インターネットの未来を形作る11のAIと暗号通貨の統合シナリオ

執筆：a16z クリプト

翻訳：AididiaoJP、Foresight News

インターネットの経済モデルは今まさに変化しつつあります。オープンなインターネットがますます狭まり、ポップアップウィンドウのようなものへと変わっていく中で、我々はこうした疑問を抱くようになります。AIは、よりオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料の迷宮を生み出すのか？ その支配権を握るのは、大規模な中央集権的な企業になるのか、それとも広範なユーザーのコミュニティになるのでしょうか？

まさにここで暗号通貨が登場します。AIと暗号通貨の交差点については、これまで何度も議論してきました。簡単に言うと、ブロックチェーンはインターネットサービスやネットワークを構築するまったく新しい方法を提供します。それは分散的で、信頼性のある中立性を持ち、ユーザー自身が所有できます。現在のシステムの経済的基盤を再構築することで、AI分野におけるますます顕著な中央集権化の傾向をバランスさせ、よりオープンで頑健なインターネットの構築に貢献できます。

暗号資産がより良いAIシステムの構築を助け、その逆もまた然りという考え方は決して新しくはないが、しばしば曖昧な定義で語られることが多い。たとえば、低コストのAIが氾濫する時代において「人間のアイデンティティ」を検証するというような、融合分野の一部はすでに開発者やユーザーの関心を引いている。しかし、他のユースケースは実現までに数年、あるいは数十年かかるように思われる。この記事では、AIと暗号資産の融合がもたらす11のユースケースを挙げ、その実現可能性や未解決の課題などについて議論を促すことを目的としている。これらの構想は、今まさに開発が進められている技術——例えば、大量のマイクロペイメントを処理したり、人間が未来のAIとの関係において自身の権利を確保したりする技術——に基づいている。

生成モデルのAIはデータに依存しますが、多くのアプリケーションにおいて、コンテキスト（つまり、対話や操作に関連する状態や背景情報）は、データと同等に、あるいはそれ以上に重要です。

理想的 AI システム（エージェント、大規模言語モデルのインターフェース、または他のアプリケーションを問わず）であれば、あなたが進行中のプロジェクトや、コミュニケーションスタイル、好むプログラミング言語などの詳細を記憶できるはずである。しかし現実には、ユーザーは同じアプリケーションの異なるセッション間（たとえば、毎回新しい ChatGPT や Claude のウィンドウを開くたびに）いや、異なるシステム間で、こうしたコンテキストを繰り返し再構築せざるを得ないのが現状である。

現在、生成型AIアプリケーションのコンテキストは、他のアプリケーションにほぼ移行できません。

ブロックチェーンを活用することで、AIシステムは重要な文脈要素を永続的なデジタル資産に変換できます。これらの資産はセッション開始時に読み込まれ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移動可能です。さらに、ブロックチェーンプロトコルの基本的な特性である相互運用性と前方互換性を考慮すると、これはこの問題を解決し、相互運用性の約束を確立する唯一の方法となる可能性があります。

自然な応用例としては、AIが仲介するゲームやメディアが挙げられます。ユーザーの好み（難易度レベルからボタンの設定に至るまで）が、異なるゲームや環境にわたって継続されるようになります。しかし、真の価値は知識関連のアプリケーションにあります。AIは、ユーザーが何を知っているか、そしてどのように学ぶかを理解する必要があります。また、プログラミングのようなより専門的な用途にも応用できます。もちろん、個々の企業はすでに、自社のビジネスに特化したグローバルなコンテキストを持つロボットを開発していますが、そのようなコンテキストは通常、移植が困難であり、場合によっては同じ組織内の異なるAIシステム間でも共有できません。

現在、最も一般的な包括的な解決策は、固定かつ持続的なコンテキストを持つカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内でのユーザー間のコンテキストの移植性は、チェーン外の形で始まっています。例えば、Poeプラットフォームはユーザーが自身のカスタムボットを他人に貸し出すことを可能にしています。

