AIの「終末論」は根拠がなく、a16zの一般パートナーであるDavid Georgeが「仕事総量の誤謬」を反論する記事を執筆。
著者：David George
文章編集：Felix、PANews
編集者注：現在、AIの「終末論」が主流の世論となっているようであり、「AIが仕事を奪う」「失業」などの恐怖感情が世界中で広がっている。各界の人物たちも、AIがもたらす破壊的革新について提言を展開している。しかし、a16zの一般パートナーであるデイビッド・ジョージは、その「終末論」の見解は根拠も想像力も欠いており、人間を理解していないと指摘している。以下にその全文を掲載する。
AIパニック論者が提起する「永続的下層階級」という主張は説得力がない。これはまったく新しい話ではなく、ただ新しく包装された「仕事量の誤謬」にすぎない。
「仕事量の固定誤謬」は、世界で行う必要のある仕事の総量が固定されていると主張する。これは、既存の労働者と、他の労働者、機械、あるいは現在のAIのような同じ仕事を行う可能性のある存在との間にゼロサムゲームが存在すると仮定している。行う必要のある有用な仕事の総量が固定されているならば、AIがより多くの仕事を行うほど、人間が行う仕事は必然的に減ることになる。
この前提の問題は、人間、市場、経済に関する私たちのすべての認識に反していることです。人間の需要と欲望は決して固定されていません。ケインズはほぼ1世紀前に、自動化が週15時間の労働をもたらすと予測しましたが、その予測は誤りであることが明らかになりました。彼が自動化によって「労働力の過剰」が生じると述べた点は正しいですが、私たちはその状況をただ受け入れるのではなく、新たな異なる生産的な活動を見出して、自分の時間を埋めました。
もちろん、AIはいくつかの職業を淘汰し、一部の職種を圧縮するでしょう（そして、これがすでに進行している可能性を示す証拠もあります）。労働市場の構図は、革新的な技術が登場するたびに必ず変化するように、変化します。しかし、AIが経済全体にわたって恒久的な失業を引き起こすという主張は、悪質なマーケティング宣伝であり、拙劣な経済学であり、歴史への無知でもあります。逆に、生産性の向上は、労働力の価値が高まることで、労働力への需要を増加させるべきです。
以下が私たちの理由です。
「人類は終わりか？」冗談はやめましょう。私たちは「終末論」者の見解に同意しています。認知コストは急激に低下しています。AIは、最近まで人間の脳にのみ特有だとされていた分野で、ますます得意になっています。
「末日論」を唱える人々は、「AIが私たちの思考を代行できるようになれば、人類の『競争優位性』は消え、私たちの最終的な価値はゼロになる」と主張する。人類はもう終わりだ。明らかに、私たちは必要または望まれるすべての思考を完了し、今やAIがますます多くの認知的負荷を担い、人類は徐々に淘汰されていくことになる。
しかし事実は、先例（そして直感）が示すように、強力な投入のコストが下がっても、経済は停滞しないということです。コストが下がり、品質が向上し、速度が速くなり、新製品が可能になり、需要は拡大します。ジェヴォンズのパラドックスが再び成立しています。化石燃料が初めてエネルギーを安価で豊富にしたとき、私たちは捕鯨業者や林業従事者の職を奪うだけでなく、プラスチックを発明しました。
末日論者の見解とは対照的に、AIが同様の影響をもたらすには十分な理由がある。AIがますます大きな認知的負荷を担うことで、人類はこれまで以上に広大な新たな分野を探索する余裕を得られる。
歴史を鏡とすれば、技術革新は必ず経済のケーキを大きくする。
各「主導経済部門」は、より規模の大きな後継部門に置き換えられ……その結果、経済規模はさらに拡大した。
現在のテクノロジーの規模は金融、鉄道、工業をはるかに上回っているが、経済や市場全体に占める割合は依然として小さい。生産性の向上はゼロサムゲームではなく、強力なプラスサムゲームの力である。このような多くの作業を機械に委ねることは、最終的に経済と労働力市場をより大きく、多様化し、複雑にする。
「末日論」を唱える人々は、革新の歴史を無視し、認知コストの急激な低下にのみ注目し、それをすべての真実だと見なす。彼らはタスクの代替を目の当たりにし、それ以上考えることをやめる。
