DGrid AI（DGAI）とは？分散型AI推論ネットワークの完全ガイド
公開日時: 2026年8月25日 7:36
導入：DGrid AIは、オープンなインフラ層を通じてユーザー、開発者、AIモデル、分散型コンピューティングノードを接続することを目的とした分散型AI推論ネットワークです。単一のAIプロバイダーに依存するのではなく、DGridは分散型ノード、インテリジェントなルーティング、Proof of Quality、オンチェーン決済を活用して、AI推論をよりアクセスしやすく、検証可能で透明性の高いものにします。
DGrid AIとは何ですか？
DGrid AIは、AI推論およびエージェントベースのサービスのための分散型インフラを構築しています。
その核心的なアイデアは、AIモデルを中央集権的なプラットフォームによって完全に制御されるのではなく、オープンなネットワークを通じてアクセス可能にすることです。コミュニティが運営するノードがAI推論を提供し、開発者は統一されたインターフェースを通じてさまざまなモデルにアクセスできます。
このネットワークは三大要素を組み合わせています：
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AI実行の分散ノード
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DGridRPCを通じた標準化されたアクセス
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品質の証明およびオンチェーンによる検証と決済メカニズム
これらのコンポーネントは、AI計算のためのオープンマーケットを構築することを目的としています。
なぜ分散型AI推論か？
ほとんどのAIアプリケーションは、モデルへのアクセスと計算リソースのために中央集権的なプロバイダーに依存しています。
これにより、高コスト、分散したAPI、サービスの中断、透明性の欠如、および特定のプロバイダーへの依存などの複数の問題が発生する可能性があります。
Web3アプリケーションの場合、もう一つの課題は検証です。AIモデルはオフチェーンで出力を生成する可能性がありますが、ユーザーにはその結果の品質を独立して検証する手段がない場合があります。
DGridは、推論を独立したノードに分散させ、実行をルーティング、検証、およびブロックチェーンベースの決済と組み合わせることで、これらの課題に対応します。
DGridノードの仕組み
DGridノードは、ネットワークの計算レイヤーを構成します。
ノードオペレーターは、利用可能なハードウェアに基づいて異なるAIモデルを提供できます。ノードは、標準的なGPUインフラ上で小さなモデルを実行したり、より強力なコンピューティングリソースを使用して大きなモデルをサポートしたりできます。
ユーザーがリクエストを送信すると、ノードが必要な推論を実行し、レイテンシーやCompute Unitの消費量などのパフォーマンス情報を報告します。
この情報は、ネットワークによって今後のリクエストをより効率的にルーティングするために使用されます。
DGridは、推論を複数のオペレーターに分散させることで、単一のインフラプロバイダーへの依存を減らすことを目指しています。
DGridRPC：AIモデルのための1つのゲートウェイ
DGridRPCは、ネットワーク全体にわたってAIサービスにアクセスするための標準化されたインターフェースを提供します。
開発者が各モデルやプロバイダーごとに別々のAPIを統合するのではなく、DGridRPCは1つの統一されたエントリーポイントを提供することを目的としています。
プロトコルは、利用可能性、価格、パフォーマンス、タスク要件などの要因に基づいて、ユーザーのリクエストを認証し、適切なモデルとノードにルーティングします。
DGridの現在のAIゲートウェイは、単一のAPIを通じて200以上のAIモデルへのアクセスを提供することで、この概念を拡張しています。
これにより、DGridは分散型コンピューティングインフラとして機能するだけでなく、AIの需要とさまざまなモデルプロバイダーを接続するルーティングレイヤーとしても機能します。
クオリティープルーフとは何ですか？
Proof of Qualityは、DGridの分散型推論モデルの中心にある検証メカニズムです。
PoQは、以下を含む複数の次元にわたってAIの出力を評価します：
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正確性
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結果の一貫性
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必要な出力形式への準拠
推論タスクが完了した後、品質情報が記録されるため、ユーザーは再び全体の推論タスクを実行せずに結果の信頼性を確認できます。
これは、分散型AI用に設計されたリクエスト、実行、検証のサイクルを生み出します。
AI Arena およびインテリジェントルーティング
DGridは、異なるAIモデルが匿名の回答比較を通じて競い合うAI Arenaも開始しました。
ユーザーは、二つの未特定のモデルからの回答を受け取り、どちらの回答が優れていると考えるかを選択します。これらのヒューマン・プレファレンス・シグナルは、モデルのランキングやルーティング決定に貢献することができます。
これにより、DGridに質の高いデータの別のソースが提供されます。
ネットワークは、技術的なベンチマークに基づいてリクエストをルーティングするだけでなく、リアルなユーザーがモデルの出力をどのように評価するかからも学ぶことができます。
DGridのDori製品は、ユーザー側で同様のアイデアを適用しています。Doriは、能力、価格、パフォーマンスなどの要因に基づいて適切なモデルを推奨するように設計されています。
DGridモデルマーケットプレイス
DGridは、AIモデルおよびエージェントサービスのためのオープンマーケットプレイスも開発中です。
モデルプロバイダーは、ユーザーにサービスを提供でき、開発者は各プロバイダーを個別に統合することなく、さまざまなモデルを発見できます。
