpointのワークフローは以下の2段階に分かれているとのことです。
自動AI分析段階では、新提案が提出されると、システムがチェーン上のデータ、提案のソースコード、IPFSテキストを自動で取得し、パラメータをガバナンス仕様と照合して、Seatbeltを用いて提案の実行パスをシミュレーションし、60以上専用のセキュリティ分析エージェントを実行して脆弱性検出、DeFi特有のリスク分析、エージェントアップグレードのセキュリティチェックなどを実施し、通過/失敗の結論を含む構造化された監査レポートを生成します。
強制的な人間によるレビュー段階では、AIが生成したすべてのレポートについて、少なくとも2人が独立して署名確認を行った後に、レビューが完了したものとみなされます。CheckpointはAave V3、V4、GHO、Aptos-v3プロトコルをカバーし、5つのカスタムAaveガバナンススキルと52の外部セキュリティスキルを含みます。