このような活動をブロックチェーン上に記録することで、私たちは共有する「コンテキストレイヤー（文脈層）」を持つAIシステムとやり取りできるようになります。このレイヤーは、私たちのデジタル活動に関する重要な情報を統合したものであり、AIは私たちの好みを即座に理解し、体験をより最適化できるようになります。逆に、AIがブロックチェーン上の永続的なコンテキストを参照できるようにすることで、プロンプトや情報モジュールに関するイノベーション市場の相互作用が可能になります。たとえば、ユーザーは自身の専門知識を直接的に権限付与したり、収益化したりできる一方で、データの管理権は保持できます。もちろん、共有されたコンテキストは、まだ私たちが想像していない多くの未来の応用も生み出すでしょう。

「アイデンティティ」とは、「誰であるか、または何であるか」を記録する規範的な情報であり、現代のデジタル環境における発見、集約、および支払いシステムを支える「見えないパイプライン」です。プラットフォームがこれらのパイプラインを壁で囲い込んでいるため、我々が体験するアイデンティティは、製品の一部として提供されます。たとえば、アマゾンは商品に識別子（ASIN または FNSKU）を割り当て、商品を一か所に掲載し、ユーザーが発見して支払いを実行できるようにしています。フェイスブックも同様で、ユーザーのアイデンティティは、ニュースフィードやアプリ内でのあらゆる発見機能（フェイスブックマーケット、自然投稿、有料広告を含む）の基盤となっています。

AIエージェントの発展に伴い、このような状況もまもなく変化しつつあります。企業がカスタマーサービス、物流、決済などの場面でエージェントをより多く利用するにつれて、彼らのプラットフォームは単一インターフェースのアプリとはだんだん似なくなってきます。代わりに、エージェントは複数のインターフェースやプラットフォームにまたがって動作し、深く文脈情報を蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行するようになります。しかし、もしエージェントのアイデンティティを単一の市場にだけ束縛してしまうと、他の重要な場面では利用できなくなってしまいます。

したがって、エージェントには単一で移植可能な「パスポート」が必要です。これがないと、エージェントへの支払い方法、そのバージョンの検証、能力の照会、誰のために働いているのかの把握、また異なるアプリやプラットフォーム間での評判の追跡が不可能になります。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、更新履歴、ソーシャル証明を担う必要があります。これにより、どのインターフェース（メール、Slack、他のエージェントなど）からでも、同じように識別し、会話が可能になります。アイデンティティという共有の基盤コンポーネントがなければ、各インテグレーションでこの一連のパイプラインをゼロから再構築せざるを得ず、機能の発見が一時的で断片的になり、ユーザーがチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキストを失ってしまいます。

私たちは、ゼロベースからエージェントのインフラを再設計する機会を持っています。では、DNSレコードよりも豊かで、信頼性があり、中立的なアイデンティティレイヤーをどうやって構築すればよいでしょうか。エージェントは、支払いを受け取り、能力を示し、複数のエコシステムに存在できる必要があります。しかし、特定のプラットフォームにロックインされることなく、アイデンティティ、発見、アグリゲーション、支払いを一つにまとめた「統一型」プラットフォームを再構築するのではなく、自由に存在できるようにする必要があります。この点において、暗号通貨とAIの組み合わせは特に有用です。なぜなら、ブロックチェーンネットワークは、許可不要な組み合わせ可能性（コモジビリティ）を提供し、開発者がより有用なエージェントや、より良いユーザー体験を構築できるからです。

全体的に見ると、現在、Facebookやアマゾンのような縦横無尽な統合型プラットフォームは、より良いユーザー体験を提供しています。優れた製品を構築するための一部の複雑さは、製品の各要素が上から下まで調和して動作することを保証することにあります。しかし、このような利便性には高い代償があります。特に、集約、マーケティング、収益化、およびエージェントの配布を担うソフトウェアのコストが低下し、エージェントアプリのカバー範囲が拡大している現在においては、縦横無尽なサプライヤーのユーザー体験に匹敵するには努力が必要です。しかし、信頼できる中立的なエージェント認証層があれば、起業家たちには自身の「パスポート」が提供され、配布やデザインにおけるさらなる実験が促進されるでしょう。