マーケットプレイスは、プロバイダーが価格を設定し、利用から収益を得られるようにすることを目的としています。DGridは、これらのサービスの発見、ルーティング、インフラを担当します。
これにより、以下を結びつけるより広範なAI経済が生まれます：
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AIユーザー
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開発者
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モデルプロバイダー
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AIエージェント
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ノードオペレーター
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計算リソース
オンチェーン請求および決済
DGridは、スマートコントラクトを使用してAIの利用と透明な支払いを結びつけます。
Litepaperでは、推論コストがコンピュートユニットとレイテンシーを用いて計算される課金システムを説明しています。支払いは、ノードオペレーターが実行した作業に基づいて分配されます。
DGridには、監査および検証のために推論および決済情報を保存することを目的としたAIデータ可用性レイヤーも含まれています。
これは、従来の閉鎖的なAPI課金システムよりも、AI推論に関する経済活動をより透明にします。
DGAIトークンとは？
DGAIは、DGrid AIエコシステムのネイティブトークンです。
その主な予定されている機能には以下が含まれます：
AI推論支払い
ユーザーはDGAIを使用してAI推論およびエージェントベースのサービスを支払うことができます。
ノード報酬
ノードオペレーターは、推論作業、パフォーマンス、レイテンシ、アップタイムなどの貢献に応じてDGAIを受け取ることができます。
ステーキング
ノードはネットワークに参加する際に、DGAIをコラテラルとしてステークする必要があります。
パフォーマンスが悪かったり、悪意のある行動をとると、ステークされたトークンが削除されるなどのペナルティが科される可能性があります。
ガバナンス
ステークされたDGAIは、プロトコルパラメータ、サポートされるモデル、手数料構造、ネットワークアップグレードに関するガバナンスにも参加できます。
DGAIの供給とトークン経済
DGAIの最大供給量は10億トークンと固定されており、ローンチ後はインフレーションによる新規発行は予定されていません。ネットワークは循環経済に基づいて設計されています。
ユーザーはAIサービスの利用料を支払うことによって需要を生み出します。ノード運営者は推論を提供し、報酬を得ます。ステーキングは説明責任を生み出し、ガバナンスは積極的な参加者がネットワークパラメーターに影響を与えることを可能にします。
リテペーパーは、偽の結果を提出した場合やネットワーク要件を満たさなかったノードからスラッシュされたトークンの燃焼メカニズムについても説明しています。
これにより、DGAIは取引可能な資産としてのみ位置づけられるのではなく、AI推論ネットワーク内のアクティビティと直接連携します。
DGrid AIが重要な理由
DGrid AIは、AIスタックの複数の部分を一つの分散型ネットワークに統合します。
DGridRPCはモデルへの統一されたアクセスを提供します。分散ノードが推論リソースを提供します。Proof of Qualityは結果の評価を支援します。AI Arenaは優先度データを生成し、Model MarketplaceはAIサービスプロバイダーとユーザーを結びつけます。
DGAIは、支払い、ノードインセンティブ、ステーキング、ガバナンスを結びつける経済層を提供します。
より広い目標は、AI推論を個々のプラットフォームが管理する閉鎖的なサービスから、開発者とユーザーが共通のネットワークを通じてアクセスできるオープンなインフラストラクチャ層に変えることです。
結論
DGrid AIは、AI推論、モデルルーティング、検証、エージェントサービスのための分散型ネットワークを構築しています。
そのアーキテクチャは、分散型DGridノードとDGridRPC、Proof of Qualityを組み合わせており、AI Gateway、AI Arena、Dori、Model Marketplaceといった新製品により、元のLitepaper設計を超えたエコシステムが拡張されています。
DGAIは、このシステムの中心に位置し、AIサービスの支払い、ノード報酬、ステーキング、ガバナンスを支援するネットワークの経済トークンです。
DGridは、AIモデル、計算リソース、開発者、ユーザーを1つのオープンネットワークで接続することで、AI推論をよりアクセスしやすく、競争力があり、検証可能にすることを目的としています。
よくある質問
DGrid AIとは何ですか？
DGrid AIは、分散型ノードと統一されたアクセス層を通じて、ユーザーと開発者をAIモデルに接続する分散型AI推論およびルーティングネットワークです。
DGridRPCとは何ですか？
DGridRPCは、異なるAIモデルおよびノード間でリクエストにアクセスしルーティングするためのDGridの標準化されたインターフェースです。
クオリティープルーフとは何ですか？
Proof of Qualityは、DGridが精度、一貫性、フォーマット準拠などの要因を用いてAI推論結果の信頼性を評価する仕組みです。
AI Arenaとは何ですか？
AI Arenaは、ユーザーが異なるAIモデルの匿名出力を比較できるようにします。これらの選好は、モデル評価に貢献し、DGridのインテリジェントルーティングシステムの改善に役立ちます。
DGAIはどのような用途に使われますか？
DGAIは、DGridネットワーク内のAI推論支払い、ノード報酬、ステーキング、ガバナンスを目的として設計されています。
DGAIの最大供給量はいくらですか？
DGAIの最大供給量は10億トークンに固定されています。
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