2026年WAICには1,100社以上の企業が参加し、4,486点の展示品が登場し、過去最高を記録しました。展示の焦点は大規模モデルから物理AIへと移り、宇樹の乗用メカニカルロボットGD01、商湯のコンビニロボット「小麥」、加速進化サッカーロボットなど、新たな種類の製品が一斉に登場しました。その背後には、基礎モデル、具身知能モデル、および計算インフラの同時的な成熟があります。月之暗面のKimi K3は3兆パラメータを突破し、国内製計算資源による万枚GPUクラスタが実現しました。業界ではVLAエンドツーエンドとワールドモデルの二本柱のアプローチが議論されており、中国は完備された製造チェーンと豊富なシナリオを活かし、グローバルな物理AIの実装基準を定義する可能性を有しています。記事執筆者、出典：奇点研究社
毎回のWAICは、AIの未来世界の予行演習のようだ。
過去数年間、この盛り上がりの主役は大規模モデル、マルチモーダル、エージェントだったが、今年はAIがスクリーンから離れ、現実の世界へと進出している。
商湯は会場に未来実験室を設置し、ロボット「小麥」が荷物の受取、製造、配送をすべて自律的に完了。今後は自動在庫補充や棚の整理も可能になる。 石智航はロボット用リングハーネス生産ラインを展示ブースに移設し、ロボットクラスターが生産ラインの自律作業をリアルタイムでデモした。 加速進化は展示スペースの半分を小さなサッカーコートに変えて、1メートル未満のロボットが自らボールをドリブルし、タックルし、シュートを放ち、フェイントでディフェンスをかわす。
これらの「形も様々で、知能が极高い」ロボットが消費シーンや生産ラインに導入され、私たちの現実生活の「パートナー」になっています。
多くの具体的な製品が実現したことで、今回のWAICは過去最高の注目を集めました。本次大会には1100社以上の企業が参加し、約4486点の展示品が登場し、出展規模および来場者数ともに過去最高を記録しました。
しかし、そのにぎわいの裏には、業界として考えるべき多くの問いが存在します。
何がAIを現実世界へ加速させているのか？物理AIのデータはどこから得られるのか？世界モデルとVLAのうち、どちらが物理AIのボトルネック突破の鍵となるのか？スマートフォン、メガネ、イヤホン、ロボット……どれが物理AIの最終的な入口となるのか？AIがあらゆる産業に深く浸透する中、中国は今後、「物理AIの実装」のグローバルな標準を定義できるのか？
2026年のWAICが幕を閉じ、私はこの騒ぎの中で、未来に書き込まれるかもしれない答えを探した。
01
WAIC現場で話題のAI新種を紹介
今回のWAICの現場の来場者数は、全面的にアップグレードされたAIロボットによってほぼ占められた。
多様な形状で実用的な機能を備えたロボット製品が次々と登場し、大衆のロボットに対する従来の認識を覆した。
宇樹のブースで展示されたGD01搭乗型変形メカは、会場で最も注目を集めた製品です。今年5月に新たに発表されたこの製品は、高さ約3メートル、搭乗後全体で500キログラムの重量があり、二足と四足の両方の移動モードを柔軟に切り替えられます。単機価格は390万元で、危険な作業環境での使用を主な用途としています。
GD01搭乗型変形メカ
宇樹以外にも、複数の多形変形ロボットがそれぞれ注目を集めています。上緯啓元T1は、ホイール足と四足を自由に切り替え可能で、ネットユーザーから「人間っぽく犬っぽい」とからかわれています。逐際動力TRON2はレゴのように二足、二輪足、二腕、さらには「半人馬」まで組み立てることができ、30kgの荷物を背負いながらカーペットの上でタイヤを引きずることも可能です。
石智航のロボットが最も「本格的」で、1:1の自動車配線生産ラインを展示ブースに搬入し、「車輪型シャーシ＋二腕」のロボットクラスターが生産ラインの作業をリアルタイムでデモしました。楽聚のクーフー・ロボットはアリババ・リンボーと連携し、物流・倉庫シーンに焦点を当て、荷物の積み卸し、搬送、供給を効率的に実行できます。
