a16zが2026年までに暗号資産が自らの枠を超えて広がる3つの方法を予測

翻訳：Felix, PANews

1. 市場規模の予測がより大きく、カバー範囲がより広く、スマート化のレベルがより高くなる

スタンフォード大学政治経済学部教授で、a16z暗号通貨研究のアドバイザーであるアンディ・ホール

予測市場はすでに主流となり、2026年までに暗号通貨やAIとの融合により、その規模、カバー範囲、知能化レベルがさらに拡大・向上する一方で、構築者にとって新たな重要な課題も生じてくるであろう。

まず、今年は多くの新しい契約が上場することになります。これにより、重要な選挙や地政学的イベントのリアルタイムオッズに加え、詳細な結果や複雑に絡み合った事象のリアルタイムオッズも取得できるようになります。これらの新しい契約がさらなる情報を明らかにし、ニュースに取り込まれるにつれて（すでにその動きが始まっています）、情報の価値をどうバランスよく評価するか、またそれらをより透明性が高く、監査可能な形に設計する方法など、重要な社会的課題が生じてくるでしょう。そして、暗号通貨はまさにそのような課題を解決する手段を提供します。

膨大な数の契約を処理するためには、契約上の問題を解決するために、新しいコンセンサス形成の方法が必要である。中央集権型プラットフォームが事象の真実性（確認方法）を解決することは重要であるが、ゼレンスキー大統領の「スーツ着用事件」やベネズエラの選挙マーケットなど、議論を呼ぶ事例は、その限界を浮き彫りにしている。こうした極端な状況への対応を図り、予測市場がより実用的な応用範囲へと拡大するのを支援するため、新しい分散型ガバナンスとLLMオラクルが、争いのある結果の真実を判断するのに役立つだろう。

AIは、LLM（大規模言語モデル）の枠を超えて、オラクル（予言機）のさらなる可能性を開拓しています。たとえば、これらのプラットフォームで取引を行うAIエージェントは、グローバルなシグナルを収集し、短期的な取引の優位性を獲得する助けとなり、新たな世界観や未来の出来事を予測する方法を明らかにできます。複雑な政治分析家としての見識を問い合わせるだけでなく、これらのエージェントが新たに生まれる戦略を研究することによって、複雑な社会的出来事の根本的な予測要因について新たな情報を明らかにすることが可能です。

予測市場が世論調査を置き換えるのだろうか？いいえ、そうではなく、予測市場は世論調査をより良くするだろう（そして世論調査の情報を予測市場に活用することができる）。政治学者として最もわくわくするのは、予測市場が豊かで活気ある世論調査システムと協調して機能する方法である。しかし、AIのような新しい技術に依存する必要がある。それは世論調査の質を高めることができるし、暗号技術もまた、世論調査やアンケートの回答者がロボットではなく、本当に人間であることを証明する新しい方法を提供するだろう。

2. 今年、暗号技術はブロックチェーン以外の業界にも新たな基盤となるツールを提供するだろう。

—ジェスティン・テイラー、a16z暗号研究チーム所属、ジョージタウン大学コンピューターサイエンス部准教授

SNARKs（計算を再実行することなく計算を検証できる暗号理論的証明）は、ここ数年、基本的にブロックチェーン分野でのみ利用されてきました。その理由は、SNARKsのオーバーヘッドが非常に大きいからです。たとえば、ある計算の証明を生成するには、その計算を直接実行するのに比べて100万倍の作業量が必要になることもあります。コストを数千人の検証者で分担できる状況であれば、これは価値があるかもしれませんが、そうでない場合には現実的ではありません。

しかし、この状況もまもなく変わる。今年、zkVM証明器のオーバーヘッドは約1万倍に低下し、メモリ使用量は数百MBにまで抑えられる。これは、スマートフォン上で十分に高速に動作し、どこでも実行可能なほどコストが低くなることを意味する。

10,000倍は魔法のような数字かもしれません。その理由の一つは、ハイエンドGPUの並列スループットがノートPCのCPUと比べて約10,000倍高いからです。2026年までに、単一のGPUがCPUが実行する証明をリアルタイムで生成できるようになるでしょう。

これは、初期の研究論文で描かれたビジョン「検証可能なクラウドコンピューティング」の実現が期待されます。GPUの計算能力が不要である、またはGPUの専門知識がない、あるいは歴史的な理由からCPUのワークロードをクラウド上で実行している場合でも、適正なコストで暗号化された正しさの証明を取得できるようになります。証明器はGPU向けに最適化されていますが、ご自身のコードを最適化する必要はありません。

3. 「ステーキングメディア」の台頭を目撃する

—ロバート・ハケット、a16z暗号通貨編集チーム

従来のメディアモデル（およびいわゆる客観性）は、すでにひび割れを見せています。インターネットによって、誰もが発言する権利を得たため、ますますの運営者や専門職、構築者らが直接一般大衆と対話するようになっています。彼らの意見は、現実世界における彼らの利益を反映していますが、意外にも、視聴者はその利益関係のために彼らを軽蔑するのではなく、むしろその関係性を理由に彼らを尊重する傾向があります。

ここでの新たな変化は、ソーシャルメディアの台頭ではなく、人々が公開的に検証可能な約束をできる暗号化ツールの登場です。AIによって、無限のコンテンツを生成することが安価で容易になり（意見やアイデンティティが真実であろうと架空であろうと、何でも主張できる）、単に大衆（またはボット）の意見に頼るだけでは不十分になっています。トークン化された資産、プログラマブルなロックアップ、予測市場、チェーン上の履歴は、信頼のより堅実な基盤を提供します。評論家は意見を表明し、その行動と一貫性があることを証明できます。ポッドキャストのホストはトークンをロックして、投機的なホイールイン（インサイダー取引）や「インフレ・アンド・ダンプ（価格を吊り上げて売り抜ける）」を行っていないことを示すことができます。アナリストは、公開的に決済される市場と予測を結びつけることで、監査可能な実績記録を構築できます。

これは個人が理解する「ステーキングメディア（Staking Media）」の原型です。このようなメディアは、利害関係のある理念を認めるだけでなく、その証明も提供します。このモデルにおいて、信頼は「評判」や根拠のない主張からではなく、透明で検証可能な約束を保証するステーキング（担保）から生まれます。「ステーキングメディア」は他のメディア形式を置き換えるものではなく、既存のメディアの補完的な存在となるでしょう。それは新たな信号を提供します。それは「私を信じてください、私は中立です」というものではなく、「これは私が冒すリスクであり、私が述べた内容が真実であるかをあなたが確認できるものです」というものです。