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2026/09/03
Google 的 Gemini 3.8 Flash 以低成本和高性能挑戰頂尖 AI 模型
就在剛剛,谷歌殺回來了!今夜,谷歌正式發布了 Gemini 3.8 Flash,以及專攻網路安全的 Gemini 3.8 Flash Cyber。這是谷歌在短短六週內連續發布的第三個 Flash 版本。前兩次更新,看起來只是熱身,因為這一次,谷歌直接把性價比推到最前沿——單任務成本 0.58 美元!輸入僅需 0.75 美元/百萬 Tokens!就是這樣一個「白菜價」的小模型,在多項核心基準測試中,硬是達到了全球最強旗艦 Opus 5、GPT-5.6 Sol 和 Grok 4.6 的水準。谷歌 DeepMind 的專家姚順宇評價說:對於模型而言,這只是邁出了一小步;但對於 RSI 來說,這是一次
NVIDIA 執行長敦促 G20 加速 AI 基礎設施建設,呼籲實施輕度監管
作者:楊宸英偉達首席執行官黃仁勳週三敦促 G20 國家加快人工智慧基礎設施佈局,警告稱對 AI 監管過度將使各國陷入落後困境。與此同時,川普政府藉此峰會向各國推介一套輕監管的 AI 治理框架。黃仁勳在 G20 科技峰會上表示,英偉達將「僅在今年一年內向美國基礎設施投入近 1 萬億美元」,理由是美國的監管環境和能源政策。He compared AI to public infrastructure such as water and electricity, calling it "the great equalizer," and emphasized that "every country
新研究挑戰銀行擠兌的加密貨幣敘事
作者:Byron Gilliam,blockworks編譯:深潮 TechFlow深潮導讀:比特幣支持者常將部分準備金銀行視為龐氏騙局,聲稱一旦發生擠兌,好銀行也會倒閉。但一項新研究梳理了大量銀行擠兌事件,發現大多數擠兌尚未威脅到銀行就自行熄滅。這對將銀行脆弱性作為加密敘事的投資者而言,是一份必須直面的反駁。「你完全想錯了,好像我把錢放在保險箱裡一樣。」(George Bailey 談部分準備金銀行)銀行業的基本承諾是,每個人都可以隨時取回自己的錢,只要他們不是在同一時間都要取款。這是 George Bailey 教給我們的。「你們完全想錯了,好像我把錢鎖在保險箱裡一樣。」他對擠兌 Baile
該策略的總準備資本已超過除伯克希爾以外的所有標普 500 金融公司
Odaily星球日報訊 Strategy 執行董事長 Michael Saylor 表示,Strategy 目前的總儲備資本已超過標普 500 指數中除伯克希爾外的所有金融服務公司。截至 8 月 30 日,Strategy 持有 84.51 萬枚 BTC,總成本為 637.3 億美元,美元資產約 67.1 億美元。
Ramp 數據顯示,OpenAI 和 Anthropic 的企業收入中有 80% 來自 1% 的客戶
ChainCatcher 消息,Ramp 數據負責人 Ara Kharazian 發帖稱,Ramp 最新數據顯示,AI 公司的收入高度依賴少數客戶,OpenAI 和 Anthropic 的企業收入中,80% 來自 1% 的客戶,且此情況並未改善。Kharazian 表示,這是其追蹤的任何其他軟體類別中未曾見過的集中度風險水平,前 1% 的客戶公司嚴重偏向科技行業以及 AI 產品和服務,尤其是在 OpenAI 和 Anthropic 接近 IPO 之際。
ARK 研究員:以太坊建構了最成功的二層系統,卻忘記收取租金
火星財經消息,ARK Invest 研究員 Lorenzo Valente 將 Ethereum、Solana 和 Hyperliquid 分別類比為麥當勞、Chipotle 和 In-N-Out,認為三者並非同一種 L1 商業模式的不同版本,而是擁有完全不同的價值捕獲結構。
Valente 認為,Ethereum 類似加盟體系,透過 L2 擴張但對結算層收費過低,甚至稱其建立了 Crypto 最成功的加盟體系,卻忘了寄帳單;Solana 類似直營模式,將交易費、優先費和 MEV 等價值更多留在自身體系;Hyperliquid 則依靠高度垂直整合、無 VC 及費用回購 HYPE,擁有最短的價
前 xAI 首席財務官加入 Coinbase 董事會及審計委員會
ChainThink 消息,9 月 3 日,據 X 平台消息,前 xAI 及 X 首席財務官 Anthony Armstrong 加入 Coinbase 董事會和審計委員會。Anthony Armstrong 曾於 2015 至 2025 年在摩根士丹利擔任全球科技併購業務負責人及投資銀行副董事長,主導過包括 2022 年馬斯克收購 Twitter(現 X)在內的多筆大型科技併購;2025 年擔任美國政府效率部(DOGE)高級顧問;2025 年 10 月出任 xAI 及 X 公司首席財務官,負責合併後的財務工作,並於 2026 年 4 月左右離開 xAI。
Malwarebytes 警告稱,有網站假稱洩露《GTA 6》內容,竊取多鏈錢包資產
火星財經消息,據 Malwarebytes 報告,詐騙者利用《GTA 6》的熱度搭建釣魚網站,聲稱以 50 美元或 1 SOL 出售遊戲洩露版,誘導訪客連接錢包並簽署惡意交易。該網站包含約 2.4 MB 的惡意腳本,可識別以太坊、Polygon、BNB Chain、Avalanche、Arbitrum、Base 和 Fantom 七條鏈上的錢包資產,並根據受害者簽署的權限立即轉移資產,或獲取後續轉移代幣和 NFT 的權限。腳本在觸發前會檢查訪客 IP,規避亞美尼亞、俄羅斯等 10 個國家。Malwarebytes 建議用戶警惕任何聲稱出售洩露版 GTA 6 的網站,簽署交易前仔細核對授權內容,