AIが深偽造（ディープフェイク）やソーシャルメディア操作を含むさまざまなネットワークインタラクションに浸透するにつれて、オンラインでやり取りしている相手が本当に人間かどうかを判断するのがますます難しくなっています。こうした信頼の侵食は未来の懸念ではなく、すでに現実となっています。X（旧ツイッター）のコメント軍団からマッチングアプリ上のボットに至るまで、現実と虚構の境界が曖昧になっています。こうした環境において、「人間確認（Human Verification）」は不可欠なインフラとなっています。

人間の身分を証明する方法の1つは、デジタルID（米国運輸保安庁が使用する集中型IDを含む）を通じたものです。デジタルIDには、ユーザー名、PIN、パスワード、国籍や信用状況などの第三者認証など、身分を確認するために使用できるすべての情報が含まれます。ここで分散化の価値は明らかです。これらのデータが集中型システムに存在する場合、発行者はいつでもアクセスを停止したり、料金を請求したり、監視を助長する可能性があります。分散化はこの動態を逆転させます。プラットフォームではなくユーザー自身が自分の身分を管理するため、より安全で、検閲にも強いものになります。

従来のIDシステムとは異なり、Worldcoinの「人間証明（Proof of Human）」のような分散型の人間証明メカニズムは、ユーザー自身が自分のIDを管理・制御し、プライバシーを保護しつつ信頼性の高い中立的な方法で人間であることを証明できるようにします。運転免許証がいつどこで発行されてもどこでも利用できるように、分散型の人間証明もあらゆるプラットフォーム、さらにはまだ存在していないプラットフォームでも再利用可能な基盤層として機能します。言い換えれば、ブロックチェーンベースの人間証明は、以下のような機能を提供することで、将来の互換性（フォワードコンパチビリティ）を持っています：

• ポータビリティ: プロトコルは公開標準であり、どのプラットフォームにも統合可能です。分散型の人間の証明は、公共のインフラストラクチャによって管理され、ユーザー自身が制御します。これにより、完全なポータビリティが実現され、現在および将来のあらゆるプラットフォームと互換性があります。
• アクセスの自由性: プラットフォームは、「人間確認ID」を独自に承認を選択することができ、「異なるユースケースを差別的に扱う可能性のあるゲートキーパーAPI」の許可を受ける必要はありません。

この分野の課題は採用促進にあります。現時点では、スケーラブルな実用事例はまだ多く見られませんが、臨界規模のユーザー数、少数の早期パートナー企業、そしてキラーアプリの登場によって、その普及が加速すると予測しています。特定のデジタルID基準を採用したアプリケーションは、そのIDがユーザーにとってより価値あるものとなり、それによりさらに多くのユーザーがそのIDを取得するようになり、さらに多くのアプリケーションにとっても、人間の認証手段として魅力的な存在となるという相乗効果が生まれます。ブロックチェーン上のIDは設計上、相互運用性を備えているため、このようなネットワーク効果は急速に拡大する可能性があります。

我々は、ゲーム、デート、ソーシャルメディアなどの主要な消費者アプリやサービスが、ユーザーが本当に人間であることを確認し、さらに意図した特定の人間と遊んだり、チャットしたり、取引したりできるようにするため、World IDと提携することを発表しています。今年は、Solana Attestation Service（SAS）など、新しいアイデンティティプロトコルも登場しました。SASは人間証明を発行しませんが、ユーザーがKYCチェックや投資資格認証などのコンプライアンス上の必要事項であるオフチェーンデータを、Solanaウォレットにプライバシーを保ちながら関連付けることができ、ユーザーの分散型アイデンティティを構築する手段を提供します。これらすべては、分散型の人間証明の転換点がもうすぐそこまで来ていることを示唆しています。

人間認証は、ロボットのブロックだけを目的とするものではなく、AIエージェントと人間のネットワークの境界を明確にするためのものです。これにより、ユーザーとアプリケーションが人間とAIとのやり取りを区別でき、より良い、安全で、リアルなデジタル体験を実現するための道を切り開きます。