工業生産や物流・倉庫から、日常に密着した消費サービスまで、AIロボットの応用シーンが継続的に拡大しています。
商湯のブースには、没入型ロボットコンビニ「シャオマイゴウ」が直接設置され、ロボット「マイマイ」は野球帽をかぶり、QRコードをスキャンして注文し、自ら商品を取得し、注文書を渡し、在庫を整える。すべてのプロセスに人間の介入は必要ない。
ロボット「コムギ」
大暁ロボット（商湯が育成）のスタッフによると、コンビニエンスストアは上海に10店舗、全国に20店舗を展開しており、実際の店舗で1日平均400注文を達成した。今年末までに100店舗を開設する予定である。
現場不僅有大型工業和商用機器人，多款輕量化、高互動性的仿生機器人也獲得了大量粉絲。松延動力的小布米身高不到一米，卻是十足的「社交達人」機器人，精通自主行走、精準握手、跟隨互動、律動跳舞等技能，且售價不足一萬元，親民屬性滿點。仿生機器人小月則主打情感互動，能通過眼神變化和面部表情即時回應觀眾動作，讓AI機器人具備了「情緒感知力」。
小布米
進化を加速するサッカーロボットは、自ら移動し、パスを出し、シュートを打つだけでなく、フェイントも可能だ。逐際動カのフルサイズ人型ロボットOliとLunaは、それぞれ汎用操作とインタラクションを重視している。
智元ロボットの遠征A3Ultra、精灵G2 Max、および靈巧手の新製品が一斉に登場。精灵G2 Maxは「安全基準級の重荷重」を主軸に、倉庫の「二交代制」における人手不足を直接ターゲットにし、現在JD物流の倉庫で稼働中である。
本届WAICのAI新製品は、形態が豊かで機能が強力なさまざまなロボットにとどまらず、多数の新世代コンシューマー向けAIハードウェアが一斉に初公開されました。
AIスマホは消費端末の新興人気製品です。ホンダが展示したRobot Phoneは独自のデザインで本展会場の注目機種となり、回転可能なメカニカルジンバルを搭載し、従来のスマートフォンに動的なメカニカルインタラクションを実現しました。現在、この機種は全チャネルで予約受付中であり、8月に正式に発売される予定です。
ロボット電話
努比亚とバイトダンスが共同で開発した第2世代豆包スマホもWAICで登場。本機には豆包スマホアシスタントが内蔵され、インタラクション方式はGUIからMCPに変更された。対応アプリがデータおよび操作権限を明示的に開放した場合にのみ機能が接続され、すべてのコア演算は端末側で完了し、データがデバイス外に出ないよう実現。スマートな体験とプライバシー・セキュリティを両立している。
努比亚NaviX Ultra
ステップ星辰旗下STEPXの初のAI端末が本日発表され、製品はアリペイエコシステムと深く連携しています。スタッフが現場で「一言で手続きを検索」機能をデモし、たとえば最寄りの充電スタンドを探すなど、今後はさまざまな生活サービスシーンへの展開が予定されており、AIが効率的で便利な生活アシスタントとなるでしょう。
ステップAIスマホ
百度のブースでは、文庫やネット盤などの人気Agent製品が展示されるだけでなく、自社のAIハードウェアエコシステムも公開され、その中でも家庭用見守りAIカメラが私の関心を引いた。
小度ブランドの責任者によると、このAIカメラは1年以上前にリリースされ、百度が自社開発した「見守りエージェント」を中枢としており、シーンの要件に応じて文心一言またはサードパーティのモデルを動的に呼び出します。子供、高齢者、ペット、またはカスタムロールごとに異なる監視シーンを設定でき、最低価格は300元以上です。現在、顔追跡や異常行動認識などの主要なAI見守り機能はすべて無料で提供されています。