「私たちは認知の出力を10倍に高めるが、それ以上考えることはせず、お腹を叩いて早めに昼食を取る。他の人も同じようにするだろう。」という主張は、想像力の極端な欠如だけでなく、基本的な事実への観察の欠如を反映している。「終末論者」はこれを「現実主義」と呼ぶが、これは決して起こり得ない。
ルダイト運動の失敗（PANews注：ルダイト運動とは、19世紀初頭の英国で労働者階級が発起した、産業革命に反対し、労働条件の悪化と失業を抗議するために工業機械を破壊した社会運動）
では、生産力の劇的な飛躍が経済全体を席巻した際、何が起こったのかを見てみましょう。
農業
20世紀初頭、農業の機械化が普及する前、米国では約3分の1の就業人口が農業に従事していた。2017年までに、この割合は約2%に低下した。
自動化が恒久的な失業を引き起こすならば、トラクターは労働市場を完全に破壊していたはずだ。しかし実際には、農業生産量はほぼ3倍に増加し、人口の大幅な増加を支え、これらの労働者は恒久的に失業するのではなく、かつて想像もできなかった産業、工場、店舗、オフィス、病院、研究所へと流れ込み、最終的にはサービス業やソフトウェア業界へと進出した。
したがって、確かに技術は一般の農業労働者の職業的前景を変革しましたが、同時に世界中の労働力（およびリソース）の余剰を解放し、全新的な経済システムを生み出しました。
電気化
電力の発展の歴史も同様です。
電気化とは、一種のエネルギーを別のエネルギーに置き換えるだけではありません。それは、シャフトやベルトを独立したモーターで置き換え、工場がまったく新しいワークフローに再編されるように強制し、新たな消費財および工業製品のカテゴリを生み出しました。
これは、カロタ・ペレスが『技術革命と金融資本』という本で記したように、技術革命の異なる段階で予想されるものであり、巨額の前期投資と金融的利益、耐久財コストの大幅な低下、そしてその後の耐久財メーカーの世代的繁栄である。
電力がその生産力の利点を発揮するようになったのも、一朝一夕のことではなかった。20世紀初頭には、米国の工場の5％しか電力で機械を駆動しておらず、電気の通った家庭の割合は10％にも満たなかった。
1930年までに、電力は製造業の動力の約80％を供給し、労働生産性はその後の数十年で2倍に増加した。
生産性の向上は労働力への需要を弱めるのではなく、製造業、販売員、クレジット、商業活動の増加をもたらし、洗濯機や自動車などの省力化機器がもたらす連鎖的効果はさらに大きい。これらの機器により、これまで手が届かなかった高付加価値の仕事に従事できる人が増えた。
自動車価格の低下に伴い、自動車生産量と雇用人数が急激に増加しました。
これが真に汎用的な技術の役割です：経済を再構成し、有用な労働の範囲を拡大します。
私たちはこの状況を繰り返し見てきました。VisiCalc や Excel は簿記士の職業を終焉させたのでしょうか？まったくそうではありません。計算の効率が大幅に向上したことで、簿記士の数は急増し、財務計画・分析（FP&A）という業界全体が生まれました。
私たちは約100万人の「簿記員」を失いましたが、約150万人の「財務アナリスト」を得ました。
新たに追加されたサービス業の雇用
もちろん、労働の代替は必ずしも経済関連分野の雇用増加をもたらすわけではありません。時には、生産性の向上がまったく異なる業界での新規雇用につながることもあります。
しかし、AIによって一部の人が極めて裕福になり、他の人々が大きく取り残されるようになったらどうでしょうか？
少なくとも、その超富裕層たちは、かつてのように、新たなサービス業をゼロから構築するためにお金を使うべきだ。
生産性の大幅な向上とそれに伴う富の創出により、新たな職業分野が生まれた。もし収入の増加と労働力の供給増がなければ、これらの分野はおそらく登場しなかっただろう（ただし、90年代以前から技術的には実現可能だった）。豊かな人々へのサービス業に対する人々の見解はさまざまだが、最終的には需要の増加により中央値賃金が大幅に上昇し、より多くの「裕福な」人々が生まれたため、すべての人が恩恵を受けた。