AIはデジタルサービスであるが、その発展はますます物理的インフラに制約されるようになっている。分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、物理的システムの構築および運用に新たなモデルを提供し、AIのイノベーションを支えるコンピューティングインフラをより安価で頑健かつ検閲に強いものとして提供する助けになる。

どのように実現するのでしょうか？AIの発展にはエネルギーとチップの確保という2つの障壁があります。分散型エネルギーシステムは、より多くの電力を供給する助けとなります。また、開発者はDePIN（分散型物理的インフラネットワーク）を利用して、ゲーム用PCやデータセンターなどから余剰のチップを集約しています。これらのコンピュータは、許可不要のコンピューティング市場を形成し、新しいAI製品の構築において公平な競争環境を生み出します。

その他のユースケースには、大規模言語モデルの分散トレーニングとファインチューニング、およびモデル推論のための分散ネットワークが含まれます。トレーニングと推論の分散化は、もともと空き状態にある計算リソースを活用するため、コストを大幅に削減する可能性があります。また、検閲耐性を提供し、開発者が大規模な集中型クラウドプロバイダー（大規模かつスケーラブルな計算インフラを提供する超大規模クラウドサービス企業）によってプラットフォームアクセス権を剥奪されることを防ぐことができます。

AIモデルが少数の企業に集中していることは、引き続き懸念されている問題です。分散型ネットワークは、コスト効率が高く、検閲に強く、スケーラブルなAIの構築を支援します。

AIツールが複雑なタスクの解決やマルチステップのインタラクションチェーンの実行においてより得意になっていくにつれて、AIはますます人間の介入なしで他のAIとやり取りする必要が出てくるだろう。

たとえば、AIエージェントは、計算に関連する特定のデータをリクエストしたり、特定のタスクのために専門のAIエージェントを募ったりすることが必要になるかもしれません（たとえば、統計ロボットに実行モデルのシミュレーション開発を割り当てたり、画像生成ロボットを活用してマーケティング資料の作成に参加させたりします）。また、AIエージェントは、ユーザーの代わりに取引プロセスやその他の活動を完全に完了させるという点でも大きな価値を生み出すでしょう。たとえば、ユーザーの好みに基づいて航空券を検索・予約したり、好きなジャンルから新しい本を発見・注文したりすることが挙げられます。

現在、成熟した汎用的なエージェント間市場は存在していません。このようなクロスプラットフォームのクエリは、多くの場合、明示的なAPI接続を通じて行われるか、エージェント間の呼び出しが可能な閉じたエコシステム内で行われています。

より広範な観点から見ると、現在のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステムで動作しており、APIは比較的閉鎖的であり、アーキテクチャの標準化も一般的に欠如しています。しかし、ブロックチェーン技術はオープンなプロトコル標準の確立を支援でき、これは短期的な導入において極めて重要です。長期的には、これはフォワードコンパチビリティ（前方互換性）をサポートします。新しいタイプのAIエージェントが進化し、生まれ変わっても、それらが同じ基盤となるネットワークに接続できると期待されます。相互運用性があり、オープンソースで、分散型であり、通常はアップグレードが容易なアーキテクチャを持つブロックチェーンは、AIのイノベーションに柔軟に対応できるのです。

市場の発展に伴い、すでに多くの企業がエージェント間のやり取りにブロックチェーンの「レール」を構築しています。たとえば、Halliday は最近、AIのワークフローおよび相互作用に標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供し、AIがユーザーの意図から逸脱しないようプロトコルレベルでの保護を設けるプロトコルを発表しました。一方で、Catena、Skyfire、Nevermindなどの企業は、人間の介入なしにエージェント間で直接支払いを実行できるブロックチェーンを活用しています。このようなシステムはさらに開発が進んでおり、Coinbase でさえもこのような取り組みに対するインフラ構築を開始しています。

最近の生成型AIの革命により、ソフトウェア開発がかつてないほど簡単になっています。コーディングの速度は桁違いに向上し、何より自然言語での作業が可能になったため、未経験のプログラマーでも既存のプログラムをフォークして利用したり、ゼロから新しいプログラムを作成したりできるようになりました。