画面付きモデルは両方向のWeChatビデオ通話に対応し、高齢者向けヘルススクリーンにワンタッチ救助、リアルタイム救助などの機能を採用しています。このデザイン性と実用性を兼ね備えたAIカメラは、AIハードウェアにふさわしい姿だと感じました：価格が手頃で、役に立ち、学習の必要がありません。
また、現場ではアリババ初のAI耳掛け型ヘッドセットや、高徳のスマート案内ロボットが、パークや商業施設の案内シーン向けの新ソリューションを提供し、网易有道のOpenPodsヘッドセットはリアルタイム双語通訳をサポートし、オフィスや学習のさまざまなシーンに適応します。科大訊飛のAI眼鏡など、アップデートされた製品もすべて展示されています。
高徳インテリジェントガイドロボット
WAICの今回のハードウェアの進化トレンドを総合的に見ると、前年までは「会話でき、インタラクション可能な」エントリーレベルのAI製品に焦点が当てられていましたが、今年は「実用化可能で、作業をこなし、効率を向上させる」実用型AIハードウェアが一斉に爆発的に拡大し、真の生産性と生活サービスへと向かっています。
02
「AI新種」はなぜ一斉に爆発したのか？
基礎モデル、エムボディードインテリジェンスモデル、および計算能力インフラの並行的な成熟が、これらのAI新種の爆発的成長を支える鍵である。
過去数年間、AI業界は主にモデルのパラメータ規模の拡大に注目してきました。しかし、今年のWAICでは、大規模モデルが単に「より大きな」ことを追求する段階から、「より強力な能力、より深いシナリオ、より高い効率」への競争の深みへと移行していることが示されています。
WAIC開催前夜、月の裏側はKimi K3を発表し、総パラメータ数2.8兆、トークンコンテキストウィンドウ100万で、世界初の3兆級オープンモデルとなり、複雑な推論や長文理解などのタスクにおけるより大規模モデルの能力限界をさらに探求する。
MiniMaxはブースでフラグシップモデルM3を集中展示し、次世代マルチモーダル生成モデルH3の事前告知を行いました。ロボットドッグ、AI眼鏡、スマートヘッドホン、AIおもちゃなどのエコシステム事例を通じて、M3の長コンテキスト、コード、エージェントタスクにおける総合的な能力を直感的に提示しました。
MiniMaxブース
面壁智能はエッジ側に焦点を当てており、新世代のMiniCPM5-1Bは2B未満のパラメータ規模で依然としてリーディングを維持しており、サムスンと協力して、スマートフォンなどのエッジデバイスへの大規模モデルの実装を模索しています。パラメータは依然として重要ですが、産業価値を決定するのは、モデルが具体的なシナリオに導入され、問題を解決できるかどうかです。
面壁智能ブース
商湯が最新リリースしたフラッグシップマルチモーダルモデル「日日新SenseNova U1 Pro」は、複雑なタスクのクローズドループに焦点を当て、「デリバリー級」の機能を主軸としています。このモデルは8K超解像出力をサポートし、目標に基づいて理解・計画・実行・チェック・修正を実行することで、マルチモーダルAIを単一コンテンツ生成から、具体的なタスクへのシステムレベルのデリバリーへと推進します。
汎用大モデルがAIが人間の世界の情報をどのように理解するかを解決するのであれば、具現化されたインテリジェンスモデルはAIが現実世界をどのように理解し、作用させるかを解決する。
今年のWAICでは、エージェント型AIモデルの急速な発展により、多数のロボットが製造、小売、物流の分野に導入されています。過去には、ロボットは1台の機械に1套のアルゴリズムを搭載するのが一般的で、ロボットの形状や適用シーンが異なるたびに、新たに開発する必要がありました。
しかし、ロボットの数が増加するにつれて、このモデルはスケーリングして実装することがますます難しくなっています。将来的な方向性は、汎用的な知的システムがさまざまなボディに適応できるようにすることです。