ストライプの内部経済学者であるアーニー・テデスキーは、技術が旅行代理店という職業をどのように破壊し、変革し、再構築したかを包括的な事例で示した。
テクノロジーは旅行代理店への需要を低下させましたか？答えはイエスです。
現在の旅行業界の従業員数は、約2000年ごろの半分ほどであり、ほぼ確実に技術進歩によるものである。
では、これは技術が雇用を殺したことを意味するのでしょうか？答えはいいえです。旅行代理店の従業員たちは永久に失業したわけではなく、経済の他の分野で仕事を見つけました。現在の経済全体の雇用人口比率は、人口高齢化を調整した2000年とほぼ同じレベルです。
一方で、現在のテクノロジーによって支援された旅行業界にとどまる従業員にとっては、生産性の向上は過去よりも高い給与を意味します：
2000年の最盛期には、旅行代理店の平均週給は全体の平均週給の87%を占めていた。2025年にはこの割合が99%に達し、この期間中に旅行代理店の給与増加率が他の民間部門を上回ったことを意味している。
したがって、技術が旅行代理店の雇用に確かに影響を与えたとしても、全体として労働適齢人口の雇用率は以前と同レベルであり、残った旅行代理店従業員の状況はかつてないほど良好です。
強化 > 代替（およびまだ存在しない雇用）最後の点は非常に重要であり、再び「終末論」を唱える人々が物語の一部しか語っていないことを示している。
一部の仕事にとって、AIは生存の脅威である。確かにそうだ。しかし、他の仕事にとっては、AIは倍増器となる：これらの仕事をより価値あるものにする。AIの代替リスクに直面する仕事の一つ一つに対して、その恩恵を受ける可能性のある他の仕事がある：
ゴールドマン・サックスが推定する「AIによる代替」効果は、「AIによる強化」効果に遠く及ばない。
注目すべきは、マネジメントチームが代替ではなく強化により注力していることである：
現在までに、決算電話会議において「AIを補完機能として」言及された回数は、「AIを代替機能として」言及された回数の約8倍である。
ゴールドマン・サックスはソフトウェアエンジニアを「強化型」人材リストに含めていないが、彼らはAI強化型人材の最良の例かもしれない。
AIはコーディングの倍増器である。Gitのプッシュ回数が急増しているだけでなく、新アプリや新ビジネスの作成数も同様に増加しており、ソフトウェアエンジニアへの需要も上昇しているようだ：
2025年初以来、ソフトウェア開発職の数および全体の雇用市場に占める割合ともに継続的に増加しています。
これはAIと関係がありますか？正直、今ここで結論を出すのはまだ早いかもしれませんが、AIはソフトウェアエンジニアリングの生産性を向上させることは明らかであり、さらにAIはすべての企業の経営陣の注目を集める存在となっています。
AIを自社のビジネスに統合しようと皆が努力しているため、大規模な採用が行われるのは当然であり、これは従業員の価値を低下させるのではなく、むしろ高めることになる。
AIの普及は、平均以上の賃金上昇を促進しているようだ（特にシステム設計分野では）。
現在のこの成長はまだ限定的かもしれませんが、現在はまだ初期段階です。専門知識が広がるにつれて、機会も増えていきます。いずれにせよ、これは「終末論」を唱える人々があなたに見せたいデータではありません。
一方で、Lenny Rachitsky（Lenny’s Newsletter 設立者、テクノロジー業界のネットワーキングプラットフォーム）によると、プロジェクトマネージャーの職種空き数は継続的に増加しており（以前は金利の変動の影響で大幅に減少していた）、現在は2022年以降で最も多くの数となっている：
ソフトウェアエンジニアと製品マネージャーの採用増加は、まさに「仕事量の誤謬」の正しさを強く裏付けている。AIが人間の思考能力を完全に置き換えるのであれば、「製品マネージャーが必要とするエンジニアの数は減る」と考えるかもしれないし、「エンジニアが必要とする製品マネージャーの数は減る」とも言えるだろう。しかし実際には、両方の職種に対する需要が継続的に回復している。なぜなら、本質的には人々の生産性が向上しているからである。