AI支援によるコーディングは新たな機会をもたらす一方で、プログラム内部およびプログラム間において大量の「エントロピーの増大（混乱度の上昇）」をもたらしています。vibeはソフトウェアの下層にある複雑な依存関係ネットワークを抽象化していますが、これによりソースコードリポジトリなどの入力が変化した際に、機能的な欠陥やセキュリティ上の問題が発生しやすくなります。また、AIを用いて個別カスタマイズされたアプリケーションやワークフローを作成する際には、他者のシステムとの連携が難しくなる傾向があります。実際、機能が同一な2つのvibeアプリケーションであっても、内部の動作や出力構造は大きく異なる可能性があります。

歴史的に、一貫性と互換性を確保する標準化の作業は、もともとは文書形式やオペレーティングシステムが担ってきましたが、最近では共有ソフトウェアやAPI統合がその役割を果たすようになってきました。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化し、変形し、分岐する世界においては、標準化レイヤーは広くアクセス可能で継続的なアップグレードが可能であり、なおかつユーザーの信頼を維持する必要があります。さらに、AIだけでは、人々がこれらのリンクを構築し維持するための動機付けを解決することはできません。

ブロックチェーンは、この2つの問題に対して同時に答えを提供します。それはプロトコルベースの同期レイヤーであり、人々のカスタムソフトウェアに組み込むことができ、動的に更新してプラットフォーム間の互換性を変化に対応させることができます。かつては、大企業がSalesforceのインスタンスをカスタマイズするために、デロイトのような「システムインテグレーター」に数百万ドルをかけて請け負わせる必要がありました。しかし今や、エンジニアは週末のうちに、販売情報を閲覧するためのカスタムインターフェースを自分で作成することができます。しかし、カスタムソフトウェアの数が増えていくにつれて、開発者はこれらのアプリケーションを同期させ、正常に動作させるために支援を必要とするようになります。

これは、現在のオープンソースソフトウェアライブラリの開発モデルとよく似ていますが、定期的なリリースではなく継続的なアップデートが必要であり、さらにインセンティブレイヤー（報酬層）が必要です。これらは、暗号通貨の助けを借りることでより容易に実現できます。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、シンク層（同期層）の共有所有権は、それを改善するために積極的に投資することを人々にインセンティブを与えます。開発者、ユーザー（またはそのAIエージェント）、および他の消費者は、新しい機能や統合を導入・使用・発展させることで報酬を得ることができます。

逆説的だが、共有所有権はすべてのユーザーがプロトコル全体の成功または失敗に関与する利益を持たせることで、悪質な行動を効果的に抑止する。たとえば、マイクロソフトは、ユーザーおよびブランドに損害を与えることになるため、.docxファイルの規格を壊したくはないのと同じように、同期層の共同所有者は、プロトコルに不適切または悪意のあるコードを導入したくはないのだ。

これまでに見てきたすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、ここには莫大なネットワーク効果の可能性が存在します。AIによるコーディングソフトウェアの「カマブリア紀的大爆発」が継続する中、互いに通信を必要とする異種かつ多様なシステムのネットワークは急激に拡大していくでしょう。つまり、「雰囲気によるコーディング」は、単に「雰囲気」だけでは同期を保つことはできません。答えは暗号通貨です。

ChatGPT、Claude、CopilotなどのAIエージェントやツールは、デジタル世界を移動するための新たな便利な手段を約束しています。しかし、良い面も悪い面も含めて、それらはオープンなインターネットの経済モデルを揺るがしています。すでにその影響が見られます。たとえば、生徒たちがAIツールをより多く利用するにつれて教育プラットフォームへのアクセスが大幅に減少しています。また、複数の米国の新聞社がOpenAIを著作権侵害で提訴しています。インセンティブの再調整がなされない限り、ますます閉鎖的なインターネット社会が到来する可能性があります。それは、有料壁（ペイウォール）の増加やコンテンツクリエイターの減少を意味します。