蚂蚁灵波展示的「一脳多機」がその代表例であり、LingBotフルスタックブレイン2.0は17社のメーカーが製造する20種類以上のロボット構成に互換性を持ち、二足ロボット、車輪式ロボット、単腕・二腕ロボットまで対応しています。
アリババ・リンボー・ロボット
商汤善惠SenseMart OSは、ホイール型ロボットアーム、グリッパー、デキストロスハンド、さらには人型ロボットが同じ小売タスクシステムを共有できるよう探求しています。
両者は、実際のシナリオにおけるニーズに駆られて、複数のロボットをスケジューリングできる汎用的な知的システムを逆方向に構築した。ロボットが工場、倉庫、店舗に本格的に導入されるとき、「一台一台にモデルを適用する」時代は必ず終わりを迎える。未来の競争の核心は、ロボットの身体そのものではなく、複数のロボットを接続できる知的システムを有しているかどうかである。
エMBODIEDモデルに加え、ワールドモデルも今年のWAICで避けられないキーワードである。ロボットが最大の課題とするのは、変化する環境の中で継続的に正しい判断を下すことである。固定された位置にあるコップを取るのは難しくないが、コップが動いた場合や、テーブルが傾いた場合、誰かが突然通りかかった場合にどう対応するかが問題である。これはロボットが「どのように行うか」を知るだけでなく、「なぜそうするのか」を理解することを要求する。
世界モデルの価値は、AIが現実世界の動作規則を予測する能力を構築することにあります。智元ロボティクスは、エムボディーベースの大規模モデルGO-2と世界モデルGE-2を発表しました。GO-2はアクション思考チェーンと非同期二重システムにより、タスク計画と動作実行を連携させます。一方、GE-2は「世界シミュレーション」から「世界学習」へのフィードバックループを構築しようとしており、ロボット（世界モデル自体ではなく）がより現実に近いシミュレーション環境で訓練と反復を実施できるようにします。
大晓ロボットが発表した開悟ワールドモデル3.1は、「理解—生成—予測」の一体化アーキテクチャを継承し、世界認識、シナリオ生成、動作意思決定を深く統合している。一方、石智航は、工場の生産ラインで「育てられた」エムボディードネイティブベースモデルAWE 3.5を提示し、超百万時間に及ぶヒューマンセントリックなリアルデータを基盤とすることで、ロボットを「作業ができる」から「作業を上手にこなす」段階へと進化させた。
モデルがロボットに「脳」をもたらしたが、いくら脳が賢くても、計算能力という「脊梁」がなければ、それは「空想の城」にすぎない。
今年のWAICにおける最も顕著な変化の一つは、計算能力が裏側から表舞台へと移ったことである。張江科学会堂には、初めて1万平方メートルの独立したチップ計算融合館が設置され、これはWAIC史上初の計算能力専用展示館である。
100社以上の企業、200点以上の展示品、67点の国内初公開製品が一斉に登場し、華為昇騰、燧原、天数智芯、壁仞、沐曦、崑崙芯、摩爾線程などの国内AI計算力企業がすべて登壇しました。
計算力競争の計量単位は、単一チップの性能からスーパーノードおよび万枚チップクラスターへ、パラメータから実装コストへと移行しています。華為Atlas 950 SuperPoDスーパーノードが世界初公開を完了し、単一スーパーノードで最大8192枚のチップを高速直接接続可能で、さらに50万枚チップ規模のクラスターへ拡張できます。
华为Atlas 950 SuperPoDスーパーノード
アリババのピントウゴは、真武M890チップと磐久AL128スーパーノードサーバーを公開。1つのラックに128個のチップを統合し、全体のパフォーマンスは前世代の3倍に達し、すでにQwen、DeepSeek、Kimiなどのモデルの稼働を支えている。