これが「末日論」者の妄言が本質的に想像力の欠如である理由です。彼らは自動化によって置き換えられる仕事にのみ注目し、私たちがまだ想像すらしていない新たな職業が生まれる分野を見落としています：
1940年以来新創設的大多數工作崗位，在1940年時甚至還不存在。到了2000年，人們很容易想像旅行社會失業，但要想像一個以「雲遷移」為基礎的中端市場科技服務行業卻要困難得多，因為當時雲計算的普及至少還需要十多年的時間。
現在の状況はどのようになっていますか？これまでのところ、理論と先例が主に議論されており、どちらも楽観派を支持しています：
その通りです。生産性の向上は、需要の増加または余剰リソースの経済の他の分野への再配分をもたらします。これはより多くの雇用機会を生み出し、その多くは価値が大幅に向上し、あるいはこれまで存在しなかった職種さえ生まれます。もし今回が異なる状況であるなら、その「末日論者」たちは単なる空論ではなく、より強力な根拠を示さなければなりません。
「仕事の代替」は文明の終焉者ではない（実際にはその逆だ）、という見方は非常に妥当である。人間の本性は、現状に満足しないことである。私たちは一つの仕事を終えると、次の仕事を探す。
しかし、理論や先行事例を除けば、AIと雇用に関する実際のデータはどのように示しているでしょうか？現在はまだ初期段階にありますが（良し悪しに関わらず）、既存のデータは「末日論」を支持していません。むしろ、顕著な変化は見られないという傾向がありますが、新たなデータは逆の方向を示しており、AIが生み出した雇用機会が、奪われた仕事の数を上回っている可能性を示唆しています。
まず、いくつかの学術研究から始めましょう。これは包括的な文献レビューではなく、最近の論文のいくつかの例にすぎません：
- 『AI、生産性、および労働力：企業経営陣からの証拠』（NBERワークペーパー34984）：「総じて、これらの結果は、AIの導入が総雇用者数に顕著な変化をもたらしていない一方で、企業内部でのタスクおよび職業の配分を再構築し始めていることを示している。特に、日常的な事務および行政活動は代替されやすい一方で、分析的・技術的・管理的タスクはAIによって補完・強化されるとより多く報告されている。」
- 《企業におけるAIのデータ》（アトランタ連邦準備銀行作業論文2026-3）：「4つの調査において、平均して90％以上の企業が、AIが過去3年間で影響を及ぼしていないと推定している。」
- 『AIの拡散の微观構造：企業、業務機能、および従業員タスクからの証拠』（米国人口調査局経済研究センター、作業論文CES 26-25）：「AIによる雇用の変化は依然として限定的であり、AIを導入した企業の約5％のみが従業員数に影響があったと報告している。従業員数の増加（企業加重で2.3％、雇用加重で3.7％）と減少（企業加重で2.0％、雇用加重で2.4％）の割合はほぼ同等である。」
- 《AIが労働市場に与える影響の追跡》（イェール予算ラボ、2026年4月16日）。「AIが現在の労働市場に与える影響についての広範な懸念がある一方で、我们的データは、その影響が依然として多くの場合推測的であることを示しています。我们的データに現れるAIの労働市場への影響の図式は、経済的な大きな破壊よりも安定性を大きく反映しています。」
最新の研究は、「全体としては変化がないが、仕事とタスクの間で再配分が起こっているという証拠がある」と繰り返し結論づけている。一部のケースでは、AIの導入が採用への净影響としてポジティブであることも示されている。
ただし、「変化なし」という主張には顕著な例外がある。スタンフォード大学、ダラス連邦準備銀行、および米国人口調査局の研究者たちは（それぞれ異なる程度で）、AIへの接触度が高い入門級職位がますます見つけにくくなっていることを発見した。しかし、誰もが「AIが入門級職を窒息させている」と結論づける前に、これらの研究者たちが、AIが補助的な役割を果たす場合、入門級職位が増加している（AIが全く影響を与えていない職種でも増加している）ことも発見したことを指摘しておく価値がある。
しかし、AIが（より広範な周期的な採用傾向や「在宅高齢化」の影響ではなく）一時的に一部の初級職を「駆逐」していると仮定したとしても、より広いマクロの観点から見ると、データはAIが雇用全体に与える影響が基本的にゼロであることを明確に示している。