もちろん、常に政策的な解決策があるわけですが、法的プロセスが進行する一方で、多くの技術的解決策も浮かびつつあります。最も有望（技術的に最も複雑）な解決策の1つは、ネットワークアーキテクチャに収益分配システムを組み込むことです。AI駆動の行動が販売を促進する際、その決定に情報を提供したコンテンツの提供元が収益の一部を獲得する仕組みが必要です。アフィリエイトマーケティングのエコシステムでは、すでに類似した帰属追跡と収益分配が行われています。より複雑なバージョンであれば、情報連鎖に含まれるすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を支払うことが可能です。ブロックチェーンは、情報源の連鎖を追跡するうえで明らかに重要な役割を果たすでしょう。

しかし、このようなシステムには、他の特性を備えた新しいインフラストラクチャも必要となる。特に、複数のソースからの微細な取引を処理できるマイクロペイメントシステム、異なる貢献を公平に評価するアトリビューションプロトコル、透明性と公平性を確保するガバナンスモデルが求められる。RollupsやL2、AIネイティブ金融機関であるCatena Labs、金融インフラプロトコルの0xSplitsなど、多くのブロックチェーンベースの既存ツールは、ほぼゼロコストの取引や、より細かい支払いの分割を実現する可能性を示しており、この点で有望である。

ブロックチェーンは、いくつかのメカニズムを通じて複雑なエージェント決済システムを実現します：

• ナノペイメントは複数のデータプロバイダーに分配できます。自動化されたスマートコントラクトにより、ユーザーの1回のインタラクションで、すべての寄与元に微小な支払いを流すことが可能になります。
• スマートコントラクトはトレーサブルペイメントをサポートします。取引が完了すると、スマートコントラクトにより、購入決定に貢献した情報源への補償を透明性と追跡可能性を保ちながら強制的に実行できます。
• 複雑でプログラマブルな支払い分割の実現： コードによるルールをもって収入を公平に分配し、中央集権的な決定ではなく、自律エージェント間で信頼を必要としない財務関係を構築します。

これらの新興技術が成熟すれば、クリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーに至る完全なバリューチェーンを捉える、メディアの新しい経済モデルを創造できるようになります。

生成型AIは、知的財産の登録および追跡に、効率的かつプログラマブルな仕組みを緊急に必要としている。それは、出典の確認だけでなく、IPの利用、共有、ミックス＆マッチを巡るビジネスモデルの基盤を築くためでもある。現行のIPフレームワークは、高コストな仲介者や事後的な法執行に依存しており、AIが瞬時にコンテンツを消費し、ワンクリックで新しいバリエーションを生成する時代には対応しきれていない。

我々が必要としているのは、オープンで透明性の高い登録台帳であり、明確な所有権の証明を提供し、IP（知的財産）の作成者が簡単にかつ効率的にやり取りできるものでなければなりません。また、AIやその他のウェブアプリケーションも直接接続できる必要があります。ブロックチェーンはこの目的に最適です。なぜなら、ブロックチェーンは仲介者を必要とせずIPを登録でき、改ざん不可能なトレーサビリティ（追跡可能性）を提供し、サードパーティのアプリケーションがそのIPを簡単に識別・ライセンス処理し、やり取りできるようにするからです。

「技術が何らかの方法でIPを保護できる」という全体像に対して、多くの疑念が存在するのは理解できる。インターネットの最初の2世代と継続的なAI革命は、しばしば著作権保護の弱体化と結びついてきたからである。問題の一つは、現在多くのIPに基づくビジネスモデルが、派生作品の排除に焦点を当てており、それらをインセンティブ化し収益化することには注力していない点にある。しかし、プログラマブルなIPインフラは、クリエイター、ブランド、IP権利者がデジタル空間で明確な所有権を確立できるだけでなく、生成型AIなどのデジタルアプリケーションにおいてIPを共有するためのビジネスモデルの可能性を開くものでもある。