中科曙光のscaleX万GPU算力クラスターが実用化された；中興は複数の国内半導体メーカーと連携し、OEXオープンスーパーノードを発表した；東方算芯は大規模算力チップDF1000を発表し、512GPUクラスターソリューションを提示した；摩爾線程は自社開発のKua'eAI算力クラスターを活用し、2360億パラメータのMoEモデルのトレーニングを完了し、ワールドモデルのトレーニングを支援した。国内算力は「産業の規模化応用を支えられるか」という新たな段階に入っている。
中科曙光 scaleX 万GPU算力クラスター
WAIC現場の注目を集めたAI新製品を振り返ると：1万元未満のヒューマノイドロボット、1千元未満のAIカメラ、量産・展開が可能なAIスマートフォン……これらが親しみやすい価格設定を実現し、大規模な展開を敢行できたのは、基盤モデルと国内の計算能力の成熟により供給が安定したお陰である。
結局、基盤がより堅固であればあるほど、上層のアプリケーションイノベーションにはより広い成長空間が生まれ、産業チェーンの根がより深く張れば張るほど、フロントエンドの製品形態はより豊かになります。
03
物理AIの最終段階：ルート、エントリーポイント、および権力の争奪
モデル、計算能力、ハードウェアの3つの軸が同時に実装の臨界点に達したことで、業界はより本質的な問いに直面し始めている：物理AIの最終形はどこにあるのか？
WAICの現場で最終的な答えを見つけることはできませんでしたが、リアルなシナリオへと向かうすべてのロボット、技術路線の分岐と収束、そして着実に整備されつつある産業基盤が、物理的AIの未来の形を共に描いています。
生産ライン上のミリメートル単位の誤差、倉庫内の突発的な状況、小売シーンにおける複雑な人混み、家庭環境における非標準的な要件……これらのシミュレーションシステムでは完全に再現できない「現実のノイズ」が、エムボディード・インテリジェンスの進化における核心的な養分である。
これにより、各メーカーが製品を実際のシナリオに積極的に展開している理由が説明される。石智航が生産ラインを展示会場に持ち込んだ背景には、既存の自動車工場での実際の導入データがモデルの逆方向の最適化に寄与している。商湯のロボットコンビニが1日400注文を処理できるのは、実際の注文データを用いてスケジューリングシステムと操作精度を洗練した結果である。蚂蚁の霊波「一脳多機」が20種類以上の構成に適応できるのは、6万時間に及ぶ実際のシナリオデータによる事前学習の蓄積がその基盤となっている。
完璧なモデルを先に作ってからシーンを探すのではなく、リアルなシーンから得られる生きたデータが継続的にモデルを強化する。このロジックにおいて、カバーするシーンの広さと深さは、データのフィードバックループの速度を直接決定し、最終的にはAIが物理世界で進化する速度を決定する。
完全な製造業体制と豊かなサービス業のシナリオを備えた中国市場は、このデータ競争の先頭に自然と立っています。
しかし、これはシミュレーションが現実のデータに置き換わることを意味しません。物理AIの成熟には、「シミュレーションによる事前学習」と「現実世界での微調整」の両方が必要です。デジタル世界の答えは無限に再現できますが、物理世界の真理は、現実の衝突を通じて繰り返し検証されるしかありません。これが物理AIにおける最もハードコアな障壁であり、最も核心的な魅力です。
データが成長の土壌を決定し、路線が成長の天井を決定する。過去2年間、業界では「物理AIの核心路線の突破」について、VLAのエンドツーエンド路線か、世界モデルの基礎的認知路線かという議論が続いてきた。この路線論争は、WAICカンファレンスでも依然として存在している。
現在実用化され、商業的価値を生み出しているロボットおよびスマートハードウェアは、ほぼすべてVLAアプローチを核としている。銀河総合の薬局ロボットは、棚の視覚認識を夜間のピッキング動作に直接マッピングし、手動在庫確認の工程を省略する。星動紀元のSTAR1ヒューマノイドロボットは、全身の協調制御と視覚ナビゲーションをエンドツーエンドモデルに統合し、倉庫シーンで自律的な搬送と積み重ねを実現している。これらは共に、VLAの核心的価値が「見る」から「実行する」までのプロセスを最短に縮め、ロボットがまず「動かして、お金を稼ぐ」ことを可能にすることを証明している。