これはAIが雇用に与える影響についての最も簡潔な要約かもしれない：
AIと失業率または雇用増加の間には、依然として統計的に有意な関係は見られない。
おそらく、人々はAI強化型職種に一定の好意を持ち、AI置換型職種にも一定の推進力がある：
「AI強化」業界では採用の増加がより顕著であり（失業率も低い）、一方で「AI置換」リスクが高い業界ではその逆が見られる。
言い換えれば、全体としては中立的だが、固定された状態ではない：一部の職種は消え、一部の職種は生まれ、一部は価値が下がり、另一部は価値が上がる。このペースで進めば、開発者の求人情報は2年以内にパンデミック前の水準を上回るだろう。AIは、単独でサンフランシスコの雇用市場を救ったのかもしれない。
これが私たちの出発点です：AIは確かにいくつかの職業（および企業）を淘汰または圧縮しますが、これが物語の結末であると考えるのは誤りです。労働市場の再調整（最終的には普遍的な失業ではなく、成長を実現する）こそ、この画期的な技術に対して私たちが期待すべき姿です。このような状況は過去にも起こり、ほぼ確実に再び起こるでしょう（そしてすでに始まっているように見えます）。
知識型の仕事はようやく始まったばかりだ。これは古くから言われていることだが、事実である：これは知識型の仕事の終焉ではなく、むしろその始まりである。
自動化により、単調な作業が削減され、人間の仕事はより高い次元へと昇華されました。理由は単純です。人間は拡張を望んでいるからです。ある希少性が消えると、人々はより高いレベルへと進みます。食品価格が下がると、私たちは住宅、医療、教育、旅行、娯楽、利便性、ペット、安全、美容、長寿への支出を増やします。
労働市場も同様です。新しい仕事は絶えず生み出され続けています。これは、人間の野心が止まることなく、古いフロンティアを制覇することが、新たなフロンティアの必要性を明らかにするからです。
新企業の登場は爆発的に増加しており、AIの応用と高い相関性があります：
新アプリのアプリストアへの掲載速度が前年同期比で60%増加しました：
現代経済を、過去の職業の博物館と見なすべきではありません。むしろ、それは創造的な資源配分の機械であり、新しい仕事、新しいタスク、新しい目標、そして新しい発明を絶えず生み出しています。
ロボット技術は、動的環境における計算能力の要求が高すぎたため、かつてはSFの世界と見なされていました。しかし、AIは新たなロボット産業を人々の目に留めるようになっています：
ロボット関連のデータセットは爆発的に増加し、たった2年で10位から1位へと上昇しました。
AIが本格的に活用される前、ロボット分野にはまだ誰も注目していない多くの職種が存在する。
再び強調しますが、これはすべての職種が無傷であることを意味しません。米国労働統計局（BLS）は、カスタマーサポート担当者と医療トランスクリプション担当者の職種が減少すると予測しており、その減少はすでに始まっている可能性があります：
一部の職業は消え、一部は縮小する。経済は調整と苦痛を伴う移行期を経験し、生産性の向上が経済全体に徐々に恩恵をもたらすまでには時間がかかる可能性がある（良くなったり悪くなったりする）。私たちはこれらの変化を理解し、積極的な職業再訓練を含め、可能な限りスムーズに進めるよう努めるべきである。
生産性の向上は重労働を排除することを目的としており、今回は例外ではない。しかし、AIが安価になった瞬間に人間の需要や考えが突然停止すると仮定しない限り、AIが雇用の終焉をもたらすという主張は成り立たない。これは馬鹿げている。個人的には、『ワリオ』の主張には賛成できないし、この見解を共有していないのは私だけではないと考えている：
宏观的に見れば、未来は失業の時代ではなく、退職後は太って电动スケートボードに乗って、Netflixの楽しみをゆったりと味わうような時代である。
未来は、より安価な知能、より大きな市場、新しい企業、新しい産業、そしてより高度な人類の仕事である。労働量も認知能力も固定値ではなく、過去にもそんなものは存在しなかった。AIは仕事の終焉ではなく、知能が豊かになる時代の始まりである。