今日的加密貨幣和比特幣最新消息

以太坊價格持續低於 $1,940 交易，交易者目標在明確方向性走勢前進行盤整。交易員對合約資金費率仍持看漲態度，但稍顯保守，顯示槓桿交易員仍在謹慎增持頭寸。在以太坊測試阻力位時，儘管賣壓增加且交易額上升，約 $1,830 的強勁支撐仍至關重要。以太坊價格在疲軟的交易時段後低於主要阻力位，仍受到密切關注，而合約倉位和技術指標持續指向市場將出現決定性走勢。以太坊 面臨關鍵阻力區CRYPTOWZRD shared 了以太坊的每日技術展望。該分析師將 $1,940 識別為關鍵阻力位。若確認突破，將有利於多頭持倉。X圖表顯示以太坊在收窄的結構中交易。買方持續守護較高的低點。賣方仍控制著下降的阻力位。價格

ME News 消息，7 月 31 日（UTC+8），據 Julio Moreno 監測，比特幣鏈上數據尚未出現投降式拋售跡象，表明市場處於溫和回調階段，或可能面臨進一步下跌。過去一年比特幣持有者已實現約 13.6 萬枚比特幣虧損；此前週期中，比特幣價格觸底時，年度已實現虧損通常達到 130 萬至 370 萬枚比特幣。Julio Moreno 表示，這可能意味著本週期鏈上止損單拋售量較低，或未來仍有較大下跌空間。（來源：ODAILY）

ME AI 消息，馬斯克引用前 OpenAI 員工 will depue 的觀點並表示支持。will depue 针對「看空前沿實驗室估值」回應稱，該觀點若忽略 AGI 則頗有道理，但 AI 能力不會放緩，遞歸自我改進（RSI）將在不到 24 個月內到來。 馬斯克評價道：「鑒於兩年前的 AI 已經感覺老到可以進博物館了，那麼顯然兩年後的 AI 會讓人驚艷到爆炸。」明確認同 AI 能力將持續高速躍進，直接回應近期關於前沿模型進展放緩、實驗室長期難以盈利的看空論點。 點擊下方原文連結，加入動察 Beating · 飛書 AI 新聞渠道，7×24 小時不間斷監測全球 AI 熱點與新聞。（來源

英特爾的 EMIB（嵌入式多晶片互連橋）技術正成為先進晶片封裝領域的真實競爭優勢，而隨著 AI 工作負載推動單晶片能力的極限，這一領域正變得至關重要。Google、Amazon 及其餘的陣容Google 正為其第九代 TPU（代號「Humufish」）採用 Intel 的 EMIB-T 封裝技術。Google 的張量處理單元是其 AI 基礎設施的支柱，選擇 Intel 而非 TSMC 的 CoWoS 進行封裝，展現了真正的技術信心。谷歌並非唯一一家。亞馬遜、思科、SpaceX 和 特斯拉均已確認為英特爾封裝解決方案的外部客戶。聯發科於 2026 年 5 月 29 日宣佈支持台積電 CoWoS

一位前比特幣礦工剛剛簽下了歷史上最龐大的數據中心租賃協議之一。根據《金融時報》2026年7月28日的報導，英偉達被確認為 Hut 8 在德克薩斯州紐埃西斯縣 Beacon Point AI 資料中心的兩份為期15年租約的未具名高投資級租戶。兩份租約的總基值為 $19.6B。若行使續約選擇權，該數字將上升至 $50.2B。到底簽了什麼該交易分為兩個階段，每階段涵蓋 352 兆瓦的 IT 容量，整個校區合計達 704 兆瓦。第一份租約於2026年5月6日簽訂，價值98億美元。第二份租約約於2026年7月20日簽訂，結構與價值相同。廣告兩項協議均要求 Hut 8 建立符合 Nvidia DSX 參考

日立宣布計劃於2026年10月推出一項監控服務，協助銀行和加密貨幣公司追蹤數碼資產的流動。該服務將針對需要監控數位資產交易的金融機構和原生加密公司。日立尚未披露該服務的具體名稱、定價模式或其背後的精確技術架構。该公司現已具備基於人工智慧的基礎設施監控和企業數位服務能力，這些能力據推測將構成此新服務的核心。廣告該公告於 2026 年 7 月 30 日發布，主要透過加密貨幣新聞帳戶傳播，主流媒體提供的額外資訊有限。日本，作為日立的家鄉市場，在加密貨幣監管方面一直走在前列。該國是首批為加密貨幣交易所建立許可框架的主要經濟體之一，其金融廳也一直推動更嚴格的監管。當像日立這樣規模的公司進入合規領域時，這

ME News 消息，7 月 30 日（UTC+8），參議員伊莉莎白·華倫週三公布了針對 11 家川普及其家族關聯公司的調查結果。其中 Kalshi、Polymarket、川普媒體與技術集團、American Bitcoin、Powerus 和 Kaz Resources 六家公司回應稱未參與，亦不受該豁免協議約束；另外五家（川普集團、World Liberty Financial、1789 資本、未來產業基金會、Tag Air）則拒絕回應。該協議屬川普與國稅局和解協議的一部分，條款規定聯邦政府「永遠不得」就和解前行為起訴川普及「相關或附屬」方。 由於協議範圍備受爭議，共和黨參議員科寧與蒂利