一方、Zhiyuan、Daxiao、Tashizhihangなどの主要プレイヤーは、次世代ロボットの汎用能力のためのワールドモデルに注力している。Zhiyuanはワールドモデルを物理的常識の基盤エンジンと位置づけ、ロボットが操作を学ぶ前に重力と摩擦を理解できるようにする。Daxiaoは産業用ワールドモデルを構築し、生産ラインのデジタルツインを用いて故障復旧や動的スケジューリングをシミュレーションしている。Tashizhihangは、ワールドモデルが専用ロボットから汎用ロボットへと移行する唯一のステップであると明確に位置づけている。
短期的には、VLAが実装に最適な解決策であり、長期的には、ワールドモデルが知能の次元向上に不可欠な道である。両者は排他的ではなく、産業進化の二本の軌道である。
技術路線が能力の高さを決定し、エントリーフォームがビジネスの境界を定める。間違いなく、スマートフォンは現在、最も浸透率が高く、エコシステムが最も成熟した携帯型スマートノードであり、ホンワイ、ヌビア、ジェイジャンシンセンの次々な参入は、スマートフォンがAIがC端ユーザーに到達するための最も核心的なエントリーポイントであることを証明している。ロボットは物理世界で最も行動力の高い端末であり、人間の体力を拡張し、現場作業を実行するための核心的な媒体である。AIカメラ、スマートヘッドフォン、学習機は、家庭、オフィス、教育などの垂直シーンを固定し、各細分化シーン専用のスマートタッチポイントとなっている。
将来、あらゆるシナリオをカバーする単一のエントリーポイントが登場することはほとんどないでしょう。知能は水のようにさまざまな端末に浸透し、必要に応じて適応します。
技術路線とエントリーフォームが徐々に明確になるにつれ、より基本的な競争は産業における発言権の獲得となる。過去の汎用大モデルの競争では、世界的な業界の技術基準や評価体系の多くが海外企業によって主導されてきた。しかし、物理AI時代に入り、中国産業の優位性が顕著になり始めている。
当社は世界で最も完全なハードウェアサプライチェーンを有し、人型ロボットの価格を1万元以下に引き下げることができます。また、最も豊富な実装シナリオを備えており、技術に十分な実験フィールドを提供します。さらに、徐々に成熟しつつある国内産の計算能力とベースモデルにより、産業全体の自律的なイテレーションを下支えしています。
製造、シナリオ、計算能力の三重の利点を同時に備える市場は世界でもめずらく、AIがこれほど迅速に実際のビジネス循環に組み込まれる市場もめずらしい。
中国のロボットが数多くの生産ラインや一般家庭に先に導入される中で、私たちは自らの実装基準、効率基準、セキュリティ基準を蓄積し、グローバルな物理AIの実装モデルを定義することになる。
WAICの会場に立つと、至るところにロボットやスマートハードウェアが見られ、まるで「未来がすでに到来した」ような錯覚を受ける。しかし、にぎやかな表層を剥がせば、我々が目撃しているのは、デジタル世界の情報革命から、物理世界の実体革命へと向かうAI産業の重要な転換点である。
WAICは、現代の中国AI産業の完全な断面を映し出すプリズムのように機能している。モデルは言語知能から空間知能および具現化知能へと加速的に進化しており、基盤となる計算能力は、クラウド超クラスタからエッジチップまでの国内サイクルを構築しつつある。統一された最終的な答えは存在しないが、すべての関係者がその目標に向かって確実に前進している。
物理AIの幕はいまだにただ開き始めたばかりであり、この舞台の中央でルールを書き込む人々の中に、中国の姿が必ず含まれることになる。