我々は、クリエイターがNFT分野の初期段階で新しいモデルを試みているのを見ています。企業はイーサリアム上のNFT資産を利用して、CC0ブランド構築におけるネットワーク効果と価値の蓄積を推進しています。最近では、インフラプロバイダーがIPの登録およびライセンスの標準化・組み合わせ可能な仕組みを提供するためのプロトコル、さらには専用ブロックチェーン（例：Story Protocol）を構築しています。一部のアーティストは、Alias、Neura、Titlesなどのプロトコルを利用して、自身のスタイルや作品をクリエイティブなミックスにライセンス提供しています。また、Incentionの「Emergence（出現）」シリーズでは、ファンが一緒にSF宇宙とキャラクターを共同で創作し、Storyを基盤としたブロックチェーンの登録台帳を利用して創作の帰属を記録しています。

現在、製品市場適合度が最も高いAIエージェントは、コーディングやエンターテイメントではなく、ネットワーククローラーであり、これはネットワークを自律的にブラウズし、データを収集し、どのリンクをたどるべきかを決定する。

現在、インターネットのトラフィックのほぼ半分が非人間由来であると推定されています。ロボットはしばしば robots.txt（自動クローラーに対してウェブサイトが歓迎するかどうかを示すべきファイルだが、実際には権威性が低い）を無視し、そのクロールによって得られたデータを活用して、世界最大のテクノロジー企業の一部の企業の競争優位をさらに強化しています。さらに悪いことに、これらの不請け負いの訪問者によって、ウェブサイトは帯域幅や計算リソースを無尽蔵の匿名クローラーに提供しなければならず、最終的には経済的負担を強いられています。これに対応して、Cloudflare などの企業やコンテンツ配信ネットワーク（CDN）は本来存在してはならないパッチ的なブロックサービスを提供しています。

我々は以前に指摘したように、インターネットの初期の契約であり、コンテンツクリエイターと配信プラットフォーム間の経済的合意が崩壊する可能性が高い。その兆候がデータから明らかになってきている。過去1年間で、ウェブサイトのオーナーがAIクローラーを大規模にブロックし始めているのだ。2024年7月には、上位1万サイトのうちAIクローラーをブロックしているのは約9％だったが、現在ではその割合は37％に達している。今後、より多くのウェブサイト運営者が技術を向上させ、ユーザーの不満が継続する限り、この割合はさらに増加するだろう。

では、CDNに料金を支払わずにすべての疑いのあるロボットアクセスを直接遮断するのではなく、中間的な解決策を模索するというのはどうでしょうか？AIロボットはデータ収集の権利を有料で取得し、人間のトラフィックを誘導するために設計されたシステムを無料で利用することはできません。この点がブロックチェーンが活躍するポイントです。このシナリオでは、各ネットワーククローラーエージェントは暗号通貨を所持しており、x402を通じて各ウェブサイトの「門番」エージェントまたは有料壁プロトコルとブロックチェーン上で交渉します。

一方で、人間はWorld IDを通じて別のチャネルで自身を証明し、コンテンツに無料でアクセスできます。このようにすることで、コンテンツクリエイターやウェブサイトの所有者はデータ収集ポイントにおいて、大規模AIデータセットへの貢献に対して報酬を得ることができ、人間は引き続き情報が無料で利用できるインターネットを楽しむことが可能です。

AIはすでに私たちのオンラインショッピングの在り方を変化させ始めています。しかし、もし毎日目にしている広告が役立つものだったらどうでしょうか。人々が広告を好まない理由はいくつもあります。関係性のない広告は単なるノイズであり、すべてのパーソナライズされた広告が満足をもたらすわけではありません。膨大な消費者データから過度に正確にターゲットを絞ったAIによる広告は、プライバシーを侵害されているように感じさせることがあります。また、他のアプリケーションでは、スキップできない広告を通じてコンテンツの収益化を試みています。

暗号資産はいくつかの問題の解決に役立ち、広告モデルの再構築の機会を提供します。ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントは、「関係性のない広告」と「過度に正確で不快感を与える広告」の間にあるギャップを埋め、ユーザーが定義した好みに基づいて広告を配信することが可能です。重要な点は、ユーザーのデータを全体的に暴露することなくこれを行えること、そして、データを共有したり広告とやりとりしたユーザーに対して直接的に報酬を支払うことができることです。