加密貨幣下一步對傳統金融的推進，可能並非來自另一種穩定幣或代幣化股票。根據 Grayscale 的說法，鏈上金庫可能是該行業的下一個重大突破，使基於區塊鏈的資產管理更接近主流金融體系。該公司最新的 研究指出，儘管穩定幣、代幣化資產和永續合約已開始進入傳統市場，但隨著機構信貸市場的成熟，鏈上金庫可能是下一個目標。金庫模擬傳統 CLO 結構Grayscale 比較鏈上金庫與擔保貸款義務（CLOs），這是傳統金融中最大的信貸產品之一。與 CLO 相似，金庫將投資者的資金匯集到專業管理的投資組合中，旨在最大化風險調整後的回報，並分配基礎資產產生的現金流。然而，主要區別在於，金庫完全基於區塊鏈網絡，使用

關鍵洞察Nvidia 股價已跌至 200 日移動平均線以下。頂尖科技巨頭已承諾繼續支出。技術分析顯示，NVDA 股票在近期將出現更劇烈的下跌。Nvidia 股價在半導體行業的拋售加速下，跌穿了 200 日加權移動平均線（WMA）。在六月攀升至 236 美元後，該股票目前已暴跌至 190 美元。本文探討在大科技公司持續資本支出的背景下，此輪拋售是否合理。Nvidia 股價已跌破關鍵支撐技術指標顯示，NVDA 股價已跌破重要的 200 日加權移動平均線。這是自 7 月 7 日以來的首次。歷史上，當股價跌破或突破此均線時，往往會引發大幅波動。例如，於4月9日股價從$185突破均線後，飆升至$236。

簡而言之Avalanche 基金會的議程旨在衡量生態系統產出、捕捉協議層價值，並以強化 AVAX 經濟與安全的方式進行分配。研究將檢視隨著網路發行量隨時間減少，協議收入、驗證者激勵、質押永續性、代幣焚毀、收入分潤及資本配置等情況。研究結果將透過公開的《區塊鏈經濟學》系列發布，議程將根據證據的發展和Avalanche的進一步演變而保持開放以供修訂。Avalanche 基金會已 發布 一份經濟研究議程，旨在說明網路中的活動如何轉化為 AVAX 的價值。該框架始於一個看似簡單的序列：衡量生態系統所創造的成果、在協議層面捕捉部分價值，並分配這些價值以強化代幣與網路。核心問題在於，經濟活動並不會自動強化

ChainCatcher 消息，據《華爾街日報》報導，知情人士透露，Ken Griffin 創立的投資機構 Citadel 已收購 AI 對沖基金 Situational Awareness 的大部分股票投資組合。 此前消息，由前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner 創立的 Situational Awareness 因 AI 相關交易遭受巨額虧損，被迫出售旗下股票資產以緩解流動性壓力。據 CNBC 報導，該基金已清倉全部公開市場股票倉位。

Odaily星球日報訊 據知情人士透露，Ken Griffin 旗下投資機構 Citadel 已收購 AI 對沖基金 Situational Awareness 的大部分股票投資組合。此前消息，由前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner 創立的 Situational Awareness 因 AI 相關交易遭受巨額虧損，被迫出售旗下股票資產以緩解流動性壓力。據 CNBC 報導稱，該基金已清倉全部公開市場股票倉位。（華爾街日報）

ChainThink 消息，7 月 30 日，根據 Arkham 監測，近 2 小時內，灰度總計向 Coinbase Prime 存入 9453 枚 ETH。按監測數據估算，該批 ETH 價值約 1814 萬美元。

Google DeepMind 剛推出了 Gemini Robotics ER 2，這是一次讓你重新思考機器人實際能力的更新。新模型不僅讓單個機器人更聰明，還讓完全不同的機器人群體像擁有同一個大腦一樣協同工作。波士頓動力的 Spot 與 Apptronik 的 Apollo，這兩台外觀迥異、功能不同的機器人，現已能透過由 Google AI 提供的共享語義理解進行協調。Gemini Robotics ER 2 究竟做什麼這裡的核心創新是 DeepMind 所稱的「時間智能」。用英文說：機器人可以透過連續的影片串流觀察正在發生的事，理解自己在多步驟任務中的位置，並據此規劃下一步行動。廣告這些數字

Scale AI 是一家默默為全球部分最先進 AI 模型提供訓練管道的公司，現已聘請一位前 Google Cloud 高管擔任首席執行官。此人事變動正值企業 AI 採用率快速增長之際，並受到多輪重大融資以及包括 Meta 在內的知名科技公司收購興趣的推動。Meta 同意投資 150 億美元，以取得 Scale AI 49% 的質押權益，此交易使該公司被視為全球最重要的 AI 基礎設施之一。Scale AI 的實際運作方式及其重要性Scale AI 專注於資料標註，這是一項細緻的過程，用於標記圖像、文字和其他輸入，以便機器學習模型能夠真正從中學習。该公司打造了其稱為「生成式 AI 資料引擎」的系