NVIDIA 執行長黃仁勳在 G20 上估計,建設 1 GW AI 基礎設施需需 50-60 億美元
ChainCatcher 消息,美國當地時間週三,英偉達首席執行官黃仁勳出席 G20 創新部長級會議,與美國商務部長盧特尼克展開爐邊對話。黃仁勳表示,AI 正演變為類似電力、互聯網的國家級經濟基礎設施,各國面臨的最大風險是沒有充分投資和採用 AI,最終被產業革命甩在後面。黃仁勳稱,目前建設 1 吉瓦規模的 AI 基礎設施大約需要 500 億至 600 億美元投資,並預計從現在到本十年末相關建設規模將達到約 100 吉瓦。他還引用能源、晶片、基礎設施、模型、應用的「五層蛋糕」模型,表示每個國家都需要建設 AI 基礎設施,並決定自身希望參與哪些環節。黃仁勳預計,未來幾年 AI 將基本實現 AGI,
《2026 年 CLARITY 法案》通過機率為 15%,參議院程序性投票預計最早於 9 月 15 日進行
Odaily星球日報訊 CLARITY Act 在預測市場平台 Polymarket 上的數據顯示,該法案於 2026 年完成立法並獲總統簽署的概率為 15%,相關合約交易量約為 1162 萬美元。Kalshi 數據顯示,該法案或其他符合條件的加密市場結構法案在 2027 年 7 月 1 日前成為法律的概率為 30%,在 2028 年 1 月 1 日前為 50%。美國眾議院金融服務委員會主席 French Hill 於 9 月 2 日的聽證會發言中,將眾議院通過 CLARITY Act 列為委員會的成果,並表示共和黨委員會成員正推動將相關改革寫入法律,以使金融規則長期且可預測。美國參議院日程顯
ARK 研究員將以太坊、Solana 和 Hyperliquid 與快餐連鎖店作比較
ChainCatcher 消息,ARK Invest 研究員 Lorenzo Valente 將 Ethereum、Solana 和 Hyperliquid 分別類比為麥當勞、Chipotle 和 In-N-Out,認為三者並非同一種 L1 商業模式的不同版本,而是擁有完全不同的價值捕獲結構。
Valente 認為,Ethereum 類似加盟體系,透過 L2 擴張但對結算層收費過低,甚至稱其建立了 Crypto 最成功的加盟體系,卻忘了寄帳單;Solana 類似直營模式,將交易費、優先費和 MEV 等價值更多留在自身體系;Hyperliquid 則依靠高度垂直整合、無 VC 及費用回購 HY
NVIDIA 執行長敦促 G20 加速 AI 基礎設施建設,預測 2026 年美國將投入 1T 美元
作者:楊宸英偉達首席執行官黃仁勳週三敦促 G20 國家加快人工智慧基礎設施佈局,警告稱對 AI 監管過度將使各國陷入落後困境。與此同時,川普政府藉此峰會向各國推介一套輕監管的 AI 治理框架。黃仁勳在 G20 科技峰會上表示,英偉達將「僅在今年一年內向美國基礎設施投入近 1 萬億美元」,理由是美國的監管環境和能源政策。He compared AI to public infrastructure such as water and electricity, calling it "the great equalizer," and emphasized that "every country
鯨魚拋售 288.6K HYPE 代幣,獲利 1.32 億美元
火星財經消息,據鏈上分析師餘燼監測,7 月底從質押贖回 288.6 萬枚 HYPE 的巨鯨或機構已完成清倉,20 分鐘前將最後 96.9 萬枚 HYPE(7,918 萬美元)轉入 Coinbase Prime 及 FalconX。其於去年初以約 19.8 美元囤積並質押,近一個月以約 64.9 美元清倉,盈利 1.32 億美元(+228%)。
中國 AI 實驗室在硬體限制下創新,推動成本效益型智慧經濟
ChainCatcher 消息,研究機構 Delphi Digital 發文稱,硬體限制推動中國實驗室轉向更便宜的模型和更高效技術棧。出口管制限制其獲取先進晶片,國內加速器可處理推理,但前沿訓練仍難以實現。中國實驗室在系統效率、模型架構、訓練數據和強化學習上創新,DeepSeek 找到避免 GPU 闲置的數據移動方式,字節跳動和 Moonshot 數月內發布類似版本。架構上訓練轉向適配國產晶片的更便宜數字格式,稀疏架構減少每 token 運行量,注意力機制經三次重新設計以控制長上下文內存成本。數據方面通過更密集預測目標和更好優化器提升每 token 學習信號。強化學習上 DeepSeek 的
Lablup 以銀牌成員身份加入 PyTorch 基金會,推動開源人工智慧
ME AI 消息,PyTorch 基金會於 2026 年 9 月 3 日宣布,Lablup 以白銀會員身份加入,以推動開源 AI 發展。Lablup 開發支援 AI 的軟體,涵蓋從桌面到資料中心的場景。其產品 Backend.AI 是一個 AI 基礎設施管理平台,透過容器級 GPU 虛擬化技術(攔截容器內 CUDA API 調用)實現物理 GPU 精確分片,可將 GPU 利用率從 30% 提升至 85%,並降低 75% 基礎設施成本。平台支援四級多租戶管理、氣隙環境運行、硬體抽象層(HAL)統一管理 NVIDIA、AMD、Intel、Google TPU、Rebellions、FuriosaA