これはいくつかの技術的要件を必要とします：

• 低コストなデジタル決済： ユーザーの広告とのやり取り（視聴、クリック、コンバージョン）を補償するために、企業は多数の小口取引を頻繁に行う必要があります。大規模な運用を行うには、迅速で高スループットかつ極めて低コストなシステムが必要です。
• プライバシー保護付きデータ検証：AIエージェントは、消費者が特定の人口統計的属性に該当することを証明する能力が必要です。ゼロ知識証明は、プライバシーを保護したまま、このような属性を検証することが可能です。
• インセンティブメカニズム：インターネットがマイクロペイメント（たとえば、各インタラクションあたり0.05ドル未満）を基盤とした収益化モデルを採用すれば、ユーザーは広告視聴を介して小額報酬を受け取る選択肢を持つようになります。これにより、現在の「搾取型」モデルから「参加型」モデルへの転換が可能になります。

オンライン広告を関連性のあるものにしようと人々は何十年も試みてきましたが、暗号通貨とAIの観点から広告を再考することによって、最終的に広告をより有用なものにすることが可能です。それは、うざくならずにカスタマイズされたものとし、すべての関係者にとって利益になる方法で行うことです。構築者と広告主にとっては、より持続可能で一貫性のある新しいインセンティブ構造が解き放たれ、ユーザーにとってはデジタル世界を発見し、閲覧する新たな方法が提供されます。

これは、広告枠の価値を下げることではなく、むしろ高めることになるだろう。また、今日まで根強く続いてきた搾取的な広告経済を置き換え、より人間的なシステムへと移行する可能性もある。それは、ユーザーを製品ではなく参加者として扱うようなシステムである。

多くの人々が、対面での交流よりもデバイスに費やす時間を多くしており、その時間はますますAIモデルやAIによってキュレーションされたコンテンツとのやりとりに使われている。これらのモデルは、娯楽や情報提供、ニッチな興味の満足、あるいは子供の教育など、ある種の陪伴を提供している。近い将来、AIを基盤とした教育、医療、法的アドバイス、あるいは友人としての存在が、人々にとって一般的な交流の形となるのは想像しやすいことである。

将来的AIパートナーは無限の忍耐力を持ち、特定の個人やその利用ケースに合わせてカスタマイズされるでしょう。それらは単なるアシスタントやロボットの使用人ではなく、非常に価値のある関係となる可能性があります。そのため、これらの関係を所有し、制御する権限を持つのはユーザーなのか、企業や他の仲介者なのかという問題が、同様に重要になります。もし過去10年間でソーシャルメディアのコンテンツ管理や検閲について懸念を感じていたとすれば、この問題は将来、はるかに複雑で、個人に密接に関わるものになっていくでしょう。

すでに提唱されている意見によると、ブロックチェーンのような検閲耐性のあるホスティングプラットフォームは、ユーザーが制御できる検閲不可能なAIを実現する最も明確な方法である。確かに、個人がエッジデバイス上でモデルを実行し、自前でGPUを購入することは可能だが、大多数のユーザーにとってそれは経済的負担が大きかったり、操作方法が分からないため現実的ではない。

AIのパートナーが広く普及するにはまだ時間がかかるものの、関連技術は急速に進歩しています。テキストベースで人間のように見えるパートナーはすでに非常に優れており、視覚的イメージも大幅に改善され、ブロックチェーンの性能も継続的に向上しています。不可検閲なパートナーを簡単に利用できるようにするには、暗号通貨アプリがより良いユーザー体験を提供する必要があります。幸いにも、Phantomなどのウォレットにより、ブロックチェーンとのやり取りがはるかに簡単になり、組み込みウォレット、パスワード、アカウント抽象化によって、複雑なメモリーワードを自分で管理する必要なく、自己管理ウォレットを持つことが可能になりました。楽観的およびゼロ知識協処理装置の高スループットな非信頼コンピュータ技術を活用すれば、デジタルパートナーとの意味ある持続的な関係を築くことも可能になります。

近い将来、議論の焦点は「いつまでにリアルなデジタルパートナーやバーチャルキャラクターが現れるか」という話題から、「誰が、そして何がそれらをコントロールするか」という話題へとシフトしていくだろう。